2025年央国企人才激励白皮书——薪酬与绩效创新、长效提质增效-智联测评研究院央国企人才激励白皮书 —— 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 · 2025 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 ..............................................................P18 P01 P04 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 的具体成因,仍有待结合更多实践案例进一 步分析。 针对绩效指标设定的优化方向,本白皮书绩效管理篇梳理了相关实践经验与方法论,建议作为参考。 03 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 01 02 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院10 积分 | 40 页 | 2.01 MB | 9 小时前3
2025年智慧园区系列-新质生产力探索高品质协作技术白皮书-华为新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索,体现了科技创新与生产实践的深度融合,是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中,新技术、新产品或新服务的研发过程中,高品质协作通过提供 智能化的协作平台,使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合,从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式,担任了信息传递的媒介,让跨地域、 ..............................................................................39 4.2 智慧生产协同为汽车制造企业提质增效 .............................................................................40 4.2.1 行业概述和特点 .10 积分 | 54 页 | 2.85 MB | 9 小时前3
2025年AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 -智、效双驱: 赋新质、创新生1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱: 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口,我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题,我们更应直面一个更具革命性的真相:当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合,所有的管理问题都 企业总量近 7 成。 除此之外,本次调研还发现,探索 AI 在人力资源应用的国有企业队伍更加壮大;作为响应国家政策、探索构建 新质生产力的排头兵,国有企业承担 AI 技术与人力资源业务场景的融合创新探索的重任,对于加速人力资源 领域生产方式革新、提升新质生产力水平等具有重要价值。 16 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 1.3 “制造”向“智造”的进程更上一层 透明度:借助自然语言处理、情感分析与表情识别等技术,同时加以标准化评分机制和算法模型,经过大量训 练的 AI 招聘将摒弃传统面试中存在的个人偏见、主观因素等,为求职者更全面展示自我提供机会,同时也提 升人才遴选的透明度、公平公正性。 也正因此,我们发现,AI 在招聘环节中经一年多的发展有了更广泛的应用场景。除简历智能筛选与智能匹配、 简历智能解析、AI 面试,此次调研中我们关注到,JD 撰20 积分 | 71 页 | 13.80 MB | 15 天前3
数字船舶白皮书(2025)-中国船级社中 国 ” 等 国 家 战 略 构 成 了 船 舶 数 字 化 的 宏 大 背 景 。 工 业 和 信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 , 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” , 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 可 信 数 据 空 间 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 的 “ 可 信 可 管 、 互 联 互 通 、 价 值 共 创 ” 的 目 标 , 也 为 破 解 船 舶 数 据 共 享 难 题 提 供 了 至 关 重 要 的 政 策 框 架 和 方 向 指 引 。 欧 盟 以 《 数 据 法 案 》 、 《 数 据 治 理 法 案 》 为 法 律 基 石 , 依 托 “ 数 字 孪 生 海 洋 规 则 加 速 演 进 , 行 业 贡 献 度 亟 待 提 升 在 国 际 层 面 , 数 字 化 相 关 规 则 日 益 引 起 关 注 。 国 际 海 事 组 织 ( IMO) 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” , 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 , 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 , 其 框 架 具 有 权 威 性10 积分 | 21 页 | 11.69 MB | 9 小时前3
行业数字化转型成熟度评估通用标准产品数据均实现 自主经营和分析, 提供全面的数字 化服务 (2)组织在产品 概念设计阶段,充 分进行用户数据 挖掘,分析用户行 为偏好,以保证用 户数据的利用效 率 组织基于自主经 营数据的结果,提 供全面数字化服 务,形成了“客户 -产品-数据- 算法-产品-客 户”的闭环,持续 提升价值 以客户为 中心创造 新价值 基于“灵活 产品组合” 以客户为中 心创造新价 值的效果如 何? 节联动 组织使用研发设计工 具极大提升研发设计 的管理效率,创造研 发价值,带来附加值 效应 (1)组织使用研 发设计工具全面 带动产品价值, 形成正向反馈, 带来生态创新 (2)最大程度提 升研发效率,缩 短了研发周期, 提高了成品率 (3)组织基于数 字化设计工具实 现支持产品灵活 定制化 数字仿真 是否将仿真 孪生技术应 用于产品生 命 周 期 过 程? 组织不具备基于 点、新需求 基于反馈 的敏捷优 化设计 是否基于反 馈和洞察进 行敏捷的产 品优化设计 和 快 速 迭 代? - - (1)组织对试点 产品进行基于市 场反馈的优化 (2)组织重点提 升试点产品的迭 代速度 (1)组织的部分 产品基于市场反 馈进行优化 (2)组织提升部 分产品的迭代进 程 (1)组织的全部 产品基于市场反 馈进行优化 (2)组织的产品 线实现全面快速0 积分 | 73 页 | 1.22 MB | 21 天前3
NQMS及其数字化运营(简V5.0)组 织 架 构 运营体系与数字化关系(战略— > 架构与流程演变— > 数字化开发实现) 数字化 实现 数字化 策划 1 数字化目标 体系整合控品质 流程贯通提效率 自动化管理降成本 快速响应强服务 自顶向下的体系化建设与管理迭代改进 , 自底向上的点状发现问题与解决问题 数 字 化 转 型 目 标 支持可持续 发展 提升经营管 进 数字化运营平台 战 略 与 计 划 分 解 作 业 现 场 数 字 化 运 营 背 景 下 的 企 业 管 理 提 升 月度计划 战略规划 年度计划 智 能 决 策 模 型 战略决策层 业务管理层 任务执行层 管理 驾驶 舱 执 行 结 果 及 偏 差 1 质量管理体系 :流程与过程控制举例 研发流程与 管控 ... 生产流程与 管控 ... 采购流程与 管控 ... 交付流程与 管控 ... 总部 质量安全部 质 量 手 册 交 付 体 系 1 数字化目标 货 位 管 控 存 量 监 控 出 入 库 流 程 供应体系 制造体系 出入库流程 与管控 营 销 体 系 ▲ 质量体系保10 积分 | 34 页 | 8.49 MB | 5 月前3
中国联通:中国联通自智网络白皮书(2025)................................................................................... 17 4.1.2 增强网络提质动力 ................................................................................................ 价值语料、知识图谱、专家技能 形成行业大模型应用/智能体,具备自然语言交互和多模态语义理解、实时高精度的网络态势 感知、可信的类人逻辑推理、目标规划及复杂任务分解等能力,可为绿色节能、监控排障、质 量优化等高价值场景带来显著的应用成效。通过时序大模型等技术,可在主动运维与风险防控、 资源调配与业务规划、数据价值挖掘与决策等方面提升运维运营成效,推动网络运营的数字化 转型和智能化升级。联通 、网络建设 自配置、网络故障自修复、网络质量自优化”。对内推动网络运维降本增效、赋能业务敏捷创 新,助力打造极致用户体验,并对外提供自动化、智能化、绿色化的网络和服务,助力千行百 业加速构建新质生产力。 图1 中国联通自智网络愿景目标 2025年是智能体商用元年,也是自智网络L4成效落地元年。中国联通积极创新智能体生 产力、加速迈向L4高阶自智,提出无人化极简运维,“三个一”极速处置,“三向新”极智运10 积分 | 46 页 | 4.28 MB | 3 天前3
IDC:2025年医疗行业智慧文印解决方案白皮书务都为医院的高效运转提供了有力支持。因此,智慧文印成为医院数字化建设中不 可或缺的一部分。 �� 1.1 医疗IT建设进入提质换挡新周期 根据IDC数据,中国医疗行业的数字化IT投入规模持续增长,其中医疗行业IT硬件设备市场 同样呈现快速扩张态势。这一趋势表明,医疗IT建设进入提质换挡的新周期,正加速信息化 和智能化转型,旨在满足医疗机构日益多样化和精细化的管理与服务需求。 中国医疗行业数字化转型支出高速增长 户身份 认证、打印数据加密传输、打印任务权限管理等。只有确保文印安全,才能让患者 和医护人员放心地使用文印服务,维护医院的信誉和形象。 �� 上海某三甲医院: 智慧文印解决方案开创“降本、提效、护安全”的新范式 上海某三甲医院拥有2300名员工、1500张床位及3个院区,日均承载高强度的诊疗服务。在 数字化转型进程中,尽管电子处方已全面推行,但住院、门诊、行政及检验科室的打印需求 该医院通过采用惠普文印方案,通过管理优化与安全保障,为同类机构提供了“降本、提 效、护安全”的可复制范式,凸显了三大核心经验: 按需精准配置,根据业务密度(医生和床位数量)量化设备需求,避免资源浪费; 并按实际空间需求选择机型大小合适的设备,合理利用空间。 服务模式创新,“设备 + MPS 服务” 打包,控成本、提运维,跨院区打印功能解放 医护精力。 筑牢安全防线,在数字化转型中重视打印环节的数据安全,通过内网隔离、权限管20 积分 | 22 页 | 7.61 MB | 4 月前3
前瞻产业研究院:中国智慧园区发展白皮书(2025)...................................................................................... 11 1.3.1 新质生产力时代,产业园区的重新定义和构建 .................................................................... 11 1.3.2 AI ................................................................................... 14 1.5.1 园区是新质生产力的载体,经济贡献大 ............................................................................... 14 1.5 ........................................................................................ 17 2.2 新质生产力时期,AI、中台成智慧园区厂商竞争重点 ................................................................ 18 2.2.1 AI20 积分 | 72 页 | 5.64 MB | 3 天前3
医疗健康大模型伦理与安全白皮书(93页 WORD)对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ; 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ; 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 ; 强调 行业人 才在大模型能 力提升和 风险防控 为有 限 。 自 20 17 年 由 Google 团 队 提出的 Transformer[1] 模 型 架 构 以 来 , 模 型 的 参 数 规 模 和 理 解 能 力 得 到 了 大 幅 度 的 提 升 , 同 时 GPT( Generative Pre- trained Transformer)[2]这种生成式预训练架构的出现,为文本生成领域带来了革命性的进展[3]。 GPT 及 其 后 续 可以利用海量的医疗数据进行深层次的信息挖掘, 快速准确地识别疾病的早期症状, 提早 发现 潜在 健康 问 题, 同时 大 模型 的判 断不 会受 疲 劳值 的影 响而 波动, 从 而 显著提 高诊 断的 准确 率、效率和稳定性。 其次, 个性化治疗和建议是医疗健康大模型的另一个重要应用领域。每个人的体质、遗传 背景和 生活习惯各不相同, 同 一 种疾病在不同患者身上的表现也可能有显著差异。借助于大模型,20 积分 | 93 页 | 12.19 MB | 15 天前3
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