性的突破， 增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、 搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产 品，在协作码垛场景中逐渐形成现象级应用，其他行业领域渗透率持续提升，如科研教育等 细分市场均同比増长。值得注意的是，随着负载的逐渐扩大，协作机器人与工业机器人的边 界正逐渐模糊。 当前，协 ...................... 111 第六节 其他行业 ............................................... 113 第十章 示教器应用案例 ............................................. 117 附录 1 中国协作机器人市场代表企业 ...................... ........ 24 图表 23 协作机器人周边配套产品列表 ..................................... 25 图表 24 2022-2028 年中国示教器市场规模及预测（单位：亿元） ............. 26 图表 25 不同形态夹爪产品示意图 ......................................... 27

担责任。� 未经本公司同意，不得以任何形式将本报告出借、转售、出租、网上发布或 用作其他商业用途。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约 束。� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � �� � �� � 目录� 目录�������������������������������������������������������������� �����36� 2.�当前协作机器人厂商认证情况一览�����������������������������������������������41� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � �� � �� � 三、� 协作机器人相关政策分析���������������������������������������������������������������42� 协作机器人应用定义�����������������������������������������������������������������������78� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � �� � �� � 二、� 协作机器人应用发展趋势���������������������������������������������������������������78�

模式和科研创新范式，知识创新不断加快，从发现到发 明、从发明到应用加速迭代，促使教育内容、教育模式 和教育形态深刻变革。 中国政府高度重视教育数字化工作。党的十八大以 来，习近平总书记多次就数字教育作出重要指示，为教 育数字化发展指明了前进方向，提供了根本遵循。中国 教育部出台了一系列政策文件，指导各地各校在完善校 园网络环境、强化资源供给、开展创新探索等方面进行 了大量实践，取得了显著成效。 2022 的普遍共识。面对教育发展与变革，中国愿与世界各国 携手合作，共促国际文明互鉴、共享优质教育资源、共 建协同创新生态、共护人工智能安全，构建伴随每个人 一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教 育、更加开放灵活的教育。 为全面介绍中国推进教育数字化、发展智慧教育的 理念、思路、举措和成效，分享智能时代教育发展与变 革的实践经验，深化数字教育领域国际交流合作，共绘 全球智慧教育发展新蓝图，特此发布白皮书。 迈进智慧教育阶段，构建起面向智能时代的现代数 字教育体系。 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 2012 年，中国政府召开首次全国教育信息化工作电 视电话会议，提出“三通两平台” ①的战略部署，推动教 育信息化发展进入快车道。 加强教育信息化规划部署。2012 年，中国教育部发 布了《教育信息化十年发展规划（2011—2020 年）》。

多关节机墨人 活、能够探取壳近机身 汽车，3C电子、金属加工，食品饮料等行业 节（通常6个及以上） 的物体 应用场条：装配、焊接、超光打磨、喷涂等 重直坐标机器人 由三个相互至直的直统运动相 占地面积教大，工作范国有限 30电子，汽车，医疗等行业 （X、Y、Z鞋）组成 应用场景：组装，搬运，装配等 丰联机器人！有3个旋转关节和 负载小，结构案演，运行速度快， 3C电子、汽车，家电动献造等行业 _UNIVERSALROBOTS 锂电 金用加工 2025年9月 中国工业机落人行业研究 9/50 格物致胜版权 工业机器人行业市场概况一政策变化 格物致胜 四家欢策从早期的技术实破发民到当前高弱化，智能化和回产化，改莱支持体系不完善，支持范困不制扩大 Wintelligence 转型升级阶段 高速增长阶段 产业化阶段 “十四五” “十三五” 20202025 产业孕育阶段 至二十 20152020 (中图用造2025) 虚，高可薪性工业机器人 大工业机器人营来 恢域，主要突疏智能控制和应用系统需成 等共性基症技术 >明确提出特将机器人作为大力推动的重点领 准化、模块化发展，扩大市场应用 道之一，积费讲和产的，促进机器人标 格物致胜版权所 2025年9月 格物致 中国工业机总人行业研究 10/50 格物致胜 工业机器人行业市场概况一政策体系 近几年四家欢策核心运强是困媒以用促产，通过拓展应用市

数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产 业与以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、 相互作用、相互融合，形成的一种以数据为关键要素、以人 工智能为核心技术的产业新业态，是人工智能数据化与数据 人工智能化发展趋势下的必然产物。从产业构成要素维度来 看，数智产业由数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、 数智生态等集合而成。从数据全生命周期维度来看，数智产 业是利用数据技术特别是人工智能技术对数据资源进行产 业是利用数据技术特别是人工智能技术对数据资源进行产 品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业。 数智企业类型和特点。数智产业主体形态即数智企业有 七种类型，包括数据资源企业、数据技术企业、数据应用企 业、数据服务企业、数据安全企业、数据基础设施企业、人 工智能企业。数智企业的七种类型不是排他和一成不变的， 而是具有多重角色性和动态变化性特点，即数智企业往往跨 多种类型角色，并且动态变化。 VIII 条解决数据资源“供不出、流不动、用不好、保安全”问题 的有效途径，我国已正式进入数据要素化和人工智能深化应 用的数智化发展新阶段。 2024 年 12 月 28 日，国家发展改革委、国家数据局、教 育部、财政部、金融监管总局、中国证监会发布《关于促进 数据产业高质量发展的指导意见》，2025 年 5 月，国务院印 发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为我国数智 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家

⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初，在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下， 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑，不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數 先驅。關⼼教育創新與公共議題，期待實驗教育能夠成為國教創新的 原型，加速公共教育創新，⽬前除了致⼒於蒙特梭利教育理念的推廣 外，也投入PBL 專題導向式學習法的推動。 曾俊夫（⼩⿊老師） 原任新北市積穗國⼩老師，現任新北市海⼭國⼩老師，在⼆⼗六 年的教學經歷中，將近⼆⼗年擔任資訊科技老師，也當過社會科老 師、⾃然科老師和導師。由於本⾝有跨領域教學背景，他對於新事物 充滿好奇，快要三⼗歲時才開始學寫程式，如今更積極推廣動⼿做的 為⼈的價值和使命感。 蔡淇華 台中惠文⾼中教師兼圖書館主任，為多本暢銷書作家，不僅得過 許多文學獎，也⻑年指導學⽣寫作。蔡淇華期待⾃⼰的文字可以是青 春的降落傘，讓Z世代在全球化的風暴中，可以安全著陸在每個⼩⼩ 的理想王國。 蘇文鈺 成功⼤學資⼯系教授，在⼆○⼀三年創辦Program The World Association（中華⺠國愛⾃造者學習協會），與研究⽣從程式教學出 發，⾃嘉義縣開始培⼒

编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 学的各个领域，对教育认知、教育教学组织形式、教育角色、学习方式、教学评价 等产生影响。 本章主要从以下几个方面阐述数字化背景下的教育发展： ❍ 数字化技术的发展概述。 ❍ AI技术对教育教学的影响。 总的来说，AIGC是人工智能技术在内容生成方面的重要应用和发展方向。随着技术 的不断进步和应用场景的拓展，它大大提高了内容生产的效率，已成为数字时代的 重要组成部分，必将为内容创作和传播的方式带来变革，而这种变革势必会影响教 育领域。如图1-3所示，人工智能可以提供精准与个性化的学习支持。 图1-3 人工智能提供精准与个性化的学习支持 在教育领域，AI和AIGC为个性化教育提供了可能。通过对学生的学习数据进行分析 和

变的过程。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 • 工具化建设 2019 故 障 管 理 产 品 线 自 动 化 运 维 产 品 线 配 置 管 理 产 品 线 稳 定 性 测 试 产 品 线 监 控 管 理 产 品 线 自动化 智能化 无人值守 工具化 产品化 体系化 ④ 实操演练 桌面演练 技术负责人 是否满足 业务场景 SLO 信息记录 负责人 信息通报 负责人 业务负责人 故障演练 (10 个工作 日 ) 故 障受 教 育 ( 次月 13 日 前 ) 故障报告 评价 列入故障 预算 应急演练→ 故障演练 “ 两不 ”突 击演练 故障定 级 故 障复盘 准备 不再发生此类故障 如发生可快速恢复

或拉丁美洲。随着AI不断发展、工作方式持续演变，这些地区性策略将决定全球范围内的人才准备 度、社会包容性与经济机遇。 表 4：各地区人才培养与就业趋势 地区 人才培养重点 就业趋势 重要举措 / 项目 AI/ICT领域产教融合； “AI+X”跨学科培养方向； K-��阶段AI素养教育与教师技 能提升；AI/云/数据/网络安全 领域职业教育路径；国家重点 实验室与试点园区建设；扩大 计算资源与应用研究渠道 目提升就业竞争力 数字中国建设整体布局规划 （2023年）》；《新一代AI发 展规划（2017年）》；《生成 式AI服务管理暂行办法（2023 年）》；教育部2025年AI教育 指导意见；2023年产教融合指 导意见及试点城市建设； 2025-2027年大规模职业技能 提升计划 数字技能学院建设、AI操作技 中国 能培养、终身学习体系构建 中小微企业（MSME）数字化 转型推进；人才缺口显著，需 终身学习、灵活性、创造力与伦理判断力。 对教育机构、行业、政府与社区而言，当前的挑战在于打破壁垒，构建互联互通的生态系统，使 得学习内容能持续迭代，以匹配现实世界的需求与机遇。要取得成功，就必须重新思考“教什 么”与“在哪里学习”。教育正从标准化证书体系逐步转向动态、个性化的技能组合体系，最终 目标在于让每位学习者都能在不确定性中实现发展，并为塑造数字未来贡献力量。 下一章将探讨高校与企业如何携手合作，为人才培养与创新开辟新路径。

废渣含有多种硫化物、氧化物等有害物质和污染物,成 分复杂。 如果未经妥善处理而随意排放,其产生的粉 尘和颗粒物会随着空气流动释放到大气环境中,危害 人体健康。 随着当前环保治理力度的加大,节能减排、绿色生 产已成为钢铁企业发展的主题。 如何把钢铁生产过程 中产生的钢渣、富锌含铁除尘灰固体废物全面回收利 用,实现变废为宝,是企业建设绿色智能工厂必须面对 的问题,也是钢铁行业企业落实政策、合规经营的必然 流程多层次技术组合的一体化控制方向发展,以便更 好地满足客户需求,降低生产成本,提高生产效率和能 源效率。 (2)通过新增表面质量检测仪和在线技监诊断自 动分析系统,让操作工在生产过程中能实时观察到产 品表面缺陷,以便及时采取针对性措施规避产品缺陷, 降低不良率;同时,实现产品档案的建立和追溯,有效 提高售后服务水平。 (3)新增在线设备状态监测系统,通过建立信号 分析方法库、设备诊断规则库、趋势预警、远程通讯等 使得设备运转率大幅提升。 (4)安全管理系统通过采用 . NET 技术,搭建浏览 器/ 服务器(Browser/ Server,BS) 三层安全系统管理平 台,建立安全检查及隐患排查治理、风险管理、安全教 育培训、特种设备设施管理、外协单位管理、安全预测 预警、安全数据统计分析、安全知识库等九大功能模 块,实现网络化的现场管理、安全人管理、安全物管理 的三级管理制度。 (5)基于工业物联网、数据平台技术