ICS 35.240.99 CCS L 70 SZSD 数 字 山 东 技 术 规 范 SZSD 0040—2025 智慧渔业养殖系统建设规范 Construction Specification for Intelligent Fisheries Aquaculture System 2025 - 本文件起草单位：浪潮（山东）农业互联网有限公司、中国农业大学、山东海洋现代渔业有限公司、 浪潮智慧科技有限公司。 本文件主要起草人：杨小林、张惠潼、刘超、韩磊、高庆雷、张厚森、李光鹏、王涛、赵子璇、丛 鑫、李道亮、陈英义、赵然、孟令寀、宋宸宇。 SZSD 0040—2025 1 智慧渔业养殖系统建设规范 1 范围 本文件规定了智慧渔业养殖系统的系统架构、设施与设备、系统功能、技术要求和安全要求。 术要求和安全要求。 本文件适用于山东省智慧渔业（池塘、陆基循环水、深远海网箱养殖模式）养殖系统的建设。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T

能实现复杂的水下姿态调整和精准操控。 71 72 云天智能·“麟云”产品 关键技术 支持4G/5G全网通、天通卫星、北斗卫星的多模卫星电话 和终端。具备IP68防护等级和长续航能力，适合应急救 援、渔业货运、野外勘探等场景。 成效 产品已成功应用于国内外市场，支持老挝的“天通-手机 直连卫星”业务。 全域互联 称为通信感知一体化，是5G-A阶段的关键核心技术，使得通信基站在提供高速蜂窝移动通信能力和类似雷达

页”。经过对该专题页的解读后，可以得到以下信息：  目标客户：某某流域渔政监督管理办公室；  客户职能：渔政管理、水生生物资源养护等；  工作聚焦：国家“十年禁渔”政策推进、江豚等珍贵水生物种养护、渔业治理及 退捕渔民安置；  行业属性：政务系统、公正执法。 2 特征元素提取整理： 从已收集到的客户资料中提取可利用的设计元素。例如：从客户 logo 中提取到船舵、 五角星、执法船等元素

理、能源管理、仓储物流等细分业务环节; 服务环节(客户运营环节):包含营销、销售、客户服务等细分业务环节; 经营管理环节:包含销售管理、采购管理、财务管理、生产管理、库存管理等产供 销存财主要细分业务环节 农林牧渔业 生 产、服 务、经 营 管理 生产环节:包含技术研发、生产计划、种植/养殖作业、生产环境管理(土壤、温湿 度、病虫害等监测)、设备管理、质量管理等细分业务环节; 服务环节(客户运营环

贴政策。对农业 设施投入占比超过 30%且具有很强先进性、示范性和带动性的单个项 目，最高补助 500 万元。支持规模养殖场更新改造。对符合条件现代 设施农业建设项目贷款予以贴息。继续实施海洋渔业资源养护补贴政 策，补助支持海洋渔船更新改造。 （三十六）推进土地综合整治。探索“土地综合整治+”新模式。 深化“多田套合”，协同推进高标准农田建设与耕地功能恢复，稳步 拓展农业发展空间。2025

年，基于卫星的海洋监测网络将会覆盖 全球主要海域，通过部署大量的浮标、潜标、水下滑翔机等设备，实时采集海洋的温 度、盐度、流速、生物量等数据。这些数据通过卫星链路传输到岸基数据中心，为海 洋科研、渔业生产、航运安全、环境保护等提供了宝贵的信息支撑。 应急通信是星地融合网络的另一个重要应用。在地震、洪水、台风等自然灾害发生时， 地面通信基础设施往往会遭到严重破坏，而卫星通信可以快速恢复灾区的通信能力。

力推进“小岛你好”海岛共富行动，走好走实海岛县高质量发展共同富 裕特色之路，县财政 2023 年预算安排资金 4.82 亿元。其中，交通领域 资金 0.89 亿元，海岛市政领域资金 0.44 亿元，海岛渔业领域资金 0.49 亿元，生态环保领域资金 1.69 亿元，社会发展领域资金 0.81 亿元，创 城领域资金 0.5 亿元。 2.向上争取资金支持。争取国家、省市各类专项资金、金融工具对 我 万元的奖 励。对新认定的市级技术创新中心，最高给予 100 万元的支持。对新认 定的县级企业研发中心给予 5 万元奖励。 10.支持开展关键核心技术攻关。聚焦海洋生物、清洁能源、船舶与 海工、现代渔业等新兴产业培育发展和传统产业改造提升以及碳达峰碳 中和领域的重大技术需求，以企业为主体组织实施产业“揭榜挂帅”技 术重大科技攻关，每个项目最高补助县财政科技经费 100 万元。 11.实施科技

接应用于业务流程、辅助决策等的智能化解决方案。 14 专业 数据 产品 行业基础数据 库 包括行业数据集、合成数据集等，行业数据集，包括但 不限于工业数据集（如研发设计、设备运行、设备维 护）、农业数据集（如农作物生长、渔业养殖、农资供 销）、商业数据集（如消费行为、商品交易）、交通数 据集（如路网规划、车流监测）、金融数据集（如支付 交易、风险控制）、医疗健康数据集（如疾病诊疗、健 康档案）等。合成数据集指通过计算机算法、仿真、生