企业中可能存在多种孤立的平台、系统，无法协同工作，甚至升级维 护困难；设备的管理水平待升级，由于行业连续安全生产的需求，设 备故障导致生产中断会造成巨大损失；缺乏多学科的交互融合，没有 突破各专业领域的鸿沟；智能化角度单一，多侧重于智能信息集成展 示以及智能管理等层面，在生产过程中的智能化应用较少。 基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台（简称工业互联网平台）打通发电设备从数据接入、存储、管理、 APP，打通信息孤岛；基于工业互联网平台，搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪生数据壁垒，形成产品全生命周期的数字孪生服务 与管理能力；从发电设备制造商的角度，基于对上千台机组设计、运 行调试经验的综合与升华，构建行业机理与人工智能算法相结合的发 电设备智能运维解决方案，实现 IT 与 OT 的融合，助力发电行业智能 化生产运行，实现“安全高效、清洁低碳、灵活智能”的生产目标。

技 术 等 诸 多 先 进 技 术 的 有 机 体 。 张曙 ［5］认为智能工厂的智能化体现在设备必须具有 自我感知、控制、调整、交换和通信的能力，强调实时 的数据采集和设备状态反馈，从技术角度认为智能 工 厂 是 基 于 科 学 对 物 质 、知 识 的 加 工 系 统 。 ANDERSON 等 ［13］提出了一个支持在智能工厂制造 过程中的信息交换和一致性检测的专家系统，并在 ［17］针对航天制造企业的智能化转 型需求，分析了智能车间的关键要素及关键技术，提 出了智能车间总体架构及建设方案，对航天企业的 智能化制造体系进行统筹规划。 综上所述，现有的学术和实践研究从不同角度 分析了智能工厂的发展思路和重点内容，因此，本 文从当前航天飞行器车间数字化建设需求出发，提 出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机 的信息认知思路，建立生产过程扰乱自适应孪生模 型，构建生产扰动后效预测分析模型 ［27］，实现复杂生 产扰动下异构制造信息决策能力。3） 基于协同智能 的制造系统自适应重构技术 ［28］，从全域资源自组织 协同角度构建自适应重构模型，在资源协同调度优 化决策基础上，基于多智能体关键参数动态调控模 型库，实现设备关键控制参数的动态调控。 2.2 面向狭小复杂空间的人机多维多尺度信息融合 协同制造技术

来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 第二个维度：从场景的定位技术角度去分，目前常见的高精度定位技术有： 1 常见的高精度定位技术介绍表 1.2 高精度定位技术有哪些？ 高精度定位技术种类有很多，我们可以从几个不同的维度对它进行分类： 第一个维度：从是否需要有定位基础设施投入的角度来分，可以分为两种：需要有基础设施以及点对点定位测距。 来源：AIoT 星图研究院 ToF ToF 通过分别测量移动终端与三个或更多基站之 间信号的传播时间来定位。 AoA 定位 AoA 定位一般是基于相位差的方式计算出到达角 度，一般不单独使用，由于 AoA 涉及到角度分 辨率的问题，若单纯 AoA 定位，则离基站越远， 定位精度就越差。 TDoA 定位 TDoA 是基于到达时间差定位，系统中需要有精确时 间同步功能。 时间同步有两种，一种是通过有线做时间同步，有线 时间戳，计算出被定为目标的位置。（见下图） ToF 定位原理示意图 AoA 定位原理示意图 TDoA 定位原理示意图 定位基站 定位基站 定位基站 2P 1P 3P 定位基站 定位基站 角度 A 角度 B 定位基站 定位基站 定位基站 10 11 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 展位预定

资源的快速转化，突出能源电池的实际应用优势。 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一主体的角度出发，难以适应共享模式下的多主体 多目标需求，因此亟需研究兼顾多方利益诉求的数 字化储能协同规划方法 [4]。在全流程数字化智能制 造技术的支持下，电池元件的安全性水平大幅提 升，各类能源信号能够在能源电池中长期存储，这 在能源电池的制造过程中，全流程数字化智能 制造技术发挥了至关重要的作用，通过该项技术手 段，能够实现由原材料到电池成品的全流程监控与 优化，不断提高产品的质量与生产效率，有效降低 生产成本，避免浪费。 从技术角度来看，全流程数字化智能制造不仅 涵盖了各项先进的数字化软件与工具，更突出强调 了数据驱动的监控与决策能力。通过实时收集与分 析数据信息，相关组织机构能够及时发现并解决潜 在性的储能问题，从而在优化生产流程的同时，提

FAQ（客户提问汇总） 工业互联网/智能制造项目的通用版项目实施计划模板 责任人 各产品经理 各产品经理 各产品经理 / 各产品经理 各产品经理 各产品经理 / / / 关键人物潜在痛苦表 角度 职位 潜在痛苦 总经理 经济因素：竞争激烈，利润下降 社会因素：客户对物联网的需求 技术因素：企业自身对数据的需求 设备生产计划被动 设备改良依靠设备调研，周期长，准确性低 很多技术问题难以攻克 维修 人员可以看到设备的实时参数，从而可以远程诊断故障， 较少差旅的次数； 现在他们的售后成本和人力成本减少了60% 痛苦表 职位和行业： 痛苦： 产品或服务： 通过物联网采集设备数据 角度 是不是因为……？ 这个（痛苦）导致……吗？ 假如……这会有帮助么？ 售后主管受到了影响么？ 售后成本居高不下？ 产品研发 研发主管受到了影响么？ 设备销售增速放缓？ 维保收入降低？ 专家系统

1100 公司代码 2000 组织结构 - 集团 (Client) 集团是 S/4 系统里的一个商业的组织层次 , 有自己的数据 , 主数据 及各种报表 ; 从业务角度看 , 集团是各个实体的组合。 基于组织结构角度理解： 一个跨法人的组织单元的集合，即多个法人或非法 人独立核算单位组合成的集团公司，是企业组织结 构中的最高层。 组织结构 - 公司代码 (Company Code)

关键技术 3.1 FMCW 雷达 FMCW（调频连续波，Frequency Modulated Continuous Wave）雷达是一种通过连续发射频率调制的 电磁波来探测目标距离、速度和角度的雷达技术。其核心原理是利用频率变化与回波信号的时延、多普勒效应之 间的关系进行测量。支持对多个物体的监测。 雷达就像“电磁波的手电筒”。它先发出一种特别的电磁波，这种波的频率会一直从低到高变化。如果前面 拍频大小就能揭示物体有多远。如果物体在移动，反射回来的波还会有轻微的频率偏移，可以体现物体的速 度。 这样一来，FMCW 雷达不用等着量时间差，而是直接比较频率差，就能又快又准地知道前面物体的距离和速 度。如果配合天线的角度信息，还能知道物体在什么方向。 毫米波雷达覆盖范围示意图 毫米波雷达体征监测，可理解为一套非接触式的“听诊系统”。设备发出极低功率的电磁波覆盖床位，当人平卧 时胸廓与腹部会发生细微起

相关的 所有方面进行分析，行 业内几乎没有可借鉴的解决方法 复杂 唯一条件 为解决广泛的、新的管理问题，需从多个 范围、 角度进行分析，行业内很少有可借鉴的解决方法 或：为辨析并解决业务 / 专业技术 / 营销过程中独特、复杂的项目及问题，需从 多个 范围、 角度 进行分析，行业内很少有可借鉴的解决方法 困难 唯一条件 为解决常规的管理问题，需要进行一定的常规分析，行业内已存在较多可借鉴的解决方法

统机器人流程自动化（RPA）之间的关系。 理解这些技术之间的差异，有助于明确它们如何互补，以及代理型人工智能 的独特之处。 这对于设计有效的AI战略至关重要，无论是从供应商路线图和营销角度，还 是从企业部署战略角度。 代理型人工智能并非单一应用或技术，而是整合多种技术、方法和组件的架 构，用于创建高度自主的目标导向型人工智能代理。 人工智能代理利用基础模型和高级机器学习（ML）技术（如链式推理

扩大市场对能效解决方案的需求。 4. 从扩大行动规模的大背景出发，关注融资问题。 5. 利用数字化创新提升系统层面的总体能效。 6. 发挥公共机构“以身作则”的引领作用。 7. 动员社会各界广泛参与。 8. 从行为学角度出发，制定更有效的政策。 9. 加强国际合作。 10. 提振全球能效雄心。 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 5 在各个部门，要实现最大幅度的能效提升，都需要采取一系列政策的组合，主要包括三类机制： 根据IEA“2050年净零排放” 情 景下 的各 项 里程 碑 ， 到 2030年，市场平均水平家电 产品的耗能将减少25%。 • 比较性能效标识能够帮助消费者识别能效水平最 高的那部分家电，并鼓励消费者从全生命周期成 本的角度出发做出购买决策。为此，确保标识以 适宜的方式展示相关信息也同样重要。 • 产品高效性能规范能够帮助人们识别出性能最好 的那部分产品，并常常作为制定相关标识和激励 措施的依据。 • 培训和能力建设活动可以鼓励生产企业和零售商 从而推动电动车进入市场。 • 其他相关法规可以保障交通能效工作所需的基础 设施就位，如标准化的电动车充电设施等。 • 开展关于共享汽车和节油驾驶的信息宣传活动， 能够帮助人们从节约能源和节省开支的角度出发， 采取明智的行动。这类活动如果可以构筑在行为 学理论和针对性策略的基础上，效果会更加显著。 • 车辆能效标识可以向消费者提供相关信息，帮助 其识别出最高效、因此运行成本更低的那部分车 辆。对新车和二手车均实施能效标识制度，可以