构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 中国人民财产保险股份有限公司深圳分公司 在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天，储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带，更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全 全球能源变革深入推进，构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系已成共识，储能系统作为核心组成部分，兼具稳定 电网与优化能源结构的战略价值。全球储能产业正高速增长，未来五年年复合增长率预计 25%-30%，到 2030 年新增装 机有望超 500GWh。但装机规模扩张的同时，安全隐忧凸显，截至 2025 年 11 月全球储能安全事故累计超 200 起，不仅 造成人身财产损失，也制约了行业大规模应用；如表 1 事故列举所示： 备注

· · · · · · · · · · · · · · 2）智能化演进策略 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3）未来一年语言演进策略· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 54 56 58 5 1 第一章：鸿蒙编程语言整体框架 鸿蒙是多语言生态，ArkTS、仓颉和 业务场景诉求及不同开发者编程习惯，两者长期协同发展和长期演进，并保持 生态兼容。ArkTS和仓颉均通过垃圾回收机制自动管理内存，C/C++支持Native 开发，需开发者手动管理内存，三种语言相互配合，共同支撑鸿蒙应用生态构 建。 图 1-1：鸿蒙 APP 架构示意图 6 ArkTS 概述 ArkTS 是鸿蒙应用开发高级语言。 ArkTS 基于 TypeScript（简称 TS），保持了 开发能力，拥有简洁且富有表达力的语法，通过简洁 的语法和实时预览功能，大大提高了 UI 开发的效率，使得代码更易于 编写和阅读。  强大的标准库：ArkTS 拥有一个功能丰富的标准库，涵盖了从数据结 构、算法到输入输出等方方面面，例如：高精度浮点运算、二进制 Buffer、XML 生成解析转换和多种容器库等丰富的操作方法，帮助开 发者简化开发工作，提升开发效率。  模块化管理：ArkTS

入、实践的推进，我们 愈发清晰地认识到，工程智能绝非技术的叠加，而是以改造世界为核心目标，衔 接科学智能与产业应用的跨学科体系，是解决工程领域非确定性问题、实现规模 化赋能的全新范式。 这些年，我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面，国内外对工程智能的 重视达到了前所未有的高度，中国将“人工智能+”行动写入政府工作报告，把 工程智能作为建设数字中国的重点领域；美国、欧盟纷纷出台专项政策与法律框 发展的新路径、新可能。 期待更多人能读懂工程智能的价值，更多人能投身这一伟大的事业。让我们 以协同创新凝聚合力，以久久为功攻克难关，牢牢把握这百年一遇的发展机遇， 让工程智能在服务中国式现代化建设的征程中，绽放出更加耀眼的光芒！ 2025 年 10 月 24 日 于上海 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 生”的探索，提升为“十之八九”的成功，真正产生可衡量的产业价值与社 会效益。 要实现如此宏大的变革，我们必须找到正确的实现路径。幸运的是，技术的 发展为我们指明了方向。大型语言模型，多模态大模型与智能体技术的崛起，构 成了工程智能的核心驱动力。大模型以其强大的知识融合、逻辑推理与自然语言 交互能力，成为了理解和处理工程领域复杂信息的“认知内核”；而智能体则扮 演了“超级执行者”，它能够自主规划、调用工具、协同系统，将认知转化为行

AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024 年 6 月，华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 自主化 程度越来越高，“以意图为中心”的 ���������� ��������� ��������� ��������� 图 1：终端智能化分级标准 - 3 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 Gartner 也在《2025 年十大战略技术趋势》 [4] 中指出，目标导向驱动着 AI 系统的自主性 和适应性更强，完成任务的范围和复杂性将不断扩大。当前 AI 助手和大语言模型（LLM）虽能 执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于 的应用潜力。例如，Agentic AI 可分析 数据、开展调研、编制任务清单，继而通过 API 或机器人系统在数字 / 物理世界执行这些行动。 Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出，而 2024 年这 一比例为 0%。 随着 AI 智能体自主能力的持续进化，人机交互范式将发生变革。从传统的“以用户指令为 中心”发展为“以用户意图为中心”，用户只需要表达出需求或期望，而将实现需求的过程交

广西区块链发展白皮书 （2025 年） 广西壮族自治区信息中心 2025年8月 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） I 版 权 声 明 本白皮书版权属于广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治 区大数据研究院），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式 使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：广西壮族自治区 技术领域的 关键赛道，凭借分布式账本、智能合约等核心技术优势，在提升 数据可信共享、优化资源配置效率等方面展现出巨大潜力，2024 年，我国区块链行业整体呈现稳步发展的态势，规范化应用不断 深入，数字资产应用加速拓展。根据相关行业统计，截至 2025 年 4 月底，我国区块链企业数量已达 33.45 万家，今年新增企业数量 达到 1.4 万家，增长速度保持平稳，成为促进实体经济提质增效和 附表：广西区块链应用案例汇总表 ···································· 22 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 1 — 一、我国区块链发展环境与趋势 （一）政策支撑体系持续优化完善 近年来我国区块链政策支撑体系已形成多维度协同推进的格 局。2025 年数字经济发展工作要点中提出，推动建设国家数据基

2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 版权声明 本蓝皮书版权为高工咨询（GGII）所有，相关咨询服务由高工咨询（GGII）提供。 高工咨询（GGII）和所有参编企业对本报告拥有共同著作权。报告有偿提供给限定企业， 应限于企业内部使用，仅供企业在分析研究过程中参考。如企业引用报告内容进行对外使用， 装订或包 装形式将本报告出借、转售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切 有关版权之条款约束。 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入 复苏通道；食品、金属制品等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电 担！ 宏观外部环境的不确定性和复杂性加剧，高工咨询（GGII）和所有参编企业真诚地祝福 每一家志向远大的企业都能制定出高质量经营决策，不断获得新的成长和成功！ 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 感谢以下联合参编单位（排名不分先后）： 遨博（北京）智能科技股份有限公司 法奥意威（苏州）机器人系统有限公司 华盛控智能科技（广东）有限公司

其中往往包含个人信息。如何确保这些数据在整个生命周期内的安全，防止泄露、滥 用，成为 AI 基础设施建设中必须高度重视的安全性课题。 1.2 高可用性挑战：系统稳定性压力增加 国务院常务会议于 2025 年 7 月 31 日审议通过《关于深入实施“人工智能 +”行动的 意见》，明确要求“大力推进人工智能规模化商业化应用，着力强化算力、算法和数 据供给”。在实际应用中，各行业普遍以 99.99% 的可用性为目标，这对 防护能力，可随业务流量峰值、威胁 情况不同而弹性伸缩，从而保障了南北向的流量安全。通过 DDoS 高防产品，可以构 建业务高可用架构，过滤攻击流量，保障业务系统持续平稳对外提供服务。 ● 完备的容灾能力建设。阿里云在全球布局 29 个地域、87 个可用区（统计日期截 至 2025 年 8 月 15 日），支撑超半数 A 股上市公司、80% 中国科技创新企业及国际 客户。容器服务 ACK 在万卡规模下采用多