............................................................................... 104 1.衡阳市关于全面落实"三高四新"美好蓝图推动制造业高质量发展的若干支持政策 (试行)....................................................................... 新型储能产业发展)管理实施细则..................................................................................138 四川省.................................................................................................. 获评“专精特新”的企业给予区级分档资金奖励（市经济和信息化局、 各区政府）。鼓励氢能领域研发设计、中试集成、测试验证等产业支 撑平台面向中小企业提供服务，符合条件的可认定为“北京市中小企 业公共服务示范平台”，给予一定建设补助或绩效奖励；使用公共服 务平台的企业，符合条件的可纳入中小企业服务券政策支持范围（市 经济和信息化局）。 10.支持企业融资发展。鼓励国内外各类投资机构设立主要投向 氢能产业的投资基金；

明确了“易理解、无歧义、易计算”的编写原则，重点关注评价 指标的可操作性与可推广性，主要体现为： 1) 易理解：界定了配电网数字化评价指标的术语和定义。 2) 无歧义：对配电网数字化评价指标的释义、应用场景、计 配电网数字化评价指标-2025 II 算周期等进行了规范要求，提升了指标的可推广性。 3）易计算：量化了配电网数字化整体水平，明确了指标的计 算公式，注 3)个别指标存在释义模糊、数据不易获取的问题，测试验证 后完成修改。 配电网数字化评价指标-2025 III 2025 年 11 月 8 日，在南京召开了配电网数字化评价指标编写 第四次工作会议，会议根据前期测试验证情况，逐项讨论了各项 指标，进一步明确了指标释义、校核了计算方法，整理形成评价 指标评审版。 2025 年 11 月 9 日，在南京召开了《配电网数字化评价指标 ............. 22 5.2.13 月平均日分布式光伏出力预测准确率 ............. 23 5.2.14 分布式光伏“四可”功能覆盖率 ................. 24 5.2.15 充电桩“四可”功能覆盖率 ..................... 24 参考文献 ......................................

............................. 27 三、无人机的作用.................................................... 29 四、无人机的发展 ................................................... 30 五、无人机的前景 ........................... ..........................41 三 、自动驾驶仪 ........................................................42 四、 导 航 ..................................................................42 五 、通信系统 ................ 三、物流运输方面 ................................................... 48 四、 其他方面应用.....................................................52 1 第四节 需求分析 ..........................................................

国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们生产生活的空间划分，人类社会7000多年的文明史可以分为两大阶段四小阶段。第一阶段是物理空间时代。 7000多年的绝大多数时间都生活在一个三维的物理空间中，人们的生产生活学习等所有活动都在这个物理空间中开展；第 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普

.............................. 19 第三节 下游集成应用 ............................................ 21 第四节 周边配套产品 ............................................ 24 第三章 协作机器人市场概况分析 ....................... ........... 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 .............................. 33 第四节 超大负载协作机器人发展概况分析 .......................... 34 第四章 协作机器人技术发展分析 ...................................... 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 第三节 华盛控 .................................................. 70 第四节 里工实业 ................................................ 75 第五节 华途数控 ............................

..............................................................................................18 第四章 异构算力协同解决方案与实践..................................................................................... ......................................................................................25 5.4 场景融合：四算一体................................................................................................. 国内算力芯片起步晚但发展迅速，逐渐呈现“一超多强”的国产芯片产业格局，以下列 国产芯片为例： （1）昇腾在 AI 算力基础软硬件产业格局中继续扮演“头雁”角色，搭建开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。

础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架 构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度，系统解构了韧性数据中心的建设路径，既有理 论框架的清晰阐释，又有落地实践的参考价值。本白皮书提供了可供借鉴的韧性建设范式，对于推动数据中 心的韧性升级具有积极意义。 ——华为ICT Marketing与解决方案销售总裁 连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 引，对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 ······························ 第三章 94 95 97 企业落地韧性DC的“三建议四保障”··········································· 企业落地韧性DC的“三建议” 企业落地韧性DC的“四保障” ············································································

第二章：现状洞察：制造业数智化进程全景扫描............................................................... 15 2.1 发展阶段评估：四类企业的转型路径与困境........................................................ 15 2.2 关键领域应用成熟度分析............. . 25 3.4 数据血脉：工业数据平台与数据治理................................................................... 26 第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析...................................................................28 案例一：汽车行业（离散制造代表） 年的实践总结与思考结晶。 在本白皮书中，您将看到： 清晰的演进路径 - 我们从“数字化”与“数智化”的本质区别入手，帮助企业厘清转型的 阶段性目标，避免盲目投资。 全景的现状扫描 - 通过对四大类型企业的深入剖析，辅以研发、生产、供应链等关键领域 的成熟度分析，为企业精准定位自身坐标提供参考。 落地的技术指南 - 我们不空谈概念，而是深入解析云原生、AI 大模型、数字孪生等技术的 实

打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 模型架构，集成化的大模型分级构建与任务调度机制，不仅能够优化算力资源的使用，也可极大 提升模型对多应用场景的适配能力和应用效率。同时，面向实际业务需求，打通从数据采集、语 料标注、模型训练、应用部署到智能体构建的完整工具链，将极大降低企业对AI能力获取与应用 门槛。唯有在行业大模 全国工程勘察设计大师 谢卫 推动AI在建筑企业落地，首要挑战不是技术可行性，而是行业知识的结构化表达。建筑活动 本质上是一种跨学科、高耦合、高变异的复杂系统管理过程。只有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化 （一）产业AI的概念与内涵 （二）产业AI的核心价值 （三）“四位一体”是产业AI的核心要素 （四）“三高”是产业AI的成功关键 （五）四层融合，系统推进产业AI落地应用 三、价值驱动：建筑企业AI能力的系统性打造 （一）“节本降耗”是建筑企业AI应用的价值目标 （二）AI+设计一体化 （三）AI+成本精细化 （四）AI+施工精细化 四、把握节奏：建筑企业AI应用推进策略与路径 （一）三步进阶推动企业智能化跃迁

2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 4.1 孪生平台创新，使能全球运营 4.2 落实体系智能，释放规模效益 4.3 依托体系运营，牵引业务变革 第五章 展望：石化新智运营的发展预测 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为深入推进产业高端化、智能化、绿色化转型，我们撰写并发 布了《向“智”而行 迈进新型工业化⸺石油石化产业新型工业化白皮