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  • pdf文档 华为:2025年鸿蒙智能体框架白皮书

    推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式, 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面,鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上,迭加构建 AI Agent 典型安全防线, 实现全栈安全自主可控;产业层面,鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈,使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 独特能力,引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展,为赋能鸿蒙应用生态智能化演进,我们提 出鸿蒙智能体框架,以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 开发工具生态、全链路的安全防护为基石,构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 + 鸿蒙应用开发平台。我们坚信,鸿蒙智能体框架将加快生态伙 伴的创新脚步,不论是在手机、PC、车机、智慧屏、穿戴设备,还是在办公、 家庭、出行等不同场景 在新的生态范式下,智能体将以惊人的速度渗透进各行各业,推动一场新的生产力与创 造力革命,成为价值创造者,深刻影响着人们日常生活、工作、学习、娱乐的方方面面。面对 这一变革浪潮,行业亟需一个有机协调、多方共赢的系统性框架,以释放智能体之间的协同潜 力,基于此,在智能体时代,鸿蒙核心愿景是构建一个全新的智能体价值网络(Agent Value Network),在这个网络中,所有智能体将协同工作、共同创造并共享收益。鸿蒙系统将持续
    0 积分 | 40 页 | 8.24 MB | 8 月前
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  • pdf文档 华为:2025年鸿蒙生态应用开发白皮书V4.0

    · · · · · · · · · 2)ArkTS 语言 · · · · · · · · · · · · · 3)ArkUI 框架 · · · · · · · · · · · · · · 44 46 44 4)应用程序框架 · · · · · · · · · · · · · · 5)鸿蒙开放能力 · · · · · · · · · · · · · 6)集成开发环境 模式,适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括:  针对不同设备上的不同操作系统,重复开发,维护多套版本。  多种语言栈,对人员技能要求高。  多种开发框架,不同的编程范式。  命令式编程,需关注细节,变更频繁,维护成本高。 与此同时,AI 时代全面来临,在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中,AI 计算主要在云端数据中心进行, 面向万物互联时代提供的一种轻量级 应用程序形态。它基于 HarmonyOS 平台开放能力开发,打包为 App Pack 形态,运行 在 HarmonyOS 操作系统,由 HarmonyOS 应用程序框架管理,具备随处可及、服务直 达、跨设备等核心特征。 服务卡片:HarmonyOS 系统定义的一种界面展示形式,是 HarmonyOS 应用和元 服务的一个可选组成部分,将重要信息或操作前置到卡片,以达到服务直达,减少操作
    0 积分 | 122 页 | 5.04 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华五道口:ESG数据资产化:风险与治理白皮书(2025)

    体系提供参照。我们剖析了区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据确权、 估值、交易中的应用范式,并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 更重要的是,我们提出了一个多层次、多主体的协同治理框架。我们认为,有效 的治理并非单一维度的强监管,而是需要政府、市场、社会、企业之间形成良性 互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复 基于此,财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心,集结业界 与学界的顶尖智慧,共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考,为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架,为政策制定者提供决策参考,为从业者提供行动指南。我们坚 信,唯有在清晰的规则与稳健的治理之下,ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 8 2.1 国内政策体系演进:从指引到强制.............................................................. 8 2.2 国际主流监管框架比较分析.........................................................................8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示..
    10 积分 | 23 页 | 715.85 KB | 4 月前
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  • pdf文档 鸿蒙生态解决方案白皮书(2025版)-华为

    任何明示或暗示的担保。 华为终端有限公司 地址: 广东省东莞市松山湖园区新城路 2 号 网址: https://consumer.huawei.com 1)应用框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O1 HarmonyOS 应用生态概述 11 CONTENT HarmonyOS 应用开发基础解决 定位问题,同时 支持多维度分析,智能诊断问题并给出解决方案。 ⚫ OS 开放能力集 OS 开放能力集通过 SDK 的形式对开发者呈现,提供应用开发所需的一系列系统开 放能力,包括 UI 框架、Ability、分布式服务、安全、方舟编译器、应用服务、基础 软件服务、 系统服务等。 1.5 HarmonyOS 为开发者构建全栈场景化解决方案 HarmonyOS 提供了 90 应用开发基础解决方 案 2.1 应用框架 2.1.1Ability Kit(程序框架服务) Ability Kit(程序框架服务)提供了应用程序开发和运行的应用模型,是系统为开发者 提供的应用程序所需能力的抽象提炼,它提供了应用程序必备的组件和运行机制。有了应用 模型,开发者可以基于一套统一的模型进行应用开发,使应用开发更简单、高效。 程序框架服务能力包括: ⚫ 提供应用进程创建和销毁、应用生命周期调度能力。
    0 积分 | 229 页 | 13.44 MB | 10 月前
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  • pdf文档 全球计算联盟GCC:2025年异构算力协同白皮书

    开放生态,形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环,已支持建造多个万卡级集群,2025 年推出 384 卡超节点新形态,最大算力可达 300 PFLOPS,48 TB 高速内存,配备创新的高速互联总线, 实现 384 卡一台计算机运行,大幅提升大模型训推效率。 (2)昆仑芯三代 XPU-R,自研 XPU-Link 全互联架构,搭建“芯片—XPU-Lite 框架— 千卡 1.2 TB/s 平。 (5)海光 DCU(Deep Computing Unit),GPGPU 通用计算架构,自研 DTK 软件栈, 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架,已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型,高效能 AI 训推一体化,搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环,在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 卡间通信的壁垒。集群层面,服务器具有不同的网卡带宽,不同服务器类型组网方式不同, 限制了跨厂商服务器间的高速互联,也造成了异构算力的协同孤岛。 (2)异构算力软件栈“生态割裂”,算子、通信库、框架版本等层面构造和适配情况 各异,影响异构算力间的互联互通:一方面,异构算力算子实现方式受其硬件架构影响,且 每种算力厂 商具有自己的集合 通信库,例如英伟 达使用 NCCL (NVIDIA Collective
    10 积分 | 31 页 | 1.21 MB | 4 月前
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  • pdf文档 新华三企业数字化转型之道白皮书

    时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”,国家相关政策文件,已经由最初的框架性指导,进一步细化到相关标准规范 及评价指标,例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 “智慧城市”:2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 性。例如多地政府,针对新一代人才出台相关优厚政策; 大学教育也针对这个方向在调整变革,例如校企合作,双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战,我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径,本文从框架与参考架构方面,将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持,其依托的主要模 型与科学为: 数字孪生:数字孪生(Digital Twin)这个概念最早用于
    20 积分 | 18 页 | 6.84 MB | 4 月前
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  • pdf文档 全球抗量子迁移战略白皮书(2025)-朗空量子

    未经书面许可,任何机构或个人不得以商业目的翻印、转载或摘编本报告的全部或部分 内容。引用本报告数据或观点时,请务必注明来源。 免责声明 1. 信息性质: 本白皮书所载内容仅供参考,旨在提供抗量子密码(PQC)迁移的 战略框架与技术指引,不构成任何形式的法律、金融投资或技术实施的最终建议。 2. 准确性: 尽管编写团队已尽力确保文中数据(如量子比特需求预测、市场规模 预测)的准确性,但鉴于量子技术发展的快速迭代特性,我们不对信息的绝对准确性、 ..................................................................27 1.4.3.1 战略印证:NCCoE 实践验证“迁移引擎”框架 ..........28 密码学发现工作流 ...................................................................28 互操作性与性能工作流 2.3 全球响应:政策与标准的趋同 ......................................................... 46 第三章 量子安全迁移战略引擎:一个战略性框架 .................................. 50 3.1 引擎底座:密码敏捷性(异构融合与动态重构)的核心原则 .... 50 全球抗量子迁移战略白皮书(2025)
    10 积分 | 106 页 | 6.48 MB | 1 月前
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  • ppt文档 十五五企业数字化转型L1-L5数据架构设计方法论及案例(52页 PPT)

    件和硬件组件 6 数据架构与其他架构之间的关系 技术架构 应用架构 IT 产品 IT 子产品 应用模块 N 1 N 1 业务架构 业务能力 业务活动 1 N 业务能力框架 L1 业务能力框架 L2 1 N 1 N IT 技术架构 识别功能需求 提出技术诉求 数据架构 业务域 主题域 业务对象 1 N 1 N 价值流 识别功能需求 7 数据架构包括四个组件 遵从公司数据分类管理框架 基于数据本身的特性来划分数据的类别,进行分类管理 4 业务对象结构化、数字化 根据业务需求建立业务对象的结构化、数字化架构,提升业务对数据的处理 和应用能力 5 数据服务化,同源共享 定义单一数据源,通过数据服务化,实现同源共享,以保证跨流程、跨系统 的数据一致 23 数据架构规划的输入输出 数据架构规划 业务术语 业务能力框架 流程架构 组织架构 数据资产目录: L1 业务域  L1 业务域的划分:通过数据视角体现公司最高层关注的业务领域,需要从核心业务领域、职能管控域和数据自身的类型等 方面考虑  客户已有业务架构:参考业务架构,分析业务能力框架、业务流程架构,识别顶层业务能力作为业务域设计的输入。  客户没有业务架构:参考组织架构,从组织架构中分析客户业务范围,识别顶层的业务能力,作为业务域设计的输入。  明确数据责任人:业务域设计要和数据责任人落实一并考虑。
    10 积分 | 52 页 | 3.41 MB | 4 月前
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  • pdf文档 IEA国际能源署:能效政策工具包2024

    IEA 2024. CC BY 4.0. Page 6 准备开始 “一揽子能效政策方案”适用于各个部门,并且覆盖了各种类型的政策工具。虽然各国应该致力于构建一个包含多样化政策工具、横跨各部门的总体框架, 但短期而言,优先考虑某些部门和部分政策工具将是行之有效的做法。受一国的现有政策体系、经济结构和规模、可用的财政空间、国家制度等具体国情 的影响,某些政策往往可以比另一些政策实现更快的实施速度,或 长期战略、目标和规划可以突出政府推动持续性 变革的决心,从而有利于吸引社会投资。 • 能源市场布局能够促进包括能源服务供应商在内 的私营部门主体参与市场,从而长期促进投资。 • 有力的政策与治理框架能够吸引国际投资,从而 确保资本长期流入;这类框架包括透明度相关法 律法规、最低能效标准,以及环境、社会和治理 (ESG)相关要求等。 • 公用事业单位相关的法律法规可以刺激投资,并 促进人们采用创新的融资形式,例如将能效项目 及节能潜力。 • 碳排放:建筑物二氧化碳排放相关信息,重点反映建筑物的环境影响。 如何实施 建筑能源性能证书项目的实施涉及一系列步骤,以确保其能有效促进建筑 能效提升。这些步骤包括: 1. 建立法律法规框架:为建筑能源性能证书明确适用范围、目标和相关 规定,包括哪些建筑需要取得证书,在何种情形下需要(如出售、出 租或建造施工时),以及证书的有效期限等。 2. 制定标准:制定一套用来评估建筑物能源性能、计算其能效评级的方
    30 积分 | 48 页 | 2.76 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025年云计算研究白皮书-中国电信

    部云厂商在云计算领域的战略布局、技术创新投入及其市场动态。本章还将结合国内当前的云计算发展 状况,分析我国在全球云计算竞争中的优势与挑战,探讨下一代云计算的发展方向。 1.1 研究图谱 2025:云计算产业和技术分析 系统 框架 基础 架构 AI优化 拥塞控制 SDN 网络虚拟化 资源调度 负载均衡 网络 CPU GPU 负载混部 性能诊断 QoS保障 资源画像 参数 调优 弹性伸缩 ... AI运维 AI算力 适配 FPGA 索引 优化 云边端协同 存储 PM SSD 节能/ 散热架构 云 操作 系统 MaaS (Model as a Service) 模型 压缩 训推一 体框架 AI开发平台 故障 容错 Agent 向量检索 数据库&大数据平台 作业 编排 KVCache ckpt存储 分布式 存储平台 DPU DDR5 AI-Native 数据库 AI 驱动的资源调度、能耗管 理与故障预测,实现数据中心的高效、低碳运行,践行绿色可持续发展。 在系统框架层,AI PaaS 正在重塑开发者体验。Serverless 计算平台结合冷启动加速、函数压缩与工作 流编排,支持 AI 应用的极致弹性与快速迭代;面向 AI 开发的一站式平台集成训练框架、推理优化、向 2 CHAPTER 1. 面向下一代云计算的研究 量检索与模型压缩能力,降低开发门槛
    10 积分 | 140 页 | 11.65 MB | 1 月前
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