Huawei Confidential 创新解决方案 AI 融合 大数据 融合数据处理 x86 ARM 鲲鹏 Power CISC RISC GPU NPU DSP NP Other computing units 围绕计算与融合数据处理构建数据基础设施 数据计算 数据存储与处理 CPU 多样性的计算 数据价值 海量数据

低空终端是指服务于低空经济场景的无人、有人驾驶飞行的终端 以及相关配套设备，包括无人机、eVTOL、直升机等；低空基础设施 包括算力网、感知网、导航网、通信网四张网，满足低空飞行场景的 飞行导航、路径规划、环境感知、天气感知、数据处理、信息传输、 计算任务等需求。低空云平台是指借助一体化公共云平台实现空域管 理、数据管理、飞行管控等统筹管理能力；低空应用场景是指低空经 济落地实践的典型场景，依托底层技术对上层应用的赋能，实现农林 算 力资源池。 （三）低空算力网建设仍处初期，存在诸多短板 随着低空经济的快速发展，低空飞行任务的智能化需求日益提升， 尤其是在无人机物流、应急救援、精准巡检等应用场景中，对实时计 算、数据处理、任务调度的依赖愈加显著。然而，现阶段低空算力网 建设尚处于起步阶段，无法完全满足大规模协同作业和智能化应用的 需求。 一是低空算力网覆盖范围不足。当前低空算力网的基础设施建设 仍处于初期 切需 要引入先进的技术手段，以实现自动化监测、实时数据收集和精准分 析，从而更好地保护和管理自然资源。 3. 低空解决方案 自然保护区往往具有高海拔、地势陡峭、森林覆盖率高的特点， 通过数据处理中心站、远距离 MESH 网桥组成无线自组网通信网络。 中心站集成低功耗远距离通讯微基站，外接大增益玻璃钢全向天线， 体积小，功耗低，绕射能力强，可以采用立杆方式安装，施工安装方 便，工程量

1 低空经济数据收集与整理 .......................................................................8 2.2.2 低空经济数据处理与测算 .......................................................................9 3. 研究结论 ............ 1. 研究背景 1.1 低空经济概述 低空经济作为新质生产力的典型代表，依托低空空域和航空器的低空飞行活 动，形成了一个多元化、综合性的经济形态。它不仅涵盖了从飞行器设计制造到 飞行服务、数据处理、基础设施建设等多个环节，还广泛涉及无人机、电动垂直 起降飞行器（eVTOL）、直升机等多种航空产品的应用。这些产品与技术在农业、 物流、交通、应急救援等多个领域展现了重要作用，推动了传统行业的转型升级， 中南等），可以清晰看出政策发布的地域集中度；另外，广州、上海、深圳等城 市发布政策数量居前，显示其在推动低空经济发展方面的政策活跃度和引领作用。 图 2-1 地区低空经济相关政策分布图 2.2.2 低空经济数据处理与测算 由于同一指标内的数据水平差异较大，以及不同指标之间量级的不一致，直 接使用原始数据进行分析可能导致数值较高的指标在合成指数计算中占据主导 地位，而数值较低的指标影响力则相对较弱。为了统一比较标准并确保指数计算

（4）商业模式 目前，该场景的核心商业模式主要采用政府购买服务模 式。政府作为主导方，向具备资质和能力的低空经济运营企 业采购“城市综合治理”服务。企业负责提供包括无人机、 载荷、全自动机场（机巢）、数据处理平台和运营团队在内 — 55 — 的一揽子解决方案，并按服务时长、飞行架次或治理成效收 取费用。这种模式减轻了政府的初期投资压力，并能获得专 业的运营服务。同时，早期的无人机应用多为部门自购设备 小轻中大各型无人机、 无人机自动机库 高性能无人机平 台、高精度传感器 （光学/红外/多光谱 相机、激光雷达、 雷达流速仪）、数 据传输设备（无线 通信模块、数据加 密模块）、地面控 制站与数据处理中 心 √ 防洪 应急救援 1.高效应急响应 2.精准灾情评估 3.人员搜救与物资投送 4.通讯中继 5.环境监测与预警 6.提升公众接受度 1.无人机续航能力受限 √ 交通运输 城市管理 1.提升交通管理效率 2.增强应急响应能力 3.提升公众出行体验 4.加强交通安全监管 5.优化交通资源配置 1.无人机续航能力有限 2.无人机数据处理分析难 3.系统集成与兼容性差 4.无人机涉及隐私安全问题 5.交管无人机法规不完善 7 青岛云世纪信息科技有限公司 数字城市“低空智能感知平 台”政务应用场景 适配多厂家无人机（未

监控与管理系统 在低空公共航线网络的监控与管理系统中，利用先进的技术手 段实现对航线的实时监控和管理是确保航空安全、优化资源配置和 提高运营效率的重要举措。该系统应包括地面监控站、空中监视系 统、数据处理中心以及用户交互平台，整体架构能够实现数据的采 集、处理、存储与展示，保障航线网络的安全与有效运行。 首先，地面监控站负责接收和记录低空飞行器的飞行数据，包 括位置、速度、高度等参数。该监控站可以通过雷达、自动监视系 器在低空航线 内的全面覆盖。这些系统集成了先进的数据融合技术，能够在多源 数据中提取和呈现关键的飞行信息，形成一个多维度、实时性的空 中监控网络。 数据处理中心是核心部分，负责对采集到的数据进行分析和判 断。该中心需要具备海量数据处理能力，支持实时监控、态势评估 和异常情况预警。采用机器学习和人工智能算法，提高异常监测的 精度，辅助管理人员及时做出决策。 为了加强系统的适应性和扩展性，监控与管理系统需具备以下 动，确保各 类飞行器在合理的高度和区域内运行。运营数据分析模块则负责对 飞行数据进行后续分析，帮助优化航线规划、提升运营效率。 为实现这些功能，系统架构将基于现代信息技术，包括云计 算、大数据处理和人工智能等。系统将采用分布式架构，以增强系 统的扩展性和稳健性。此架构的优势在于，可以在不同地点分布实 现数据采集和处理，有效降低单点故障带来的风险。 在具体实施过程中，实时监控系统搭建流程可分为以下几个步

验对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 境内存储：我们依照法律法规，将在境内 运营中收集的您的个人数据存储于中华人 民共和国境内。 • 境外传输合规：如需将您的个人数据进行 境外传输，我们将会遵循相关法律法规要 求执行。 第六条： 国家倡导汽车数据处理者在数据处理活动中坚持： • 车内处理原则，除非确有必要不向车外提供； • 默认不收集原则，除非驾驶人自主设定，每次驾 驶时默认设定为不收集状态； • 精度范围适用原则，根据所提供功能对数据精度

验对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 境内存储：我们依照法律法规，将在境内 运营中收集的您的个人数据存储于中华人 民共和国境内。 • 境外传输合规：如需将您的个人数据进行 境外传输，我们将会遵循相关法律法规要 求执行。 第六条： 国家倡导汽车数据处理者在数据处理活动中坚持： • 车内处理原则，除非确有必要不向车外提供； • 默认不收集原则，除非驾驶人自主设定，每次驾 驶时默认设定为不收集状态； • 精度范围适用原则，根据所提供功能对数据精度

网络基础设施的智能化升级除了传统的增加基站数量外，还应考虑利用人工智 能技术优化网络资源分配，如智能调度算法可根据无人机飞行路线预测网络负载，动 态调整网络资源，以保障关键任务的通信需求。为了提高数据处理的效率和降低延迟， 需要将边缘计算深度集成到低空经济的信息化架构中。通过在无人机或近地面站点 部署边缘计算节点，可以实现数据的快速处理和响应，同时结合云计算的强大计算能 力进行深度分析和存储。

电动车充电站、货车停车区等。建设公共交通系统，设置公交车站、出租 车候车点和共享单车停车区等，引入智能交通系统，优化公共交通线路和 班次安排。 通信设施规划：构建高速稳定网络系统，满足大数据处理和信息交换 需求。建设高速、稳定的光纤网络和 5G 网络，为园区内企业提供大带宽、 低时延的通信服务。规划建设数据中心，为园区内企业提供云计算、大数 据等信息技术服务。 能源供应规划：采用

）有源相控阵雷达天气观测网。 公司低空雷达新品已经在多个城市测试应用。2024年7月，公司发布自主研发的TDKFT0104型Ku波段双极化有源相控阵雷达，是一款综合运用双极化全相参、智 能雷达数据处理、多源数据融合等技术，实现“低小慢目标”+“低空微气象”的全天候、主动式、多目标、精细化探测的多功能一体化雷达。在复杂城市环境 下，该雷达不仅可以全天候对飞鸟和无人机等“低小慢目标”在5公里范围