ArkTS 基于 TypeScript（简称 TS），保持了 TS 的基本语法和风格，同时通 过引入静态类型校验模式和类型推断增强规则，强化开发期静态检查和分析能 力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称 JS）高效互操作，可以完全复用 TS/JS 生态，已广泛 应用于鸿蒙应用生态。 在标准 TS 的基础上，ArkTS 它主要分为 ArkTS 编译工具链和 ArkTS 运行时两部分。其中 ArkTS 编译工具链 负责在开发侧将高级语言编译为方舟字节码文件（*.abc），而 ArkTS 运行时则 负责在设备侧运行字节码文件执行程序逻辑。 ArkTS 会结合鸿蒙应用开发的需求持续创新，平滑演进。进一步丰富并发 编程、完善类型系统、现代化语法等显著改进和新特性，使开发者能够更快速 地构建稳定且性能优越的应用。 仓颉概述 同时，仓颉提供多种编译时和运行时检查，包括数组下标越界检查、 类型转换检查、数值计算溢出检查、以及字符串编码合法性检查等， 能够及时发现程序运行中的错误。  跨平台：仓颉支持基于静态编译至机器码的跨 OS 平台执行能力，允 许开发者实现“同构开发、异构运行”的跨 OS 平台代码共享，支持 OpenHarmony、Android、iOS、Windows、Linux、MacOS 等 OS 平台。  智能化：仓颉通过元编程扩展出面向

这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024 年 6 月，华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 随着生成式 AI 技术的飞速发展和规模化使用，AI 系统不仅具备了强大的多模态理解、推 理与生成能力，更内嵌了工具调用、长期记忆、代码执行等机制，能在无需人工干预的情况 下感知环境、规划行动并完成复杂任务，实现从感知到决策再到执行的闭环，从被动响应式 工具演进为可自主执行复杂任务的 AI 智能体。例如，以华为小艺智能体、Manus、智谱 AI AutoGLM、OpenAI Operator 等为代表的智能体，标志着 大。当前 AI 助手和大语言模型（LLM）虽能 执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于 " 自主意识 " 采取行动。自主智 能体正在改变这一现状，现有及新兴 AI 技术（如智能体框架、多智能体协作、AI 安全护栏和 工具调用功能）正赋予基于 LLM 的系统更多的自主性，即在最少的人工监督下、适应环境并在 复杂环境中自主执行任务并实现目标，这将极大拓展 AI 的应用潜力。例如，Agentic

布局更为灵活，可以快速重新部署于不同的生产任务中，适应小批量、多品种的柔 性化生产需求。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效 率，还能在诸多应用场合中替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工 作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精 密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓展。 人被广泛应用于打磨、装配、 螺丝锁付、检测、分拣、医疗手术等环节中。 相对于六轴协作机器人而言，七轴协作机器人增加了“腕关节”，能够允许机器人避开 某些特定的目标，同时能够改变末端执行器的位置，使末端执行器能够更稳定地到达特定位 置，从而提高协作机器人的整体灵活性。 大部分厂商以 6 轴协作产品为主，7 轴协作产品主要以华沿机器人、珞石机器人、中科 新松、非夕科技、思灵机器人、睿尔 码器、传感器等零部件。随着对于安全性、灵活性、柔性化的要求逐渐提升，同时复杂的下 游场景不断对协作机器人提出新的应用要求，促使协作机器人在提升性能的同时，还需要提 高产品兼容性，与示教器、视觉相机、操作摇杆、移动底盘、末端执行器等周边配套产品搭 配使用，以实现下游场景所需要的各种功能。在此过程中，协作机器人产业链上下游也在向 多元化的方向发展。 经过多年的沉淀，协作机器人产业链已愈发完善，中国市场在这一进程中表现突出。从

架构，支撑业务流程运行。 程落地与高效运行。 面向我们军工装备制造业，我们构建起了 NQMS 体系后怎么用呢？ ① 人看着体系去操作执行，可行吗？ ② 用 IT 平台来帮着固化与操作执行， 目前 IT 平台软件能支持吗？治理后呢？ 前 言 若①、②都不易操作， 那 NQMS 体系怎么执行呢？ NQMS IT 支撑 瓶颈问题？ ▲ 逆向建设：通过现有软件的数据治理来达成对 NQMS 体系 体系 的支撑 ① 架构引领： IT 与 NQMS 架构一致吗？ 治理前明确目标、 做 好企 业架构了吗？ ② 流程主导： IT 能执行与管控 NQMS 流程吗？ ③ 要素融合： IT 中 ，各软件关注的要素是否完整 ， 自己能否融入？ 各软件关注的要素是否一致、 能否相互连接贯通？ ④ 运行效率： 即使通过治理 ，将 IT 各软件数据链路打通 ，是最佳 路 径 ，还是绕道而行？ 架构演变： 部 门职能框架— > 业务域流程框架— > 业务架构— >IT 架构 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 功能与流程 党建战略： 战略规划及执行管控 、 党建文化 管理支持： 人 、 财 、 物 、 赋能 、 安全 / 合规 、 办公 、 运维等 运营管理： 价值链订单到交付 、 信息到产品

化公共服务水平。通过优化通信网络生态，促进多边合作机制下的政策沟通、设施联通与贸易畅通，为构建开放包容、 安全稳定的区域数字经济环境提供技术支撑，切实推动上合组织成员国间的务实合作与共同发展。 执行单位简介 Coremail作为论客科技（广州）有限公司旗下品牌，是中国邮件领域具备深厚技术积淀与市场影响力的产品及解 决方案供应商。Coremail自1999年创立以来，始终聚焦电子邮件技术研发与服务领域，深耕行业26载，构建了完备 容易地找到工作。这不仅会增加学生学 习的动力，也会增加企业为实行双轨制高等教育的学生提供实习和奖学金的兴趣。此外，双轨制教育将促进产业和高 等教育之间更好、更深入的合作，有助于提高创新能力。 执行单位简介 科斯塔奈工程经济大学（哈萨克斯坦）以Myrzhakyp Dulatov (KEnEU)命名，是一所具有法人地位的私立高等教 育机构，实施高等教育和研究生教育的专业教育计划。大学根据哈萨 初步形成人保联盟链，且支持更多法人主节点的扩展，后续逐步推广到行业联盟，吸引更多保险实体公司加入人保联 盟链，通过跨链融合技术接入更多的联盟链/私有链，实现再保行业共建、共治、共享的再保险行业生态联盟。 执行单位简介 中国人民财产保险股份有限公司（PICC P&C）的前身是1949 年10月1日成立的中国人民保险公司，是中国人民 保险集团股份有限公司（PICC Group，2021年位列《财富》世界“500

统一；其次，各网络域数据独立存储，格式和访问权限不统一，阻碍了全局分析；再次，面向 政企客户的端到端SLA保障需联动多个域的资源调度，各域自动化能力参差不齐，意图驱动网 6 络需跨域解析用户需求，但各域策略执行引擎的异构性增加了协同难度；最后，大多数运营商 拥有大量的传统网络基础设施和专有硬件，这些系统可能与新的自智网络技术不兼容或未优化， 将先进的自智网络基础设施与现有系统进行集成，实现互操作性和自动化操作，是一个复杂且 闭环自动化、NOC操作无人 化、现场操作一次上站。 “三个一”极速处置：1秒钟感知（发现异常或理解意图）、1分钟分析（异常事件的分析 及处理方案、主动事件的分析及处理方案）、1刻钟执行（异常消除、意图执行）。 “三向新”极智运营：服务向新，以用户需求为核心，构建涵盖个人、家庭、政企的全生 命周期体验生态，让用户从“被动使用”转向“主动参与”；运营向新，重构网络运营流程， 打造行业领 AI中心。网络AI中心是核心， 提供大模型、小模型、知识图谱的训练、生成和推理服务。 3.3.2 选定 L4 价值场景，明确 3 年演进路径 自智网络L3向L4演进，实现感知、分析、决策、执行的业务闭环，需要攻关较多前沿技术， 是更大代际跃升。实现自智网络L4将是长期过程，集中有限资源，构建场景级E2E流程自动化， 快速做出价值成效，已成为产业共识。 中国联通按照“联网通信、算网

4 万亿美元经济收入，AI 驱动的自动化决策与交互将成为业务常态。与此同时，传统 应用与 AI 应用的融合不再局限于简单的功能叠加，而是依托数据与 API 的深度协同，构建起“感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环智能体系。在这一趋势下，应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”，即应用的全生命周期—— 从开发、运行到运维、集成——均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。 数字基础设施从“封闭体系”向“开放生态”加速转型 软件驱动、算力赋能、应用引导，推动产业转型 智能化“技术奇点”，重塑竞争力，凸显商业价值 应用开发从“工具型交付”向 “价值型服务”演进 从“工具执行者”进化为“智能决策体” 重塑“以客户为中心”的价值链 涌现“需求即服务”的应用创新范式 算法 算力 数据 安全 人工智能驱动 数字基础设施 数据联接价值 软硬系统自主化 深度学习、强化学习 将在更多领域实现跨界融合，推动智能化升级和创新发展。然而，随着数据联接的深化，智能应用产品安全和供应链 安全问题也将日益凸显。政府、企业和个人将更加注重数据安全和隐私保护，推动相关法律法规的完善和执行。 1.4 人机协作成为社会融合发展的主流趋势 1.3 数据联接正在影响行业转型和应用安全 随着人工智能技术的快速迭代发展，人与机器的界限正在日益消融，二者在多元场景的深度交互与融合过程中，将

拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企业不是数字化的企业，而优秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 数字化转型的核心概念是度量与优化，数字化意味着可度量，有度量就能够改进优化。 —— 腾讯高级执行副总裁 汤道生 数字化的作用是帮助企业和组织更敏捷的进行调整，以响应外部的变化。 —— 阿里钉钉的负责人 叶军 数字化的核心是决策应变，衡量的标准是变化发生到有效对策的时间，一个组织的数 型目标是决策权向前线人员转移，让离 客户更近的人调配资源，而要完成决策权的前移，那么就需要建立能够支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能 将决策自动执行的数字化平台。 ——IBM 商业价值研究院 数字化由四件事构成： 一是要在线连接人、设备和流程等，要采集节点关键数据后，能够秒级感知发生了什么； 二是实时归因分析，秒级知道为什么会发生这些事； 贯穿始终的数字化战略是数字化转型成功的前提 85.7% 75% 85.7% 75% 数字化转型的现状和趋势 实现业绩增长 的企业占比 实现盈利的 企业占比 数字化战略的制定与执行助力企业绩效增长 有企业级数字化 转型规划 数字化贯穿 企业战略始 终 无数字化转型 专项规划 91.7% 95.8% 的侧重点。 90 80 70 60 50

未来发展 《财务数字户转型》 目录及简介 建设方法 信息系统 业务流程 面向未来的高效、融合、智能财务共享服务平台 网上报销 网上报销及移动报销 中小企业云报销平台 费用管控 费用预算执行控制系统 集团费用管控平台 财务共享 服务平台 财务共享平台 集团财务共享服务 中心平台 ，财务绩 效考核及平台运营 共享落地服务 财务共享落地咨询 全面预算管理咨询 资源协调中心 l 重大决策中心 l 会计核算中心 l 流程管理中心 l 数据价值中心 业务财务 共享财务 战略财务 l 政策执行单元 l 分析预测单元 l 业务监控单元 控制 执行 指导 P39 财务规划管理 l 承担战略分析、财务战略目 标的制定工作 l 对接各项管理要求，确保目 及时掌握财政、税务等相关政 策，解释与预算管理有关的法 规和制度 l 负责编制、修订、上报各企业 中长期财务预算规划，包括中 长期滚动财务预算、年度预算 和短期预算 l 对财务预算执行情况跟踪，提 出预算调整意见 l 负责其他财务预算相关工作 业务财务职责分工 P43 财务分析业务管理 l 对所负责财务模块的总体经营 状况进行分析，为经营决策提 供支持

随着软件定义自动化技术在工业领域的深入应用，以及基于 PC 架构的运动控制器广泛部署，特定的技术需求和行业趋势逐 渐显现： • 多轴协同控制需求激增：生产流程的复杂化和精细化推动了对更多电机和执行器同步控制的需求增长，以实 现精确的多点协调和同步。传统的单一控制解决方案，如独立的 PLC 或微控制器，在处理大规模轴控任务时 面临性能瓶颈，难以满足现代工业对高度集成和协调性能的要求。 • 性。 • 内存带宽监控 (Memory Bandwidth Allocation, MBA)：RDT 的子技术之一，可以使用 MBA 限制非实时系统的 内存带宽占用，降低实时任务的性能抖动，保障执行稳定性。 VT-d 技术为虚拟机的 I/O 设备提供了接近物理硬件的性能，延迟极低。同时，VT-d 技术通过硬件的强制隔离增强了 系统的安全性，防止恶意设备通过 DMA 攻击破坏整个系统或其他虚拟机。 环境下实时任务与非实时任务的整合部署方案。该方案通过 Linux 系 统的核隔离技术、中断亲和性设置以及 RCU 回调亲和性配置等手段，将实时任务部署在隔离的物理核上运行，同 时将非实时任务调度至非隔离核执行，从而实现两类任务的高效负载整合。 Windows 作为工业自动化领域的主流操作系统之一，Windows 系统凭借其广泛的软件生态和友好的交互界面，在工业控制领 域占据着重要地位。目前市场上绝