低空运行场景具有典型的多样性特征，因此运行场景 选定分析是低空智能网联体系发展和建设的起点和关键。 其核心任务是根据地方经济和地理特点，结合地方政策、 资源分布和基础设施条件等外部因素限制，综合梳理适用 于本地低空经济发展的典型运行场景，并明确各场景的需 求与关键要素，识别多类型低空运行场景与业务需求，为 后续的运行模式设计提供基础输入。 根据飞行特点，典型运行场景主要可划分为载人出行、 低空物 参考资料：1.中国航空学会《2024 低空经济场景白皮书》；2.中国交通运输部 《低空交通运输应用场景典型案例》。 15 各地方政府应结合自身资源条件，重点关注能够发挥 本地经济特色和优势的运行场景。因不同运行场景对空域 规划、飞行器能力以及通导监性能的要求不同，在明确场 景分类的基础上还需确定运行场景中的具体需求和运行条 件。 2.运行场景要素分析 运行 （2）运行规则体系构成 基于任务需求、风险认知与航路结构，运行规则输出 需明确飞行器在低空运行中的“怎么飞、谁先飞、飞多快、 遇冲突如何处置、如何申请与如何管控”等关键制度安排， 以形成可执行、可监管、可本地各场景的运行规则体系。 应制定运行安全间隔标准，依据场景任务类型、飞行器性 能与风险等级分区确定纵向/横向/垂直间隔及动态调节机制。 21 同时，需形成基本交通运行规则，包括路权分配、速度限

产业园区。园 区绿化与景观设计应遵循生态优先、功能融合、美观实用的原则， 结合园区的产业特点、地形地貌及气候条件，构建多层次、多功能 的绿色空间体系。 首先，园区绿化应以生态效益为核心，采用本地适生植物为 主，兼顾多样性和景观效果。根据园区功能分区，合理配置乔木、 灌木、草坪及地被植物，形成立体化的绿化结构。例如，在办公 区、研发区等人员密集区域，可种植高大乔木以提供遮荫，同时搭 预留地面空间用于未来有轨电车或自动驾驶车辆的专用车道。 在道路材料选择上，将采用高强度的沥青混凝土，确保道路的 耐久性和抗压性。同时，道路两侧将设置绿化带和人行道，提升园 区的环境品质和步行体验。绿化带宽度为 5 米，种植本地适生树种 和灌木，人行道宽度为 3 米，铺设防滑砖，确保行人的安全和舒 适。 最后，园区将定期进行道路维护和交通设施的更新，确保其始 终处于良好状态。维护计划包括每年一次的道路检测和每季度一次 节。每个环节都需要通过合理的资源配置和技术支持，形成完整的 产业链条。 1. 航空器制造：这是产业链的上游环节，主要包括无人机、轻型 飞机、直升机等航空器的研发与制造。产业园应引入国内外领 先的航空器制造企业，推动本地化生产，降低制造成本。同 时，鼓励企业与高校、科研机构合作，开展技术创新，提升航 空器的智能化、环保化水平。 2. 低空飞行服务：这是产业链的中游环节，涵盖低空飞行管理、 飞行调度、飞行数据服务等。产业园应建设先进的低空飞行管

云 AZ-B 同城双活数据中心 异地容灾数据中心 (2)CDP 快照保护 (5) 异地备份保护 (4) 本地备份保护 (3) 同城容灾保护 (4) 本地备份保护 (5) 异地备份保护 统一灾备管理 DPA 备份一体机 OceanStor 存储 OceanStor 存储 OceanStor 存储 DPA 备份一体机

实践经验对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 驶时默认设定为不收集状态； • 精度范围适用原则，根据所提供功能对数据精度 的要求确定摄像头、雷达等的覆盖范围、分辨率； • 脱敏处理原则，尽量匿名化、去标识化等处理。 • 本地处理与数据分享：���������自动辅助驾驶 数据默认在车辆本地处理，仅在开启数据分享后， 摄像头记录才会被传输和分享用于车队学习。 • 匿名传输与安全事件：分享的数据以匿名方式传 输，不与人或车辆直接关联，除非发生安全事件。

家级项目立项数等维度（详见 2.1.1）。测评显示，从全国范围来看，各城市得 分差异显著（表 3-1），北京市（91.1 分）与第二名成都市（84.5 分）、第三名 已拉开近 7 分差距。榜单靠前的城市均有较多本地低空经济企业，且规模化程度 较高。另外，经认证的民用无人驾驶航空器培训机构，北京、成都、深圳和郑州 都在 50 家以上，可有效培育下游应用的创新型、实践型人才。其它城市得分多 集中于 60-70 应用场景， 如第二十四至二十九条分别对应急救援、警务、环境监 测、交通、物流、文旅等领域的应用进行了规定 在中游环节，深圳市通过优先保障零部件企业的土地指标，推动了核心零部 件（如电机、桨叶）的本地化生产。政府提供的土地政策支持使得 200 余家零部 件企业在深圳聚集，形成了完善的产业链配套。 在下游环节，深圳市推动低空物流的发展，开放了 50 条低空物流航线，并 降低了市场准入门槛。这

实践经验对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 驶时默认设定为不收集状态； • 精度范围适用原则，根据所提供功能对数据精度 的要求确定摄像头、雷达等的覆盖范围、分辨率； • 脱敏处理原则，尽量匿名化、去标识化等处理。 • 本地处理与数据分享：���������自动辅助驾驶 数据默认在车辆本地处理，仅在开启数据分享后， 摄像头记录才会被传输和分享用于车队学习。 • 匿名传输与安全事件：分享的数据以匿名方式传 输，不与人或车辆直接关联，除非发生安全事件。

。 1. 低空算力网 低空算力网聚焦于算力资源的高效整合与智能调度。以分布式计 算架构为基础，通过云边端协同计算模式，将云计算中心的强大计算 能力、边缘计算节点的低延迟处理能力以及终端设备的本地计算资源 进行有机结合。边缘计算节点靠近数据源，可对低空实时数据进行快 速预处理与初步分析，减少数据传输延迟与云端压力；云端则承担大 规模数据存储、复杂模型训练等任务。 同时，借助智能算力调度算法，依据任务优先级、资源需求特点

订长期服务协议，企业提供应急救援航空器、人员与装备保 障，政府按服务时长、任务次数付费，部分项目享受专项补 贴；二是政企合作共建模式，政府提供场地、资金支持，企 业负责航空器运营与维护，共同组建区域应急救援基地，服 务于本地及周边区域应急需求；三是应急救援社会化服务模 式（B2B/B2C），通航企业为企业客户（如大型工业园区、矿 业企业）提供定制化应急救援服务，或面向公众提供紧急医 疗转运等市场化服务，按单次任务收费。随着行业发展，跨