基础理论 2. 优化 3. 统计 4. 科学计算 5. 复杂系统 第四章 物质科学 1. 物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 1. 合成生物学 2. 医学 3. 神经科学 4. 医疗 5. 演化 第六章 地球与环境科学 1. 大气科学 2. 环境科学 3. 生态科学 第七章 工程科学 1. 通信 2 快速适应新任务或学科场景 2.2.3 如何利用 AI 拓展科学发现的创新 边界 AI 目前仍局限于已有知识的重组与推 理，主要通过对已有数据的模式识别和重组 来生成结果，而缺乏真正的创造性思维。科 学研究往往涉及跨学科的知识和数据，AI 模 型在整合不同领域的知识时存在困难。如何 使其真正参与科学假设的提出和验证，仍是 未解的难题。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 数，优化实验流程和候选对象。 总之，人工智能可以有效整合不同学科 的数据和知识，打破学科壁垒，促进多学科 深度融合，解决学科的挑战性问题。跨学科 合作不仅拓展了各学科的研究边界，还催生 了计算生物学、量子机器学习、数字人文等 新兴学科。 1. P. Berens. et al. AI for science: an emerging agenda. arXiv Preprint, https://arxiv

8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 30 元和 5 元。随着人口 老龄化的加速及居民对健康的愈发重视，我国医疗保健需求不 断增长，医疗体系面临较大压力。医疗健康行业数据密集，与 AI 技术形成强耦合。人工智能的应用，有助于加速医药研 发、推动精准医疗、提升医疗服务效率，成为医疗健康行业可 持续发展的重要技术驱动力。医疗领域 AI 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 志》发表的《不同年资神经内科医师对数智化诊疗 的认知、态度及功 能需求现状调查》，对全国范围内不同医院级 别和 年资职称的 174 名神经内科医师进行问卷调查， 结果显示， 40.23%的医师尝试使用过 AI 工具， 而神经 病学 专业 未定级 / 医学生 尝 试 过 AI 工具 的 比例达 71.43%。神经内科医师对 AI 的临床应用 前景普遍持积极态度，89.08%的医师认可 AI 技术 将会引领医学变革。医师对影像智能判读、临床指

轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 钱东福: 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 分为吸收能力、 适应能力和变革能力, 李寻昌 [10] 等 从抵御能力、 恢复能力和适应能力三维度建立新冠疫 情防控韧性评估指标体系。 本 研 究 从 动 态 能 力 视 角 [11] 将疫情防控韧性划分为 5 个维度作为目标层, 分别是预警能力、 吸收能力、 适应能力、 恢复能力和 变革能力。 调查显示, 基层疾控应急防控体系建设不足、 容许个别专家推迟返回时间, 但是最 多不能超过 14 天, 否则将作废该份咨询函。 将第二 轮专家意见与建议趋于一致、 所有指标的变异系数均 小于 0. 25、 第二轮肯德尔系数大于第一轮且有统计 学意义作为停止征询的标准 [14]。 1. 2. 4 层次分析法 本研究采用层次分析法中的结果集结确定指标权 重。 首先, 建立判断矩阵, 在第二轮专家咨询中完成 权重判断矩阵打分; 其次, 对所有专家的所有判断矩

预训练数据 大模型预训练 1. 医疗文献： 包括学术论文、专业杂志 等发表的文献， 涵盖各类疾病的病因、诊断、 治疗及预后等研究内容。 2. 科研数据库： 如基因组学、蛋白质组 学等数据库， 为模型提供大量的基因、蛋白 质等生物信息。 3. 公共数据集： 如医疗影像数据集、电 子病历数据集等， 这些数据集经过标准化处 理后，可以用于模型的训练和验证。 药物研发数据： 用于药物研发的相关 数据，如药物筛选、药效评估等。 推理引用数据 大模型推理 1. 医学教科书和专著： 提供各类疾病的 定义、分类、诊断标准、治疗方法等基础医 学知识。 2. 临床指南和规范： 指导医生进行临床 实践的规范和指南， 包括各类疾病的诊断流 程、治疗方案等。 3. 专家经验和案例： 医生在临床实践中 积累的丰富经验和成功案例， 这 一 步骤中首先会对原始数据 进行预处理， 如清洗、去重、标准化等操 作， 再将预处理后的数据输入到模型中， 进行自监督学习。 自 监 督 学 习 通 过 生 成 一 些 自 我 生 成 的 任 务 来 让 模 型 学 习 到 数 据 的 表 示 能 力 。 这 些 任 务 可 以 是 数 据 增 强、遮盖预测、对比学习等形式。自监督学习的关键在于构建适当的辅助任务， 这些任务能够帮助

计算、光神经网络等前沿技术研发，致力于攻克光芯片领域的关键核心技术，培 育具有国际竞争力的领军企业，打造千亿级产业集群。北京市印发《北京市算力 基础设施建设实施方案（2024—2027 年）》，提出推动硅光芯片等先进技术研 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 2 发，鼓励企业探索采用光计算等新技术、新架构开展智算中心建设。重庆市出台 的《重庆市未来产业培育行动计划（2024-2027 年）》，聚焦硅基光电子技术， 不仅加重了能源供应负担，还拉高了运营成本，不利于国家绿色低碳发展战略落 实，传统电子芯片能耗问题亟待解决。 1.3. 产业情况 在全球光计算技术竞速与 AI 算力需求爆发的双重驱动下，国内外企业及科 研院所加快光计算技术的探索与实践，取得了一系列关键进展。 以美国为主的海外光计算企业依托顶尖科研院校技术积淀与资本密集投入， 加速光计算产业化探索。Lightmatter 创立于 2017 年，技术出自麻省理工学院， 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 4 之一，围绕光子矩阵计算、片上光网络、片间光网络三大核心技术开展产品研发， 构建了从光计算到光互连的全栈技术链，2025 年推出天枢光电混合计算卡，光 学处理单元支持 128×128 规模矩阵计算，2025 年 9 月曦智科技宣布完成由中国 移动旗下基金、上海国投等参与的规模超 15 亿元人民币的 C 轮融资。苏州光本 位科技于 2022 年创立，技术源于牛津大学，光计算芯片产品支撑

AI+HR黑科技秘笈 A I 赋 能 人 力 资 本 智 能 化 变 革 e 成 科 技 H R 图 灵 学 院 出 品 a i . i f c h a n g e . c o m AI黑科技揭秘 顶尖科学家团队力作 AI+HR创新应用 前言 前言 献给走在数字化浪潮前沿的 HR 们， 数字经济时代已全面开启，大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式 AI 能力服务平 台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面 向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户提供智能化服务。 未来，我们将一直保持高效的创新与研发能力，将前沿的 AI 技术深度融合至人力资本场景，为 所有企业赋能。 文献引用： 的发展，一些招聘网站纷纷推出自动化推荐功能，但却同质化严重，准确率不高。现在 “graph embedding” 给 人 岗 匹 配 带 来 新 突 破！在 e 成 科 技 AI 团 队 的 实 践 和 研 究 下，“graph embedding” 在人力资本领域落地且取得不俗效果，助力人岗匹配更加高效，这样的 AI 技术， 作为 HR 的你值得拥有！ 在 NLP（自然语言处理）中 , 自然语

新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 中图分类号: R01 文献标志码: A 文章编号: 1003−9961（2018）11−0945−05 Progress in research of infectious disease 在模型中纳入更多因素（自然环境因素、文化因素 等）以期获得更高的准确性。 利益冲突 无 参 考 文 献 徐旭卿, 鲁琴宝, 王臻, 等. 浙江省传染病自动预警系统暴发预警 效果评价[J]. 中华流行病学杂志，2011，32（5）：442–445. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2011.05.004. Xu XQ, Lu QB, Wang Z, et al. Evaluation Pubmed 检索后应说明研究（成果）的创新贡献，简言概括，也是对文章的介绍。 学术评论句：指在一篇学术论文中对于另一篇学术论文的具有显性评论性质的句子。用于对他人研究的评价，“具有显性评论性质”指在一句学 术评论句中，必须具备 4 个特征：①对已发表论文（被评文献）的评论；②与学术评论句配对的文末参考文献，必须是严格对应的被评文献本身，是完整 的，非二次引用的；③句子中有该论文的性质，评论它的标志

监 控 、 运 营 效 率 评 估 和 其 他 提 升 能 效 的 目 的 ， 并 对 数 据 使 用 方 式 、 数 据 保 密 、 网 络 安 全 等 做 出 规 定 。 国 际 内 燃 机 学 会 （ CIMAC） 成 立 了 专 门 的 数 字 化 战 略 工 作 组 ， 并 且 发 布 立 场 文 件 ， 致 力 于 建 设 船 舶 全 领 域 的 数 字 生 态 系 统 ， 并 且 概念内涵、技术架构与行动方案 8 9 2.2 数字船舶关键技术和相互关系 2.2.1 数 字 船 舶 关 键 技 术 （ 1） 领 域 本 体 （ Domain Ontology） 根据 斯坦福大 学 Gruber的 经 典定 义， “ 本 体 是 对 一 个 领 域 中 的 概念及 其 相 互 关 系 的 形 式 化 、 显 式 说明 ” 。 在 数 字 船 舶 概念中 ， 领 域 本 体 性 、 双向 反馈机 制 、 断 点 自修复 等 技 术 特性 。 （ 6） 可 信 数 据 空 间 （ Trusted Data Space, TDS） 在 电 气 与 电 子 工 程 师 学 会 （ IEEE） 发 布 的 《 可 信 数 据 空 间 系 统 架 构 》 标 准 中 ， 将 可 信 数 据 空 间 定 义 为 “ 数 据 与 资 源共 享 的 数 字 化 基 础 设 施

与管控 营 销 体 系 ▲ 质量体系保 障 研 发 体 系 记录 文件 程序 文件 销售流程与管控 服务流程与管控 客 服 体 系 效 率 管 控 安 装 验 收 生 产 流 程 流 程 管 控 物 流 管 控 交 付 流 程 时 间 管 控 采 购 流 程 质 量 管 控 质 量 管 控 研 发 流 程 成 果 管 理 ... ... .. ，说 明每步骤与功能对应关系。 A O S 运 营 体 系 流程 文件 流 要 记 程 求 录 采 购 仓 储 交 付 制 造 质 量 项 目 管 理 营 销 研 发 运营价值链 财 务 资 产 办 公 安 全 保 障 知 识 工 程 体 系 文 件 I T 运 维 人 力 管理支持 业务域分手册 （ L2 关系、管理规定） .. 行为监控、检验 / 测试 ... 客 户 服 务 仓 储 管 理 产 品 交 付 集 成 制 造 立 项 论 证 产 技 规 划 设 计 开 发 物 料 采 购 市 场 调 研 公司战略 市场信息 竞争信息 趋势信息 客户需求 产品组合 需 求 分 析 质量要素：定性 / 定量目标 质量 模板：分类质量要素 分 析 全 生