2 然而，低空智能网联体系建设是一个跨领域、跨行业 的复杂系统工程，其发展面临安全与效率的双重考验，涉 及从飞行器制造到运行管理的全链条协作，其主要要素与 现有运输航空、通用航空存在差异。传统运行模式和航空 基础设施不足以支撑未来低空安全高效的监管和服务要求， 需要在空域管理、运行规则、技术方案选择、基础设施建 设等方面构建理论体系、实现方法突破，进而支撑决策、 指导产业发展。 约束下的所需能力建设是开展场景安全能力和服务能力建 设的核心任务。由于各地在专业认识、区域产业水平、地 方产业方向存在差异，其场景选择、运行规划和技术体系 构建等方面的模式和路径存在差异，而低空智能网联体系 通过基于航空理论和既往经验的体系化方法，实现了针对 3 不同场景的安全有序的运行管控与差异化的服务供给，为 各类低空场景的安全、有序、高效运行提供统一、可扩展 且可持续的基础支撑。 3 理挑战。体系架构需在运行模式、能力框架、关键技术体 系、治理机制等层面不断迭代升级，以适应从“试点示范” 向“体系建设与规模化运营”转变的趋势。不同地区发展 基础差异显著、能力建设阶段不一致，因此体系化建设工 4 作需要兼顾顶层的统一性与区域的差异化。 5 二、基于场景安全风险的分级发展和建设思路 （一）基本思路 低空智能网联体系建设应基于场景牵引，低空场景的

低空经济 中的优势与薄弱环节。例如，深圳作为无人机产业集群的典型代表，在技术创新 和产业集聚方面具备显著优势，而某些中西部城市则面临着机场建设滞后的问题。 通过城市发展指数，能够为不同城市制定差异化的发展策略，推动各地根据自身 特点实现低空经济的高效发展。 其次，评价结果可以优化资源配置与政策引导。城市发展指数为政府提供了 精准的政策调整依据，帮助地方政府合理分配财政支持。例如，河南省拥有丰富 LCDI 指标体系。技术创新是低空经济发展的核心驱动 力，市场开拓是低空经济发展的最终目标，生态协同是低空经济发展的必要保障， 政策赋能是低空经济发展的外部支撑。基于此，按照体系科学、指标可测、差异 可比和动态导向的设计原则，构成由 4 项一级指标、9 项二级指标和 36 项三级 指标构成的 LCDI 指标体系。 2.1.2 低空经济城市发展指数指标权重 低空经济城市发展指数的得分及排名基于四项一级指标得分的加权求和，由 低空经济数据处理与测算 由于同一指标内的数据水平差异较大，以及不同指标之间量级的不一致，直 接使用原始数据进行分析可能导致数值较高的指标在合成指数计算中占据主导 地位，而数值较低的指标影响力则相对较弱。为了统一比较标准并确保指数计算 结果的可靠性，我们对原始变量进行了预处理。具体而言，我们将数据转换为无 10 量纲的形式，并对各指标数据进行适当的位数控制，以消除属性差异带来的影响， 从而提高结果的可比

下对应的参数变量与典型取值。同时，具体变 量的数值计算亦着重参考了现有通航、民航 等成熟行业内财务测算的部分通行算法。另 外，鉴于不同构型、不同能源路线的eVTOL飞 行器在巡航速度、最大航程、最大载荷、能耗 效率等方面均存在差异，本文成本测算的主 要前提假设具体参见附录1。 基于假设，我们可以得到下列三种针对单台 混动eVTOL飞行器在单位里程下的运营成本 测算结果，具体见图6。 1 乐观场景 中性场景 保守场景 从早期雏形“老头乐”到当今纯电、混 动、增程等各类新能源技术路线的 百花齐放，技术先进性和产品性能 的断代领先是任何创新事物诞生并 站稳脚跟的第一步。卓越的产品性 能不仅能快速带来流量效应，树立 高端差异化的品牌形象，更可以吸 引广泛的消费人群，改变市场传统 认知，吸引大量簇拥从而推动技术 不断迭代升级和供应链降本，最终 实现对传统技术解决方案的替代。 21 基于对各类核心场景的需求分析、商业化运 资料来源：《空气螺旋桨理论及其应用》，2006年，北京航空航天大学出版社，保时捷管理咨询整理 * 基于已有喷气式发动机等实际数据，结合理论公式推导得出。实际推进效率受飞行器构型、环境等多因素影响，与理论值可能存在差异 图17. 不同气动构型驱动引擎配置下的推进效率比较* 27 02 涵道风扇更高的推进效率，在高速巡航时拥 有更低能耗。涵道风扇起降状态约50%的推 力来自涵道唇口，降低了系统对风扇产生的

下对应的参数变量与典型取值。同时，具体变 量的数值计算亦着重参考了现有通航、民航 等成熟行业内财务测算的部分通行算法。另 外，鉴于不同构型、不同能源路线的eVTOL飞 行器在巡航速度、最大航程、最大载荷、能耗 效率等方面均存在差异，本文成本测算的主 要前提假设具体参见附录1。 基于假设，我们可以得到下列三种针对单台 混动eVTOL飞行器在单位里程下的运营成本 测算结果，具体见图6。 1 乐观场景 中性场景 保守场景 从早期雏形“老头乐”到当今纯电、混 动、增程等各类新能源技术路线的 百花齐放，技术先进性和产品性能 的断代领先是任何创新事物诞生并 站稳脚跟的第一步。卓越的产品性 能不仅能快速带来流量效应，树立 高端差异化的品牌形象，更可以吸 引广泛的消费人群，改变市场传统 认知，吸引大量簇拥从而推动技术 不断迭代升级和供应链降本，最终 实现对传统技术解决方案的替代。 21 保时捷管理咨询ﾠ|ﾠ驾乘低空经济新风，畅享新质出行体验 资料来源：《空气螺旋桨理论及其应用》，2006年，北京航空航天大学出版社，保时捷管理咨询整理 * 基于已有喷气式发动机等实际数据，结合理论公式推导得出。实际推进效率受飞行器构型、环境等多因素影响，与理论值可能存在差异 图17. 不同气动构型驱动引擎配置下的推进效率比较* 27 保时捷管理咨询ﾠ|ﾠ驾乘低空经济新风，畅享新质出行体验 02 涵道风扇更高的推进效率，在高速巡航时拥 有更低能耗。涵道风扇起降状态约50%的推

了新的要求。低空空域的管理和协调需确保与其他航空器（如民航 客机）的安全分隔，避免因航道重叠而引发的空中冲突。因此，建 立科学合理的低空空域结构至关重要。在规划时，需要充分考虑不 同类型航空器的性能差异及其作业特点。 再次，在安全性方面，低空公共航线需配备完善的飞行监控和 管理系统，确保航行安全。应利用地面雷达、自动依赖监视系统 （ADS-B）等技术手段实现对低空航线的实时监控。同时，针对气 繞行航 线 350 70 4500 6000 1500 此外，合理的定价策略也至关重要。应根据市场需求、竞争态 势和运营成本定价，使航线的票价既具有吸引力又能确保合理的盈 利空间。同时，可探索差异化定价策略，根据不同时间段、航程和 服务级别制定价格，以优化收益。 最后，规划需结合长远发展目标，注重经济效益的持续性。航 线网络应具备一定的灵活性，以适应市场变化和技术进步。例如， 可逐步 ，尽量减少航线长度，这样可以降低油耗，提高整个网络的运 营效率。 在确定航线走向时，需结合地面障碍物及气象因素，如山脉、 高楼及常见风向等，以保证飞行安全。在航线设计中，不同类型的 飞行器因其性能差异、运营模式不同，航线规划应当区别对待。例 如，小型无人机航线与有人驾驶航线需要分别考虑其安全高度和飞 行规则。 航线的高度设定也是航线规划的重要内容，不同的航线可设计 为不同的飞行高度。例如，对于城市中心的航线，需要设定在较高

尽管低空经济产业发展迅速，但仍面临一些挑战。首先，低空 空域的管理和协调机制尚不完善，低空飞行器的飞行安全和空域管 理问题亟待解决。其次，低空经济产业的技术标准尚未统一，不同 厂商生产的无人机在性能、接口等方面存在差异，影响了产业的规 模化发展。此外，低空经济产业的人才储备不足，尤其是高端技术 人才和管理人才的缺乏，制约了产业的进一步发展。 综上所述，低空经济产业正处于快速发展阶段，市场规模不断 扩大，技 的竞争力。例如，部分无人机企业已经在农业植保、电力巡检等领 域占据了较大的市场份额；而通用航空运营商则通过提供定制化的 飞行服务，满足了高端客户的需求。低空经济产业园要想在竞争中 脱颖而出，必须通过差异化定位和精准招商策略，吸引具有核心竞 争力的企业入驻。 此外，从区域竞争角度来看，低空经济产业园的建设还需考虑 周边地区的竞争态势。例如，部分经济发达地区已经形成了较为成 熟的低空经济产业集 优势：政策扶持力度大，产业聚焦度高 劣势：基础设施建设滞后，产业链尚未完全形成 最后，通过以下 mermaid 图展示低空经济产业园的竞争环 境： 综上所述，低空经济产业园在建设过程中，必须通过精准的市 场定位、差异化的竞争策略以及完善的产业链布局，才能在激烈的 市场竞争中占据有利地位。同时，还需加强与政府、企业、科研机 构的合作，形成协同效应，推动产业园的可持续发展。 2.4 市场趋势预测 随着全球低

与方提供发展策略。 2.4.1 对政府：用于精准施策 — 27 — 对于政府而言，价值矩阵是制定产业政策和进行资源调 配的“指挥棒”，政府可以根据不同场景在矩阵中的位置， 采取差异化的扶持和监管策略，实现“精准滴灌”，避免“大 水漫灌”。 明星场景（重点保障）：对于位于“明星”象限的场景， 如“城市综合治理一网统飞”等，政府应将其作为产业发展 的重中之重。政策上，应优先保障其空域资源、加快基础设 与市场认可意愿的清晰解构，避免二者混淆；在分析方法上， 将两个维度有机整合，形成一个具备战略指导意义的工具， 从而得出比单一维度更深入、更具操作性的洞见，可为政府、 企业及投资者等不同主体提供差异化的视角与行动依据。 — 31 — 第三章 八大高价值场景的深度剖析 本白皮书编写组会同相关专家，从《2024 低空经济场景 白皮书（1.0）》的百大场景中选取出 （2）区域协同场景加速涌现 低空经济发展呈现出明显的区域差异化和协同化趋势。 不同区域基于自身资源禀赋、产业基础和应用需求，正探索 形成各具特色的低空经济发展模式。例如，广东依托其完善 的产业链和丰富的应用场景，打造全国领先的低空经济产业 — 85 — 发展高地；安徽则通过打造全空间无人体系，助力提升城市 的功能品质活力。这种区域差异化发展不仅体现在省级层面， 也体现在城市层面。广州、深圳、珠海在广东省的低空经济

建立一批面向低空场景的垂类模型。在算力层面，低空智联算力网整 合域内分散算力资源，形成协同高效算力集群，并将任务分配到合适 的节点进行处理；在数据层面，低空智联算力网作为数据整合与流通 的枢纽，汇聚各独立主体手中的数据，消除结构差异，转化为可用于 模型训练的高质量数据集；在算法层面，低空智联算力网利用充足的 算力资源支持对新型传感器融合算法和更先进的 AI 架构进行大规模 的实验与训练，加速算法的迭代升级。 （三）赋能

底座，统一管理和服务全域低空飞行活动，保障运行全过程的安全和效率。 开放融合的通导监保障：由于低空运行环境、飞行规模、航空器性能和法规 8 低空航行系统 制度的不同，其对通信、导航、监视等方面的能力要求与传统民航飞行存在较大 差异，无法直接沿用民航相关建设经验和设备系统，需要建设基于标准式架构， 融合卫星互联网、公网/专网通信、北斗/惯导导航、微波/视觉主被动监视等技术 为一体的低空通导监保障体系。 空地 / 空空协同

具体来看，第一梯队北京和深圳是我国低空经济发展的领军城市，总指数大幅 领先其他城市，且在发展环境、资金投入和发展成效3个维度亦处于绝对领先 地位。二、三梯队的城市低空经济总指数差距相对较小，主要差异集中在资金 投入和创新能力等方面，而发展环境、基础支撑和发展成效方面第二梯队并没 有和第三梯队拉开差距，说明第二梯队和第三梯队在低空经济发展环境、基础 设施和龙头企业布局方面相对平均，大部分城市均有较大发展潜力。