为客户提供智慧医院整体解决方案 5 Huawei Confidential 6 Huawei Confidential 创新解决方案 AI 融合 大数据 融合数据处理 x86 ARM 鲲鹏 Power CISC RISC GPU NPU DSP NP Other computing units 据安全，打造坚实系统底座 技术数据融合 通过技术中和数据中台，提供技术 + 数据 + 安全的全面融合大幅提升效率，节省 OPEX 业务创新 结合华为在 5G ， AI ，大数据和物联网技 术的科技创新帮助医院进行数据化转型， 在临床，运营，科研全面赋能 数据存储底座，助力医院数字化转型 分布式存储 OceanStor 分布式存 储 数据存储底座 全闪存存储 Confidential > 疾病库 药品库 PACS LIS 医院云平台 云 运 营 统 一 运 维 安 全 容 灾 备 份 华为产品 智慧医院数据中心架构 大数据 AI 数据池 PaaS 数据中台 E O E V B C ... S S S

车候车点和共享单车停车区等，引入智能交通系统，优化公共交通线路和 班次安排。 通信设施规划：构建高速稳定网络系统，满足大数据处理和信息交换 需求。建设高速、稳定的光纤网络和 5G 网络，为园区内企业提供大带宽、 低时延的通信服务。规划建设数据中心，为园区内企业提供云计算、大数 据等信息技术服务。 能源供应规划：采用可再生能源，确保电力稳定高效，合理布局设施。 规划合理布局的电力设施，满足园区内企业用电需求。推广新能源发电设 和智能化水平。例如，像勉县建成的全市首个县级无人机产业园及智慧城 市无人机低空大数据工作站，为无人机全产业发展提供了坚实基础和技术 保障，具备向多个领域提供低空赋能和飞行数据支持能力。 制造环节，不断提高生产效率和产品质量。开发区的连云港数字鹰智 能科技有限公司重点研发和制造纯电动垂直起降自动驾驶无人飞行器，融 合现代航空、高端制造、互联网 + 和大数据技术，在农业植保、警用灭火、 反制设备等行业细分应用领域重点布局。

00 2024-11-01 山东 日照市海洲湾低空经济发展 岚山区低空经济产业园项目一期(EPC) 3.02 2023-09-05 湖北 武汉东湖新技术开发区政务服务和大数据管理局 武汉东湖新技术开发区政务服务和大数据管理局东湖高新区低空共享无人机应用示范区建设项目 2.89 2024-11-04 湖北 竹山县交通运输局 竹山县通用机场低空物流产业园(平战结合)项目EPC总承包项目(H 2024/5/29 莱斯信息与中科星图签署战略合作协议 - 2024/5/25 莱斯信息参加南京智慧交通产业链党建联盟主题活动并签署低空经济战略合作协议 江苏省 2024/5/21 莱斯信息与扬州大数据集团有限公司签署战略合作协议，共同谋划扬州市低空发展总体方案 江苏省 2024/5/15 莱斯信息受邀参加南京低空经济发展大会 江苏省 2024/2/8 中标扬州泰州国际机场二期扩建工程民航专 合多样、灵活自主、影响随机、场景复杂的低空运行，需要能够提供差异化的服务能力。 低空数据管理服务 国家推进气象数据在低空场景的深入应用 25 中科星图：国内领先的空天信息服务商，提供低空全要素大数据服务 资料来源：公司公告，中科星图公众号，平安证券研究所 公司为国内数字地球产业的先行者，形成了以特种领域、航天测运控、智慧政府、气象生态、企业能源、线上业务六大板块业务为核心的GEOVIS数字地球应用

台无人机。 - 飞行测试场：占 地面积约 100 亩，设置多种地形模拟区域及全天候测试环境，满足 各类无人机飞行测试需求。 - 数据中心：建筑面积约 5,000 平方 米，配备高性能计算集群及大数据分析平台，支持无人机飞行数据 的实时处理与存储。 配套服务区的建设将重点满足园区内企业及员工的多元化需 求： - 教育培训中心：建筑面积约 8,000 平方米，提供无人机操作 培训、技术认证及行业交流服务。 一，产业园将与其合作制定行业标准、推动政策落地，并为低空经 济领域的监管提供技术支持。 对于中小型创新企业，产业园将提供孵化器和加速器服务，帮 助其快速成长。这些企业通常专注于新兴技术领域，如人工智能、 大数据、物联网在低空经济中的应用。产业园将为其提供资金支 持、技术指导和市场对接服务，助力其实现商业化落地。 “ ” 最后，产业园还将吸引国际客户，特别是 一带一路 沿线国家 和地区的航空企业。通过国际合作，产业园将推动低空经济技术的 ，推广使用电 动车辆和绿色建筑技术。同时，园区将建立完善的污水处理和废弃 物回收系统，确保生产过程中的环保达标。 “ ” 在信息化与智能化规划方面，园区将建设 智慧园区 平台，整 合物联网、大数据、人工智能等技术，实现园区运营的智能化和数 据化。智慧园区平台将涵盖生产管理、物流调度、环境监测、安全 预警等多个功能模块，为园区企业提供全方位的数字化服务。此 外，园区还将建设低空经济数据中心，为产业链上下游企业提供数

数据的规模和城市超算能力，监视信息将可能成为一种基础资源进行共享，以提 升航空器的安全智慧飞行能力。需关注空地监视网络体系和信息传输标准的建立、 无人机自主监视能力的提升、基于AI的监视大模型和大数据的应用。 4. 飞行管理、服务、监管系统 飞行管理、服务、监管系统包含空域管理、飞行服务与安全监管三大核心内 容。“空域管理”聚焦低空经济活动核心资源，利用数字化手段实现低空空域的 高效、 将低空安全监管关口前移， 通过安全监管大数据分析，提供智能辅助决策支撑，为政府低空飞行管控能力提 升以及未来产业规划提供数据支持，为低空用户提供数据增值服务。 智能化技术牵引的低空飞行全链条一体化安全监管技术演进路线规划如图17 所示：  各部委、省、市、县多 级联动的全链条低空安 全监管能力 的监管辅助决策   基于AI 、大数据等技术 一体化安全监管增值服务 能力 行反馈，进一步提升飞行前、飞行中安全监管能力。通过多终端、全区域精细化 监管工具部署，实现低空安全监管平台与执法终端的一体化联动，形成精细化低 空安全监管体系。  第三阶段（远期）：智能监管 基于人工智能、大数据等数字化赋能，提供操控员违规违法行为预判，航空 器不安全飞行预判等辅助决策能力，为低空安全监管体系协同监管机制、流程以 及全过程、精细化安全平台及终端工具优化提供支撑；进而基于低空安全监管大

应用实践研究报告 算网云协同系统工作委员会 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024 年 12 月 版权声明 本报告版权受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报告 文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，编者将追究其相关 法律责任。 编制说明 编写单位：算网云协同系统工作委员会、中国信息通信研究院云 计算与大数据研究所、中移（苏州）软件技术有限公司、浪潮电子信 息产业股份 低空云平台在低空技术体系中承担着承上启下的作用：一方面， 低空云平台可以对低空智联网中流通的通信、导航、感知、算力等数 据进行汇聚、处理，实现低空智联网数据的云上存储、流通；另一方 面，低空云平台依靠大数据分析、分布式部署架构以及低时延、高可 用、高并发的云上技术特点，可以对低空智联网数据实现更进一步的 智能化分析处理，推动建立更高效的低空智联网。 图 6 低空云平台技术架构 低空智联算力网应用实践研究报告

发展需要大量的高端制造技术、新材料、人工智能、大数据等先进技术的支持， 尤其是在无人机和 eVTOL 等飞行器的研发需求上，推动了航空材料、精密制造、 飞行控制、动力系统等领域的技术突破和产业革新。以无人机为例，其精密的飞 行控制技术和高效的能源管理系统要求制造商在材料科学、动力学、导航系统等 方面不断创新，倒逼相关产业向高附加值方向升级。同时，低空经济还促进了人 工智能、大数据、5G 通信等技术的应用，在推动技术创新的同时，激发了智能 全国无人机行业产教融合 共同体 顺丰、广州民航职业技术学院 这些产教融合载体通过多种措施实现了资源高效整合：一是人才共育，校企 联合开发低空经济全产业链课程体系，如郑州航空工业管理学院围绕航天航空、 大数据等专业构建低空经济专业群，覆盖飞行器制造、无人机装配等多个技术技 能岗位群。成都航空职业技术学院通过差异化产教融合培养模式，培训低空经济 领域人才；二是技术共研，烟台市低空经济产业研究院承接无人机结构材料等关

案。 在科技创新方面，低空公共航线的建设促进了无人机及相关技 术的快速发展。无人机在航线上的广泛应用，不仅提高了物资运输 的灵活性，还为灾害救援、环境监测、农业监控等领域提供了新的 手段。通过与大数据、人工智能等技术的结合，低空航空网络还可 以实现智能调度和管理，进一步提升运营效率。 最后，低空公共航线的建设对于增强国家安全、防范自然灾害 等方面也具有重要意义。低空航线可以作为应急救援的快速通道， 息服务让飞行器操控人员在飞行前后充分了解气象变化，以减少因 天气原因带来的飞行风险。 数据共享与网络协同是实现低空航线技术支持的另一个重要方 面。应建立航空数据平台，实现航班数据、气象数据、监管数据等 多源信息的互联互通。利用大数据分析技术，开展航行数据的归 档、分析与挖掘，提高航线的运行效率，降低系统故障风险。 在人员培训与应急响应方面，建设一套专业的培训系统，定期 开展飞行员、地面人员及技术支持团队的培训课程，涵盖新设备操 行活动，确保各 类飞行器在合理的高度和区域内运行。运营数据分析模块则负责对 飞行数据进行后续分析，帮助优化航线规划、提升运营效率。 为实现这些功能，系统架构将基于现代信息技术，包括云计 算、大数据处理和人工智能等。系统将采用分布式架构，以增强系 统的扩展性和稳健性。此架构的优势在于，可以在不同地点分布实 现数据采集和处理，有效降低单点故障带来的风险。 在具体实施过程中，实时监控系统搭建流程可分为以下几个步

空经济重点产业链的主要承载地。 当前，低空空域正经历从“试点开放”向数字化、动态 化、自主化与法治化方向演进。未来，基于数字化平台的统 — 11 — 一、智能空域管理将成为主流方向，人工智能、大数据、时 空计算、物联网等技术的深度融合将推动低空空域从一种有 待开发的“自然资源”转变为可精准管理、高效运营、持续 增值的“生产要素”。 1.2.2 基础设施：场景运行的物理底座 低空 农药泄漏应急响应预案、林场火情快速调度机制。 （3）典型案例 案例 1：济南市构建飞防智慧监管“一平台五统一”新 模式。济南市农业农村局创新建立济南市飞防智慧监管平台， 集成地理信息系统、全球定位系统、大数据分析等先进技术， 构建“一平台统管、五统一协同”的集约化农业统防统治新 模式，为低空经济赋能农业现代化提供“济南方案”。平台 通过统一调度飞机、统一用药标准、统一作业流程、统一质 效评估、 城市综合治理“一网统飞” （1）场景简述 城市综合治理“一网统飞”场景是指通过在城市范围内 系统化、网格化地部署低空载运装备（主要是无人机机巢） 和多样化的作业装备，依托先进的低空智联网和大数据分析 平台，整合公安、自然资源、生态环境、林业、水利、应急、 住建、交通、农业农村等部门的低空飞行服务需求，对城市 范围内的政务无人机进行集约化调度、数据融合与任务协同， 实现对城市运行状态的实时、立体、全域感知与智能管理。

基于在空管领域深厚的技术积淀， 主要采用与地区政府部门或相关国有企业建 立深度合作关系， 积极推动地方低空经济运行体系建设的方式进行政企合作 典型案例： • 2024 年 5 月， 莱斯信息与扬州市大数据集团有限公司签订战略合作协议， 共同谋划扬州市 低空发展总体方案， 打造扬州市低空产业发展先导区， 建设城市级低空智能网联体系， 同 时， 双方将共同构建低空领域科技研发平台， 在低空场景、空域管理、无人空地协同