场规模 占总体市场比例超过45%，业绩保持快速稳定增长，市 占率遥遥领先 ⚫ 曼顿科技以自产为主，为初入型企业提供代工服务 传统低压电器企业 专注智慧微断初创型 安防消防领域型 家居/能源管理平台型 第二梯队主要代表企业：施耐德、坤钤泰、佳岚、提拇、京硅、乐鸟、海康、卓文 ⚫ 施耐德以智慧微断替代传统微断的方式在该领域逐步发力，业务覆盖政府公建、学校、医院、金融 ⚫ 海康智慧微断 海康智慧微断的主流应用场景是电气火灾的替代，在学校已逐渐成为配套的重要方案 ⚫ 未来随着电网企业对现代智慧配电网的要求提高，配电设备需支持双向通信的要求，拥有一定能效/供电局背景的的企业有较大的上升空间 传统低压电器企业 家居/能源管理平台型 安防消防领域型 中国智慧微断市场竞争格局 2024年中国智慧微断市场呈现出“一家独大、多元竞争”的格局，曼顿以45.8%的市场份额领先 2025年10月 中国智慧微断市场白皮书 8/12 45.8% 8.8% 5.6% 4.8% 4.4% 4.1% 4.0% 3.0% 2.0% 1.8% 15.7% 单位：% 专注智慧微断初创型 传统低压电器企业 家居/能源管理平台型 专注智慧微断初创型 专注智慧微断初创型 专注智慧微断初创型 安防/消防领域型 安防/消防领域型 传统低压电器企业 专注智慧微断初创型 2024年中国智慧微断市场竞争格局 评论:

创新、数智化转型等方式多维度推进减碳实践。在具体行动中，集团深度融合先进制造与 信息技术，应用数字孪生、黑灯生产等核心技术，打造智慧工厂，建成了金属切削领域的 “6小时黑灯工厂”。同时，公司落地光伏发电、智慧能源管理、绿色工艺等31项能源管理 措施，公司万元产值能耗、单台产品能耗、万元产值碳排放等综合指标值持续下降。 3 环境维度：构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力 17 ◎ 法雷奥：通过再制造提供负责任的环保产品 链协同、资源优化与技术创新，实现双资源能效提升与循环利用突破。 » 能源管理体系基本建立，但减排行动受现有能源结构限制 能源管理覆盖从计划制定到执行、能源数据监测与优化等全过程，是汽车企业实现生 产节能、成本控制与碳减排目标的核心机制。在高能耗制造背景下，能源成本直接影响生 产效率与盈利水平，系统化能源管理直接关系到行业竞争力和可持续发展能力。 大部分汽车企业已经拥有较为完善的能源管理制度基础，但面临的减排障碍存在差 2025 22 案 例 ◎ 丰田中国：打造集“光、储、充、氢”于一体的智慧能源管理系统 丰田汽车和清华大学于2019年建立联合研究院，致力于解决中国社会高速发展下的实 际课题。作为联合研究院项目之一，丰田汽车技术研发（上海）有限公司联合清华大学， 在上海嘉定园区共同打造了集“光、储、充、氢”于一体的智慧能源管理系统，并在2024 年正式投入使用，探索园区级微电网实现低碳化与经济性双赢的创新路径。

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 13 HVDC 高压直流供电系统可以有效提升能源利用效率，降低能源损耗，从而提升数据中心整体性能并减少运营成本。通过高压 直流供电系统，数据中心可以更加高效地进行能源管理，实现更精确的电量控制和分配，这一特性使其有望成为未来大规模数 据中心的主流供电方式。 供配电系统 荷 相比传统交流供电，直流供电减少了 交流 - 直流转换环节，降低了转换损耗， 从而显著减少了能源浪费。HVDC DigiPlant DCIM 可监控数据中心服务器与制冷设备能耗， 提升能源使用效率与稳定性，平衡电力供需，通过能耗 预测及多类储能方案，保障持续高质量电力供应。 • DigiPlant iEMS 数据中心能源管理模块，依托智能算法 优化园区多能互补能源系统，提高微网管理智能化水平。 • DigiPlant AMS & MMS 设备管理模块，实现所有机电仪 设备台账数据化、数字化，对设备开展全生命周期健康 标准。 • Omnivise T3000 Virtual 虚拟器简化软硬件生命周期管 理，兼具小巧、易安装、低成本优势，助力用户更好选 配硬件。 （3）自动化控制 能源管理组件： 西门子能源 Omnivise EMS 能源管理组件基于人工智能、物 联网和大数据技术实现多能源协同调度，核心功能包括智能 负荷预测、多能源优化调度、电力市场交易等。 • 依托实时数据监测与预测结果，集成气象、电价、电源、

此建立辅助决策知识库与模型。 三维可视化 将三维建模、数字孪生、数据可视化等技术结合起来，实现 基于楼宇三维模型图的管控一张图展示，监控状态更直观。 物联网 人工智能 04 智慧能源——运营能源管理 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 系统整合交通枢纽内能耗数据，进行能耗趋势分析、能耗指标综合考评、区域能源在线动态监测等分析。对各能 源系统运行状态进行实时监测，帮助管理者实 基 础 。 能 耗 分 析 核 算 企 业 整 体 用 能 态 势 ， 分 析 预 判 企 业 能 耗 指 标 ， 能 耗 预 算 、 能 耗 成 本 分 析 。 04 智慧能源——设备能源管理 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 能耗实时监测 数据采 集、存储 数据传输 能耗实时监测 通过高精度能耗采集仪表，物联传输 协议与高带宽总线，实现稳定海量数 据采集 能耗实时监测 提供从概貌到具体的动态图形显示。 非生产 能耗 数据 照明 空调 排气 …. 其他 数据 时间 数据 空间 信息 数据 …. 生产 能耗 数据 动力 用电 用气 冷却 水 用油 04 智慧能源——运行能源管理 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 远程抄表 数 字 信 息 远程抄 表 数字抄 表 摄像头 抄表 虚拟仪表 视 频 信 息 虚拟 UI 数据源 采集 传输 识别

实现智能终端高效协同，减少变电站巡视区域遗漏及重叠覆盖，保障关键厂站全方位巡检。2024年底在梅林巡维中心投入 使用以来，发现外部隐患13单、鸟害隐患3处、构支架隐患1处，大大提升了隐患治理精细度及覆盖度。 银河电力·东非智慧能源管理项目 关键技术 基于智能电表打造“多币种售电”智慧化解决方案，通过云平台的集中调度与智能算法支持，实现对不同币种的统一结算和 实时监控，解决长期困扰客户的收费与运营难题。系统支持7×24小时 构建以微网智能控制器为就地快速控制的核心单元，根据与其互通的联络点断面记忆及区域稳定裕度可变边界 约束的微电网负荷动态自适应控制方法，实现故障离网下带最大负荷稳定运行。 前沿方向 融合光伏发电、分布式储能、智能充电、智慧能源管理与柔性调度五大子系统，构建一个高度集成、灵活可控 的小型能源生态系统。 华为数字能源·刚果金马本德矿山微网项目 关键技术 建立毫秒级光储协同构网+秒级协同控制+分钟级系统优化 调度三层架 阳 能和电网充电外，还可使用燃气发电机和电动汽车充电 桩进行充电，充电功率高达8800W，2小时即可充满两 块电池。 成效 系统可供数周使用，拥有5种快速补充电量的方法，可进 行全天候能源管理，低延迟、低噪声，冷却和电池系统管 理性能大大提升。 65 66 智慧运维 通过AI大数据收集整理和计算，可全天候实时对系统的充放电数据、充放电收益进行智能分析，对充放电状态 等进行监控

时检测人员活动范围外,还可以实时监测人员健康状态。 ·60· �N����65 ���� �0 ���� 3. 3. 5 生产效能管控 5G 和工业互联网在设计之初即构建了专属的能 源管理系统并接入企业级能源管理平台,不仅可实现 生产现场内部的能耗数据采集和管理,还能支撑企业 级的能源调度和管理要求,通过公司级的能耗管理向 下层层追溯,可以做到工序、班组、产品的能源精细化 管理,大幅减少能源浪费(见图 (汽)等消耗的实时监控、指标超预警功能,能耗目标 ≤190. 907 kgce/ t;还建有物料消耗的配料计算模型, 在满足成品质量要求的前提下,可实现原辅料最低成 本配比。 图 8 智慧能源管理 利用能源综合管理系统,处理分析转底炉能源消 耗的实时监测数据,建立产耗数学模型,并通过可视化 技术展现在转底炉中控室。 通过数字模型预测生产 水、电、气(汽) 等能耗,完成数据分析改进、能耗异常

节能力建设以及新型能源技术示范项目等。 （二）循环经济发展。鼓励开展工业、农林、城建、生活等领域 废弃物减量化和资源化利用。 （三）工业节能低碳发展。重点支持工业领域有显著节能降碳成 效的技术改造及产品应用，鼓励实施合同能源管理项目。重点支持绿 色制造体系和企业节能降碳能力建设。重点支持列入排污许可证重点 和简化管理的氮氧化物排放企业开展氮氧化物超量减排改造。 （四）建筑节能低碳发展。重点支持超低能耗建筑、近零能耗及 商业建筑以及旅游 饭店等对标达标以及能效领跑者等节能低碳领域的先进项目，商业和 旅游饭店节能技术改造等。 （五）绿色低碳管理能力提升。重点支持企业和主管部门开展绿 色低碳能力提升工作，包括能源管理、碳管理、清洁生产、节能低碳 宣传培训、组织开展重点用能单位能源审计及审核、能耗数据报送及 监测监控等工作等能力建设及基础工作。 （六）绿色低碳试点示范。重点支持绿色生态城区创建、低碳发 （三）工业节能低碳发展支持标准如下： ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 1．节能降碳改造及项目实施。支持本区企业对现有工艺、设备 进行技术改造及节能产品应用，鼓励采用合同能源管理模式。 （1）绿色低碳工艺升级和新技术应用。支持本区产业绿色低碳 工艺升级、绿色低碳新技术应用，对列入市级绿色低碳工艺升级和新 技术应用的项目，给予不超过 1:1 的一次性区级资金匹配。单个项目

征学习和泛化能力。工业过程 AI 模型专注于生产过程优化、质量检测、设备诊断、工 艺参数优化等制造业核心环节。供应链物流 AI 模型解决路径优化、需求预测、库存管 理、异常检测等物流行业痛点。能源管理 AI 模型用于负荷预测、调度优化、故障诊断、 能效分析等能源领域应用。医疗健康 AI 模型涵盖疾病诊断、药物研发、健康管理、医 疗影像分析等医疗场景。金融风控 AI 模型应用于信用评估、欺诈检测、市场预测、智 模型优化从原材料到最终客户的整个流程，涉及需求预测、库存管理、 运输调度、仓储优化等多个环节。这些模型需要处理高度的不确定性和动态性，同时 考虑成本、时效、服务水平等多个目标。 4.4 能源管理 AI 模型 能源管理 AI 模型支持能源系统的智能化转型，从发电、输配到用能各环节。随着可再 生能源比例的提高和能源互联网的发展，AI 模型在预测、优化、调度等方面发挥着越 来越重要的作用。 · 75 万级设备的接入管理。公司在智能汽车、智慧能源、智能家居等多个领域形成了成熟 的解决方案。在智能汽车领域，润和是华为 HarmonyOS 智能座舱的重要合作伙伴， 参与了多款车型的智能座舱系统开发；在智慧能源领域，润和的综合能源管理平台已 经在多个大型企业和园区部署，实现了能源使用的智能优化；在智能家居领域，润和 基于 OpenHarmony 构建的全屋智能解决方案，实现了不同品牌设备的互联互通。润 和软件还在积极推动开源生态建设，不仅是

能降碳管理 能力和水平。 7 （二）制度保障。工业企业和园区应建立健全能碳管理中心 运行维护管理制度，加大必要投入，有效保障能碳管理中心的高 效运维和持续更新。鼓励开展资源整合，将已建设能源管理中心 升级改造为能碳管理中心。积极创造条件，促进能碳管理中心与 既有信息系统、工业互联网平台，以及各级能碳管理相关平台等 的协调对接，实现数据共享，有效支撑节能降碳。 （三）网络和数据安全。工业企业和园区应增强网络和数据

以上的短期能效提升潜力来自 轻工业和中小企业。 电气化是实现工业脱碳的关键。在 IEA“2050年净零排放情景”下，到 2050年，电力在工业能源消费总量 中的占比预计将从21%提高到46%。 事实证明，加强能源管理措施可 以在最初的一至两年内实现高达 15%的节能效果，且几乎不需要 资本投资。 • 针对电机、泵等关键设备的最低能效标准，可以 提升工业整体能效水平。 • 其他相关法规可以延伸至技术以外的领域，针对 规定，从而为市场提供一定的灵活性。只有符合建筑节能法规的建筑才能 获批开始建造施工。 为了使建筑部门满足未来净零排放路径的需求，建筑节能法规中不仅要包 括能效规定，还应包含（分布式）可再生能源就地发电、隐含碳排放控制、 能源管理，以及为需求响应提供条件的智能家电设备集成等相关要求。建 筑节能法规应同时适用于新建建筑和既有建筑的大规模翻修，还可以为既 有建筑规定开展节能改造的时限。这类法规在提高建筑能效的同时，还能 帮助相 准，对于推动市场变化和助力实现全球能效提升速度倍增目标而言至关重要。 倍增工具：工业能效网络 • 工业能效网络可以通过促进企业和专家间的知识交流来提高人们对能效的认知。 • 这类网络可以通过朋辈学习的方式来加速企业在能源管理和能源审计方面的行动，并能提高工业用能的透明度。事实证明，加入工业能 效网络有助于企业节能。 倍增工具：能效责任制 • 能效责任制通过推动能效措施的普及应用来减少能耗。在项目实施的第一个十