年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系， 按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》 , 分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。 55 2030 年以前，数字化转型达标级、优秀级、卓越级、 领航级工厂顺序对应成熟度模型一到四级水平，聚焦 必要的数字化网络化能力建设，由低到高开展重点环节、 关键装备、数字化车间、智能工厂的数字化转型。 建设数字化转型优秀工厂约 5 万家； 打造数字化转型卓越工厂约 2000 家； 培育数字化转型领航工厂约 200 家； 完成规上企业基本实现数字化转型的战略目标。 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 1. 主攻方向：数字化转型基本普及——数字化转型重大行动 十五五期间，构建 " 四级金字塔结构 ", 推动数字化转型体系建设。 数字化转型 领航工厂 数字化转型 卓越工厂 数字化转型 优秀工厂

经济护城河是企业能够常年保持竞争优势的结构性特征，是由公司本身所拥有的结构化因素构建出来的，是其竞争 对 手难以复制的品质，是能够凭借业务能 力及其所在行业的结构维护其高额利润的。 运营卓越的公司，不等于就有成长底线，更不等于有护城河。卓越管理虽然能够加固经济护城河，但是管理本身不 是 护城河的根基。 成本 优势 无形 资产 成长底线设计策略：挖掘业务护城河 转换 成本 网络 效应 护城河的形成有 长底线的公司 。 护城河的形成有四大来源 无形 资产 三大虚假的护城河 产品 卓越管理 高市场份额 成长底线设计策略：挖掘业务护城河 成本优势 转换成本 网络效应 云 4 5 超级用户，由于存在“锁定效应”， 一旦形成规模， 就能帮助企业建立 增长的成长底线。 所有增长路径的系统集合，并依据 外部环境和竞争动 态 不断地调整变化。这些增长路径以及增长路径下 的增长点，就是企业决胜竞争、不断进行业务扩 张的底牌。 增长地图就是要从市场的增长（而不是 由卓越管理、运营和执行带来的增长）来设计增长 线，并把这些增长线所展 示 的路径有效逻辑化 。 增长地图可以用一个公式来表达，即： n 设计过增长地图的公司，就能清晰诊

会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生活水平至关重要。TDengine，作为一款 以时序数据库为核心的大数据平台，凭借其突破性 的底层技术创新、卓越的性能和稳定性，持续助力 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 字化转型提供了独到的视角和深刻的洞察力。 在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 题。其轻量级的产品可在端-边-云等多种场景中部署，有效支持电力市场化的业务需求，为 电力企业提供了一种灵活、高效的数据管理解决方案。 同时，随着电力系统采集频率的提升，TDengine 展现出了卓越的数据读写效率，满足了对 实时性要求极高的场景。对于长期存储的需求，TDengine 不仅支持时序数据分析，还与传 统工业实时库相比具有明显优势。在电力行业数智化转型的大潮中，TDengine 的新型 System、OPC、Kafka、InfluxDB 等高效汇聚数据。以前端 Kafka 接入为例，TDengine 可通过自定义规则引擎清洗和转化数 据，以确保数据质量。在数据存储方面，TDengine 支持实时+历史合一，展现出卓越的压 缩性能，无论是数据写入或查询需求，都能满足大规模数据的管理需求，同时其分布式设计 和多级存储策略有效降低了存储成本。对于数据分析，TDengine 不仅支持 SQL 和时序数 据函数扩展

不一样的合同，各团队是一 个分散 的责任体系 调整后，各个团队组成一个界面 的 服务 ，形成一个协同的责任体 系 华为的“铁三角运作”，包括 “ 合同财务指标”“客户满 意 ”“卓越运营” 三 个共同 目标， 围 绕客户协同完成工作 任正非：“铁三角”不是一个三 权分立的制约体系 ，而是紧紧抱 在一起生死与共 ，聚集客户需求 的共同作战单元 学“敬天爱人”这种根本性的思维，充盈到组 织的 每一根末梢 这让员工明白：事情怎么会变成这样 ? 发生这 样的事情谁来负责？这些让大家在精神层面有 一个新的认知 柯林斯在《选择成就卓越》中，描述了“ 10 倍领 先的领导力”的第一个特征就是“高度自律” 高度自律：在企业发展过程中，不论环境如何改 变，都对价值观坚守，对长期目标坚守，并且保 持高水平的绩效标准，而乱世中随波逐流的结局 亿元，研发费用 1015 亿元，成为世界瞩目的中 国卓越企业 卓有成效的领导力确实有很多 影响因素，或者需要一些外部 条件才能发挥，但是其中最根 本的要素，其实是管理者本人 今天，低信任度，价值多元 ， 外部环境巨变的情况下，组 织 存活更加依赖于领导者的 洞见 华为基本法：我们强调人力资 本不断增值的目标优先于财务 资本增值的目标 卓越领导者的特质 用行动赢得信任， 用行动获取发展，

持续变革领导者需做到以下几点： 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力：

TOPS 算力），专为深度学习和机器学习任 务优化，能够高效处理实时视觉推理、点云数据分析等边缘智能应用。 • 独立显卡方案 dGPU：例如，基于先进 X e 架构的英特尔锐炫™ 系列显卡具备卓越的图形处理和 AI 加速能力。 凭借丰富的性能配置选项、大容量显存支持以及多卡协同能力，为复杂 AI 算法和大规模数据处理提供强大算 力支撑，实现高性价比的智能控制解决方案。 AI 智能加速 采集、机器控制以及运动控制等。 PAC 的主要特点包括： PAC 实现方法多种多样，下图展示了一种基于 ACRN 虚拟机构建的 PAC 架构。该架构利用了 Type 1 虚拟化技术，因此具备 卓越的实时性和隔离性，为多任务和多系统的 PAC 应用开发提供了坚实的基础。此外，借助内存共享机制，该方案实现了虚 拟机间的高速数据交换，不仅在空间上实现了优化，同时也提升了系统间的通信效率，为负载整合带来了全面的性能提升。 简探国际与诺达佳的 MCCoder 解决方案，为工业自动化领域提供了一个安全、高效、智能的代码生成平台，真正实现了 AI 技术与工业控制的深度融合，为智能制造的发展提供了强有力的技术支撑。 卓越的性能提升 • 编程效率显著提升：与传统人 工编程相比，MCCoder 可实现 3 倍以上的编程效率提升 2，大 幅缩短项目开发周期，提高工 程师工作效率。 • 技术支持时间大幅缩短：系统将

持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 能的需求，这些变革从根本上改变了职场。毕竟，AI的应用与整合绝非简单的流程数字化或自动 化，而是对组织结构的全面重新审视⸺重新定义“由谁执行何种任务”“哪些系统不可或缺” “工作开展的规模”，并最终明确“技术如何支撑业务成果与技术卓越性”。 图 5：AI实施的主要障碍聚焦于数据与技能 来源：IDC《����-����全球IT技能调查》，N=���� NA=���， 欧洲=261，亚洲=501, 2024年12月 实施成本 不清晰的投资回报 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 58 ICT基础设施岗位 AI基础设施工程师是企业AI体系的核心支柱 ，他们负责设计并优化支撑AI部署的技术环境。这类 岗位以自动化、可扩展性与运营卓越性为核心目标，将AI投资转化为具备韧性、面向未来的解决 方案。随着AI逐渐成为平台能力的核心，基础设施工程领域正发生根本性转变。IDC《全球ICT岗 位与技能调查》显示，37%的企业计划招聘IT

译优化和运行时实现、 以及开箱即用的 DevEco Studio 工具链支持，为鸿蒙应用开发者打造友好开发 体验和卓越程序性能。其具体特性表现为：  高性能：仓颉基于静态类型和静态编译优化技术，具有“编译前端+编 译后端+运行时”的全栈垂直优化能力，为鸿蒙应用提供卓越的性能支 持。仓颉采用内存共享的并发模型，提供轻量用户态线程和易用的无 锁并发数据结构让并发编程变得轻松高效；提供了低时延高效率的自 多范式支持：仓颉是一个典型的多范式编程语言，对过程式、面向对 象和函数式编程都提供了良好的支持。开发者可以灵活选择或混合使 用不同的编程范式，来满足不同开发场景的需求。  丰富的标准库：仓颉提供了丰富、通用、性能卓越的标准库，包括集 合类库、IO 库、数据库、网络库、安全库、OS 库、数学库、数据结 构、排序算法、控制台读取写、正则表达式、time 库、命令行处理库、 fs 库、sync 库等，助力开发者快速构建鸿蒙应用。

著上升。这不仅 增加了训练与推理的成本，也限制了其在边缘设备等场景中的部署可行性。 模型核心能力构建 1.2 核心能力构建 构建能力与安全兼备的大模型，成为了发展新质生产力的关键所在。“卓越的模型” 应当具备三大核心特质：首先是尺寸的普适性，能够灵活适配云 / 端的全场景部署需 求；其次是认知的完备性，实现跨模态、跨领域的深度理解与内容创造；最后是安全 可靠，确保从研发到应用的全流程安全可控。 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 本章将阐述阿里云百炼 MaaS 平台，如何依托其高可用、高性能、低成本、全栈安全 的卓越云平台与技术可控、内容合规、服务可靠的卓越模型这两大基石，构建全链路、 多层次的安全能力体系，以应对 MaaS 时代的新型风险。 1 MaaS 安全风险版图与治理框架 1.1 产品形态变化 “模型即服务（MaaS (CMaaS) 解决方案， 规划了三大核心技术路径，并将在后文中详述其设计蓝图：即基于机密计算提供的运 行时证明，实现可信环境的验证；基于公开审计提供的追溯审计能力，实现可信服务 的验证；基于阿里云百炼卓越的工程实践，实现可信架构的验证。阿里云相信，将隐 私保护转化为用户可参与、可验证的工程实践，是推动 AI 安全发展的关键。 Confidential MaaS 为实现可验证的数据隐私，业界往往

佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 规划建设蓝 图 起步期 集中共享 发展期 拓展提升 成熟期 卓越运营 3 个 月 12 个 月  基于端到端员工体验重新设计流程，建立规范的运营管理体系与标准流程  完成共享服务中心基础功能开发，尝试新技术，关注员工体验  开始在试点范围内运营，为 ）及信 息技术服务 （ ITS ）。佩信集团的服务覆盖中国 508 个城市，正为 70 余万人才提供教育、就业和生活的终身服务。 佩信集团以客户为中心，咨询引领，科技驱动，服务专业。为客户创造卓越价值，让组织和人才共同精彩！ 关于佩信集团 © 佩信集团 2023 年版权所 有 扫 码 进 入 社 群 扩 展 交 流