， 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 iv 将成为连接 AI 基础能力与工程核心应用的坚实桥梁，是实现 AI 规模化的关键基 础设施。 那么，工程智能究竟将带来怎样的范式变革？我们常常谈论这个词，但它真 正的内涵是什么？于工程智能而言，范式变革并非一句空洞的口号，它具象为四 个紧密相连的“规模化”： 并系统性地解决其应用所面临的挑战，一个专注于人工智能与工程深度融合的跨 学科概念“工程智能”应运而生。工程智能处于科学发现、技术创新与产业应用 的关键交汇点，是衔接科学智能与产业应用之间的高效桥梁，有望在未来几十年 内重塑整个工程学科体系与产业格局，使工程活动在智能技术的驱动下实现从传 统模式向更加高效、精准和安全的全新范式转变。提前布局并规划工程智能的整 体框架与基础平台，为即将到来 减成本与缩短研发周期，它更深层的价值在于重塑了创新的模式，使企业能够将 资源聚焦于突破性技术的探索和更高维度的市场竞争。 第二，工程智能的价值还在于其有助于解决人类社会的部分严峻挑战。在公 共安全领域，它通过对桥梁、电网等关键基础设施进行预测性维护，将风险管理 从“被动响应”转变为“主动预防”，从而拯救生命、避免灾难。在社会公平层 面，工程智能可以辅助优化城市规划，设计无障碍的公共空间，或确保公共资源

JT/T 904 交通运输行业信息系统安全等级保护定级指南 JTG/T 2420 公路工程信息模型应用统一标准 JTG/T 2422 公路工程施工信息模型应用标准 JTG/T 3650-01 公路桥梁施工监控技术规程 JTG/T 3660 公路隧道施工技术规范 JTS/T 198-1 水运工程信息模型应用统一标准 JTS/T 198-3 水运工程施工信息模型应用标准 JTS 217 港口设备安装工程技术规范 控，采集的数据应及时上传至智慧工地信息化平台，并具备统计分析功能。 7.7.2.6 桥涵工程 a）桥涵工程智慧管理主要包括桩基施工、深基坑监测、高支模监测、桥梁施工 监测、智能养护、智能张拉、智能压浆等。 b）桩基施工应精确定位桥梁桩基位置，采集成孔质量、桩身质量数据，并及时 上传至智慧工地信息化平台，并具备统计分析功能。 c）深基坑监测应满足 GB 50497 的相关要求，监测数据达到阈值应自动触发声 的相关要求，监测数据达到阈值应自动触发声 光报警。 d）高支模监测宜具备模板沉降、支架整体水平位移监测、立杆压力监测、杆件 倾角幅度监测功能，监测数据达到阈值应自动触发声光报警。 e）桥梁施工监测应满足 JTG/T 3650-01 的相关要求，监测数据达到阈值应报警 提示。 29 建设功能 f）智能养护应具备混凝土温湿度智能感知功能；应具备 24h 全自动喷淋启闭、 调节等功能；应具备温湿度超阈值自动预警和信息推送功能；应具备移动端、PC

���� ���� �.�% �.�% �.�% �.�% �.�% 金额 年增长率 智慧文印：连接制造业企业数字化转型中物理世界与数字世界的重要桥梁 智慧文印作为连接制造业企业数字化转型中物理世界与数字世界的重要桥梁，是企业IT投入 的重点领域之一，也是制造企业对国资委有关制造业绿色转型、资源节约循环利用和高质量 发展的目标落实的具体资源保障之一。伴随着行业数字化的加速推进，IDC预计����-����

案例分析：数据架构的疑难问题，如何应对客户的挑战和疑问 18 数字化转型规划咨询项目中，有没有 必要做数据架构规划？为什么？ 19 数据架构的定位 一、数据架构是联接业务架构与应用架构、 技术架构的桥梁 • 业务架构定义每个活动输入输出信息 • 数据架构整合抽象业务对象、逻辑数据实体和属性，承接业务 的数据需求，牵引 IT 的规划设计 • 应用架构依据业务对象规划功能，技术架构依据数据模型设计 31 数据资产目录： L3 业务对象 • 定义：业务对象是业务领域中某种具有连续性和标识的人、事、物、地的对象，用来统一业务领域的重要业务概念， 是业务人员之间以及业务人员与系统人员之间沟通的桥梁，是识别信息化项目涉及的信息范围和关键信息的依据， 明确信息定义和关联关系的基础。 序号 特征 说明 1 业务领域运作和管 理中不可缺少的人、 事、物、地 ① 可以基于商业设计、价值流、 BI

Insights Hub）或主流 IIoT 基 础设施服务（如 Microsoft Azure、AWS、阿 里云），实现数据的云端集成与分析，从而加 速生产的数字化转型进程。 作为 OT 与 IT 的桥梁，西门子工业边缘 支持多样应用部署，包括实时数据采集、数 据预处理和高级分析，助力企业优化生产， 释放数字化潜力。 3.12 远程运维 发展服务型制造是全球制造业的大势所 趋，西门子不止是您的供应商，更是您正确

路"倡议的推进，以及中国对外开放战略的持 续实施，中国企业在中南美洲的投资和业务扩展显著增长。 基础设施建设是中国企业在中南美洲涉足最深的领域之一。中国建筑和工程公司在该地区承接了大量的公路、桥梁、港 口和电力工程项目，帮助当地改善基础设施，促进经济发展。此外，资源开采也是重点领域，中国的能源和矿业公司在 中南美洲的多个国家开展了石油、天然气、矿产资源的勘探与开发。 随着中国品牌的国 户体验和统一管理平台，Cisco Secure Client 帮助企业强化网络安全，同时简化了企业总部 IT 部门的管理工作。其后 台安全服务边缘(SSE)方案为企业打造了一个安全、透明的网络连接桥梁，使海外员工能够安全地连接至国内总部和云 端应用。通过集成的安全访问服务边缘(SASE)架构，Cisco SSE 确保了无论员工身处何地，都能通过受保护的访问 点，利用加密的通道进行数据传输，防 和竞争力提升的有机整体。（见下图） 47 3.3.1 数字化连接，打通才是⽬的 数字化连接是企业出海过程中的关键，它产生数据， 并作为业务、技术、用户和市场之间的桥梁。从数字化的视角来 看，企业出海特别指的是这种数字化连接，它构成了企业的全球数字化纽带，既是支撑业务的基础，也关系到业务本 身、业务拓展和数字化转型。 这里讨论的连接不仅仅是物理层面的连接，如网线或电话线连接，而且超越了

针对外探，利用泛在互联的光缆网作为传感介质，结合 AI 技术， 构建实时准确的光纤传感能力，形成具备环境感知等功能的产品，实 现哑资源可视化管理，同步支撑地震预测、施工预警、周界安防、智 慧交通、桥梁道路塌陷检测等服务。 6、高质体验的分等级光承载（分级光承载） 构建多等级 SLA 的高品质确定性承载体系，支撑多样化业务的 9 Ⓒ中国电信版权所有 网络即服务（NaaS）能力与差异化体验保障。 环境感知：基于分布式光纤传感技术检测如振动、温度等环境异 常，增强光纤周边环境感知能力，可及时发现陆缆光纤被施工挖断、 海缆光纤被抛锚影响等故障风险；可开放感知能力，拓展环境监测潜 力，支撑园区周界入侵、城市交通态势感知、桥梁健康监测及海底地 震预警等应用。 3.6.2.光网络数字孪生目标技术要求 光网络数字孪生系统作为增强管控技术，可与当前管控系统一体 或分离部署，以“虚实映射、智能闭环、全域协同”为核心，涵盖数

数字孪生世界白皮书(2025) 25  工程地质与基础设施建设 地质稳定性评估：通过地形数据与地质参数，评估工程建设区域的地质稳定性，识别 潜在风险（如地基沉边坡失稳）。 隧道与桥梁设计：结合地形与地质模型，优化隧道、桥梁等基础设施的设计方案，降 低施工风险。施工模拟：模拟工程建设对地质环境的影响（如开挖、填埋），确保施工安 全与环保合规。 3、3DTiles 数据处理与应用 1）概述 ：规则驱动确保模型风格统一，避免人工建模中可能出现的不一致问题。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 77 ③地理配准与数据融合 在数字孪生场景中，地理配准是连接虚拟模型与物理世界的核心桥梁。CityEngine 通 过多源数据空间对齐功能，解决了 CAD 设计图、GIS 矢量数据与遥感影像的坐标系偏差 问题。例如，工业园区的 CAD 设计图通常采用局部坐标系，而传感器数据（如储罐 生态工具）实现实时可视化。CityEngine 模型可导入 Twinmotion 进行高精度渲染，并支 持导出至 UE 用于元宇宙或游戏场景开发。例如，通过 FBX 格式 传递模型数据，保留建 筑属性信息。 GIS 到 UE 的桥梁 ：CityEngine 的地理坐标系统（如 ArcGIS 空间参考）可与 UE 的坐 标系对齐，确保大场景的空间一致性。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 82

像头，在施工现场从不同高度、不同角度监控从业人员工作 情况、安全保障情况、项目进展情况，使整个施工现场全方 位展现在管理人员面前，可有规范从业人员从业行为，提高 48 安全生产意识。 二是检测施工质量，尤其是特大桥梁施工中出现的混凝 土蜂窝麻面、露筋甚至裂缝问题，人工检测危险性大、效率 低、难度大，采用无人机搭载自动扫描摄像头，围绕受检体 表面飞行，向地面接收系统回传数据，进行分析，尤其是人 图，与传统测绘方法相比，具有劳动量小、速度快、成本 低、 技术含量高等特点。 49 3.桥梁健康监测领域 目前我国 40%的桥梁已经进入使用超过 25 年的老龄 期， 桥梁健康检测与监测特别是特殊结构桥梁(如斜拉 桥、悬索 桥、钢管混凝土拱桥等)或者大跨高墩桥梁或者地 理位置复 杂险峻的桥梁，在梁底板、塔柱、索缆、斜拉 索、塔顶避雷 针等可及范围外，常规手段难度大、效率 低、危险性高、成 高空任意地点悬停的特点，辅以高精度导航系统和避 障系 统，在已知位置和距离对检测对象局部拍照和精确感 应，相 应数据通过后期分析处理，分析病害位置和危害程 度，从而 实现为桥梁检修提供科学和精准的判别，有效弥 补传统桥梁 病害检测存在的不足。 4.交通应急处置领域 公路交通突发事件发生后，全面掌握现场情况为应急处 置正确决策提供依据极为重要，无人机系统的飞得快、看得 清、传得到的

互操作库来实现与 ArkTS 的互操作。该库主要提供以下关键数据结构：  JSValue: 用于表示来自 ArkTS 中的对象（如数字、字符串、对象、函 数），是仓颉与 ArkTS 数据转换的桥梁。  JSContext: 用于表示与 ArkTS 互操作的上下文，提供模块加载、 JSValue 创建等能力。  JSCallInfo: 用于表示当发生来自于 ArkTS 互操作调用时，调用的参数 技术内涵 与应用前景得以更清晰、准确地展现。 “独行者快，众行者远”，正是你们无私的付出与真诚的帮助，让这份白皮 书不断完善、日臻成熟。未来，我们期待与更多伙伴继续携手，以鸿蒙编程语 言为桥梁，共绘技术生态的宏伟蓝图，探索更多创新可能！