引言 / 1 一、指挥中心概念解析 / 1 （一）指挥中心的定义 / 1 （二）指挥中心的系统组成 / 2 （三）基础环境的演进 / 2 二、指挥中心主要架构详解 / 7 （一）感知层 / 7 （二）网络层 / 7 （三）能力层 / 8 （四）应用层 / 8 （五）显示层 / 8 三、指挥中心应用领域 / 9 （一）公安指挥中心 / 9 （二）应急指挥中心 / 12 （三）交通指挥中心 （三）交通指挥中心 / 15 （四）机场指挥中心 / 19 （五）电力指挥中心 / 23 四、各地公安指挥中心建设情况 / 27 五、指挥中心建设企业推荐 / 32 结语 / 40 目录 CONTENTS 2024-2025 中国指挥中心研究报告 1 引言 在当今快速变化的社会环境中，各类突发事件和复杂任务的应对能力成为衡量一个国家、一个城市乃至一 个组织管理水平的重要指标。指 成为现代社会治理体系中不可或缺的关键组成部分。 指挥中心的建设和发展，离不开现代信息技术的有力支撑。从早期的电话通信、无线电联络，到如今的卫 星通信、移动互联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术的广泛应用，指挥中心的信息处理能力、决策支 持能力和行动协调能力得到了质的飞跃。这些技术的应用，不仅提高了指挥中心的响应速度和准确性，还极大 地拓展了其功能和应用范围。 然而，指挥中心的建设和运营并非易事。它需要

基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系 统 基本情况 1. 承担单位基本情况 哈尔滨电气科学技术有限公司（简称哈电科技）是由哈尔滨电气 股份有限公司（简称哈电股份）牵头发起并 100%出资建立的发电设备 制造业集科研、新产品开发与科技成果工程化、产业化推广应用为一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核

楼宇自控 IBMS 集成 智能灯光 。。。 售检票系统 检票闸机 门户平台 OA 办公 旅客信息服务系统 资产管理 视频会议 时钟系统 。。。 AI 人工智能 配套及应用 应急指挥及响 应系统 智慧运营服务 安全管理系统 智慧公交调度 智慧出租车 机房工程 综合管网 。。。 数字交通枢纽方案 04 —— 总体架构 智能建筑楼宇 交通枢纽智能服务 设施 车辆管理 范 体 系 运 维 保 障 体 系 空调管理 会议系统 门禁系统 安防管理 应急管理 智慧决策 数字化展示 信 息 安 全 体 系 服 务 管 理 体 系 数字交通枢纽体系架构 全链路网（打造集设备物联网、办公网、外网等全覆盖的全面在线感知 网） 1 个平台（物联智控） N 项应用（交通枢纽级综合管控） 一个中心（集中指挥管控中心） 数字交通枢纽方案 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 集中指挥管控中心 实现交通枢纽的实时网络化远程监控和实时数据采集，及时发现安全隐患。并将交通枢纽运行监控、安全监控、 动能源监控、设备监控、道路监控、人员活动区域监控、综合楼监控等内容，通过网络手段，实现集中的实时监控和 预警。 运行管控中心 经营分析 财务分析 运营分析 人力资源分析 …… 安全运营管控中心 视频监控系统

的航空器，也称遥控驾驶航空器。 无人机系统 (UVS:Unmanned Aircraft System), 也 称无人机驾驶航空器系统，是指一架无人机、相关的遥控 站、 所需的指挥与管制链路以及批准的型号设计规定的任 何其 他部件组成的系统。 20 无人机系统 任务载荷系统 传感器系统 摄像系统 其他 监控系统 辅助设备 飞行系统 机体 动力系统 导航系统 消费级无人机一般采用成本较低的多旋翼平台，用于 航拍、游戏等休闲用途。 三、无人机的作用 (一)无人机可以用于电力巡检拍摄：电力巡检工作原 理：装配有高清数码摄像机和照相机以及北斗卫星的导航系 29 统的无人机，可沿电网进行定位自主巡航，实时传送拍摄影 29 像，监控人员可在电脑上同步收看与操控。 (二)无人机可以用于农作物的监测：农业保险工作原 理：利用集成了高清数码相机、光谱分析仪、热红外传感器 军用应用领域的大翻转，变成战争利器，充分发挥优势。 (四)系统化 无人机目前的状态需要人进行定向定点操作，达到系统 化以后，无人机之间的协调合作能力将大幅提升，呈现集群 式大规模的应用模式，代替人工节省人力，在一个统一的系 统下，无人机群合作协作配合天衣无缝，明确分工，实现分 批次分重点分强度的智能化应用模式。 (五)高速长航时化 飞行速度的大大提升将很大程度的提高其机动性，从而 提高存活率。它能够更快的逃脱追击及雷达围捕，将增加其

.......................................................................................13 2.2.1 可视指挥调度 ................................................................................................ ....................................................................................40 4.3 五级联动可视化指挥提升应急管理现代化能力..................................................................41 第五章 合作生态与发展倡议 /42 终端、 智慧屏、应用系统以及管理平台等）协同工作，以提高工作效率、创新能力和决策质量。 在协作内容方面，各种 AI 技术逐渐应用到园区的办公协同、生产班组运营、设备预测性 维护、质量检测、应急指挥等多种业务场景中，形成了以数据为关键驱动、以业务为核 心的创新协作新模式。 在协作体验方面，视网联动技术可纵向贯通端、网、云，对视频会议进行应用标签识别， 用切片技术划分视频专属通道，提供 VIP

字孪生技术打通了物理世界与数字世界的 隔阂，实现了物理信息系统中的虚实融合，在智能制造、智能建造、智慧医疗、智慧城市 等垂直行业广泛拓展，产生了智能运维、虚拟调试、异常诊断、风险预测、决策辅助、系 统优化等诸多应用价值，已成为助力企业数字化转型、提高生产效率、促进数字经济发展 的重要抓手。 《数字孪生世界白皮书》聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展，梳理 了数字孪生技术基础设 浙江大学控制科学与工程学院教授 在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成 每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于 数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成 为普遍需求，由此进一步演进到数据孪生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体， 实时联动呈现相关的数据和分析，并在数字世界中可以反向操控物理世界的实体，这是在 析等物理机理与 AI 算法（如 LSTM、 强化学习），将洪水预测误差降至 3%以下，推演效率提升 20 倍。 动态交互与智能决策。通过数字人、大语言模型（LLM）实现自然语言操控，支持应 急指挥、设备运维等场景的智能响应。 围绕复杂数据处理与孪生场景应用、机理模型与数据驱动模型、超大体量数据处理与 实时渲染能力、自动化模型构建能力、大模型算法能力在数字孪生中的应用做了深度的技 术剖析。

设备、工艺、人员、环境实时感知[6]。构建 3 维孪 生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产检查 管理等系统功能，结合数据跨网传输、智能视频监 控分析、应急融合通信等关键技术，实现了事故隐 患预先排查、应急处置通信、指挥调度[7]。系统平 台设计框架如图 1 所示。 图 1 火炸药行业系统平台设计框架 1 收稿日期：2024-01-22；修回日期：2024-03-14 影像显示系统、音频扩声系统、应急融合通信系统 等外部硬件网络环境。平台将各类设备的检测数据 采集、汇聚到基础数据管理系统，进行实时监控管 理，同时将数据同步至 3 维孪生工厂，通过分布式 坐席系统在应急指挥大屏实时模拟生产现场情况和 各项数据指标，以方便协同调度和应急指挥。 3 软件功能及关键技术 3.1 应急管理系统运作机制 主要运作机制如下： 1) 基础数据管理平台实时监测全域并自动报 警。监测工艺、设备、人员行为等实时数据变化情 存储数据(采用缓存滑动过期时间技术，默认过期时 间 60 min)将传输数据类型编码进行拆解，客户设置 的权重值如表 1 所示。 表 1 权重设置 编码 设备异常报警 01 应急演练 02 应急指挥 03 1 01|1 02|1 03|1 2 01|2 02|2 03|2 3 01|3 02|3 03|3 4 01|4 02|4 03|4 5 01|5

资源开发受地理环境制约 矿产资源大多赋存于人迹罕至的偏远区域，从勘查到开发的全过程均面临一系 列共性难题。在勘查阶段，受限于交通闭塞、地形复杂，传统人工手段难以开展大 范围、高精度的地质调查，导致资源禀赋评估不充分；进入开发阶段后，矿区基础 设施薄弱、通信条件差等问题进一步凸显，人员物资调度效率低、生产数据回传滞 后、应急指挥不畅，严重影响开发进度与运营安全。同时，由于缺乏覆盖全域的高 精度时空信息服 星座的规模化部署，信号传输延 迟已从静止卫星的数百毫秒大幅降低至数十毫秒量级，使得远程实时控制、高清视 频交互等对时延敏感的关键应用在矿区成为可能。这种突破地理限制的广域连接能 力，为构建统一指挥、分散作业的现代化矿山运营模式奠定了坚实基础，彻底解决 了矿区通信“最后一公里”的全球性难题。 （2）高精度定位、导航和授时 现代卫星导航系统已成为支撑矿山智能化运营的核心基础设施，提供着全天候、 设施，如光缆、基站、电力线路等极易遭受物理性破坏，导致区域通信全面瘫痪， 使灾区瞬间成为信息孤岛。然而，无论地面情况如何，高悬于太空的卫星通信平台 基本不受影响，能够持续提供稳定可靠的通信服务。这一优势在矿山的应急指挥与 抢险救援中具有不可替代的价值。灾害发生后，通过快速部署便携式卫星终端或应 急通信车，可在第一时间建立起灾区与外界的通信联系，保障救援指令的上传下达、 灾情信息的实时报送、人员位置的核查确认以及救援力量的协同调度。这种在极端

浙江大学控制科学与工程学院教授 在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成 每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于 数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成 为普遍需求，由此进一步演进到数据孪生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体， 实时联动呈现相关的数据和分析，并在数字世界中可以反向操控物理世界的实体，这是在 ——如何将海量时空数据转化为可感知、可推演的决策场景。 数字孪生以三维动态模型为载体，将地理坐标、设备状态、环境参数等多源异构数据 编织成虚实交融的空间叙事，使工厂车间、城市路网、轨道监测等迥异的业务场景，均能 通过统一的时空坐标系实现数据价值的穿透式释放。 数字孪生世界白皮书 2 1. 色彩通用规范 正确的色彩规范能够使项目视觉效果更符合国际标准与行业惯例，减少用户的认知负 担，提升信息的传达效率。例如：使用红色表示停止或危险，绿色表示正常，黄色表示警 动态光效与静态内容的明度差需≥50%，防止高光覆盖关键数据标签。 2 极简风格： 采用浅色场景或图片作为背景，主色调以白、浅灰为主，使用单一或邻近的高饱和色 作为强调色： 数字孪生世界白皮书 9  无色彩系主色调的白/灰占比≥70%；  单色相原则强调色的色环角度差≤60°。 1) 元素搭配 2) 适用场景 常用于企业经营、财务报表、资产管理等场景下的数据看板设计。 3) 设计要点 所谓“

IDC 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 、运营管理及供应链深度融 合。国家发展改革委和国家能源局落实意见要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，加快推 动人工智能与能源产业的深度融合，要求到2027年，初步构建能源与人工智能融合创新体 系，人工智能赋能能源核心技术得到显著突破。在此背景下，“智能原生”作为关键实现路 径，强调从系统设计初始就将人工智能嵌入运营决策核心，而非事后附加。它通过构建以数 据实时流动和AI算法自动决策为基础 于实现贯穿资源勘探开发、管 道储运、炼化生产、产品销售各阶段的全产业链一体化优化，以及风险控制、财务管理、科 技研发等领域的创新。当前，政策不仅推动单点技术升级，更注重构建可持续的智能运营体 系。例如，《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》强调建立基于数据的数字 化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营� 模式。企业需突破局部数