采用频谱或管道租赁的方式，构建大容量、低时延的空天骨干网络， 结合卫星与地面站的高速星地链路，形成立体化的天地数据传输通道。 通信星 星间组网 接入终端 地面 全光网络 信关站 2C 2H 2B 低空飞行器 空中 平台组网 近地面 自由空间网 接收站 光网络智能化 16 Ⓒ中国电信版权所有 空中平台组网：基于飞机、无人机等高空/中空平台构建空中光通 信节点，通过激光链路

低空消费新形态场景加速涌现 无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）等技术日益成熟，消 费场景正从地面延伸至低空，一批科技感强烈、体验感突出的新消 费场景不断孵化。一是空中观光与文旅体验创新。低空飞行器为景 数字消费蓝皮书（2025 年） 25 区、城市提供新型观光方式，游客可通过无人机航拍、eVTOL 游览 等获得沉浸式视角，不仅提升了文旅项目的吸引力，也为传统产业 注入科技差异化

制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。”低空经济的发 展不仅为交通运输、物流配送、农业植保等多个领域带来了创新机遇，同时也为云计算和智能计算技术 的应用提供了广阔的舞台。以无人机为代表的低空飞行器需要强大的实时数据处理能力和高效的智能计 算支持，这促使低空智能计算成为技术研究的焦点。无人机在飞行过程中产生的大量数据，需要通过云 计算和边缘计算的协同处理来实现实时决策和精准控制。尤其是在低空经济的核心领域——智慧物流与 内的飞行器面临着多样的挑战，例如气象变化、动态障碍物、复杂的地形地貌以及对实时性和精度的严 74 CHAPTER 4. 面向新兴技术的研究 格要求 [637]。低空智能计算的核心目标是利用人工智能、大数据和高性能计算能力，推动低空飞行器在 巡检、物流、农业、应急救援等多个领域的应用创新。为了实现这一目标，低空智能计算依赖于多项关键 技术的协同作用，包括低空感知、低空大模型、无人机具身智能和空地协同等。 4.2.3.1 低空智能感知

向。集群的冗余性提高了任务的可靠性，当部分无人机故障或被干扰时，其他无人机 可以接管其任务。 反制系统是低空安全的重要保障。随着无人机的普及，非法飞行、恶意使用的风险也 在增加。检测系统需要在复杂的城市环境中发现小型、低速、低空飞行的无人机。雷 达探测面临杂波干扰的挑战，需要先进的信号处理算法区分无人机和鸟类。射频检测 通过监听无人机与遥控器之间的通信信号，可以同时定位无人机和操作员。光电系统 提供视觉确认，AI 算法