建立智慧工地信息化平台，全面采集、分析、应用各相关要素数据，实现互联 协同、辅助决策、智能生产、科学监管等功能，形成数字化、网络化、智能化 的智慧建造工地。 3.1.2 智慧工地信息化平台 information platform of intelligent construction sites 对施工现场“人、机、料、法、环、测”等要素数据全面采集、分析、应用 的信息管理平台。 管理需求 做到“统筹规划设计，规范建设运维，数据互联互通，分级管理应用”。 4.0.2 智慧工地建设所采用的技术应与建设管理需求和施工现场环境相适应。 4.0.3 智慧工地数据采集设备和传输集成系统应匹配，采集的数据应及时上传至 智慧工地信息化平台。 4.0.4 智慧工地信息化平台信息安全应符合国家信息安全相关的法律法规、标准 规范要求，并应参照 JT/T 904 进行安全等级保护定级。 智慧项目部 智能门禁系统 √ 50 智能监控系统 √ 51 智慧试验室 样品流转 √ 52 视频监控 √ 8 基本规定 序号 功能名称 功能需求 53 环境监控 √ 54 数据自动采集分析 √ 55 报告生成 √ 56 智慧拌合厂 生产过程监控 √ 57 数据统计分析 √ 58 驻地管理 智慧钢筋 加工厂 进出库管理 √ 59 订单管理 √ 60 翻样管理 √

....... 17 5.2.3 智能电能表日冻结采集成功率 .................... 17 5.2.4 智能电能表曲线采集完整率 ...................... 18 5.2.5 智能电能表曲线采集成功率 ...................... 19 5.2.6 智能电能表一次采集成功率 ...................... 19 化评价指标池，全面覆盖配电网生产运行、营销服务等关键领域， 助力企业精准识别数字化优势与不足，为资源分配、项目优先级 排序及投资决策提供有力依据。 当前，配电网数字化建设面临三重挑战：一是数据采集完整 性、准确性、时效性不足，难以全面刻画运行状态；二是系统间 数据孤岛制约共享协同；三是数字技术与业务深度融合存在壁垒， 智能分析模型精准度与适配性待提升。而数字化评价指标贯穿配 网全生命 数量 与总运行时长/数量的比值，衡量数字化设备/软件运行稳定性。 4.5 完整率 （integrality rate, IR） 某一时间范围内，数据采集达到规定阈值的设备/软件与所有 设备/软件的比值，衡量设备/软件数据采集的完整性与可靠性。 4.6 成功率 （success rate, SR） 某一时间范围内，数字化设备/软件功能的成功执行次数与总 执行次数的比值，衡量数字化设备/软件功能可靠性。

工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 绿色低碳转型，提升工业节能降碳水平，制定本指南。 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集 能碳管理中心可通过现有系统数据对接、仪表采集、手工填

高品质协作技术白皮书 高清 音视频 安全可靠 极简运维 传统会议存在会议视频不清晰，视频卡顿、声音啸叫等问题严重影响会议效率，高品质 会议通过全链路超清采编显提供极致高清音 / 视频体验： 高清视频体验：采集、编码到显示的全链路 4/8K 超高清视频将给行政会议带来颠覆性的 视频体验；高品质时代的会议提供高动态范围（HDR）体验，在对比度、灰，度、色彩 等维度上提升影像质量，使画面中所有色彩最大程度保留明暗变化的细节，让用户眼中 术特征展开探讨。 3.1 高品质协作关键技术特征 传统的音视频采集 & 呈现技术以二维内容为主，表现形式升级势在必行。以全景视频、自由视觉、三维声等为代 表的沉浸音视频采集、高效编码与呈现等方向进行技术演进，实现虚拟与现实融合的沉浸式体验。 3.1.1.1 全景超高清 沉浸超高清视音频呈现，需要以用户为中心的视觉和听觉采集，要有配套的更高自由度的交互能力。如全景场景 三自由度 3-DoF（Degree 3-DoF（Degree of freedom）交互，以及自由视觉等六自由度 6-DOF 交互。全景超高清需要在采集端 以及编码端实现，其中视频采集可分为单目视频采集、3-DoF 全景视频采集和 6-DoF 多摄视频采集几种方法。 3.1.1 极致高清 关键技术 特征 极致高清 全景超高清 智能沉浸音频 安全韧性 内生安全 零信任协作 视网联动 万兆超宽 音视频智能调度 智简交互

抽取和对照，进行账套 数据同步 数据采集转换平台 在投资企业客户端进行部署采集站、国投集团统 一部署转换平台，采集端抽取账套数据，转换平 台进行数据对照和传送，实现每日凭证同步 投资企业财 务一体化系 统 IFS 投资企业财 务一体化系 统 Oracle 投资企业财 务一体化系 统 SAP 采集端 1 采集端 2 采集端 3 转 换 平 。。。。。。 数据采集转换平台 需要集成的业务系统 组织范围 实现方式 1. 主数据系统 国投集团统建 迁移、适配 2. 久其财务共享系统 国投集团统建 迁移、适配 3. 资产管理系统 国投集团统建 迁移、适配 4. 集团合并系统 HFM 国投集团统建 迁移、适配 5. 数据治理系统 国投集团统建 迁移、适配 6. 统一身份认证系统 国投集团统建 开发 7. 数据采集转换平台 国投集团统建 导入、会计凭证导入、资产卡片 导入、账务数据查询等 95 个接口； 覆盖集团统建、企业自建核心业 务 系统，实现了基础数据档案同 步一 致，业务数据流自动生成相 关财务 数据流传到核算系统 采集转换平台 采集工作及时有效 可自动控制一致； 凭证转换快速高效 账表查询准确无误； 集中核算实施效果：加快财务主数据标准化进程，实现集团强管控 统 一 的 基 础 档 案 体 系

x 诺达佳：人-机-AI 协同工业控制代码自动生成系统 ......................................... 30 易码智能：基于 Kithara 负载整合的实时数据采集处理解决方案 ..................................... 34 关维技术 U2：基于 ACRN 的液压机械加工专机 ........................ 用户的需求。 13 Kithara RealTime Suite Kithara 实时工具套件是德国 Kithara 公司开发的一套高性能实时系统解决方案，专为工业自动化、机器控制、数据 采集和高精度测试测量等应用设计。它基于 Windows 实时扩展，可在标准 PC 硬件上实现微秒级 (μs) 的硬实时性能， 适用于需要严格时序控制的工业场景。通过 Kithara 实时工具套件，用户可在一套硬件平台上基于 能的应用提供了解决方案。INtime® RTOS 在 Windows 环境中运行，允许开发者在同一台机器上同时运行实时和非 实时任务，而无需双重引导或添加额外的硬件。这种集成为工业制造业中的应用，如数控加工、运动控制、数据采集 和过程监控等，提供了无缝的实时功能。INtime® 通过确保关键任务能够在确定的时间内得到响应和处理，提高了系 统的可预测性和可靠性。它支持多处理器系统，允许实时任务在专用的 CPU 核心上运行，而不会受到

临着数字化转型的压力。品牌不仅要将线上渠道作为销售的重要组成部分，还需要通过 大数据分析驱动业务决策。通过实时监测消费者的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 整合线上与线下资源，提供无缝的购物体验。 线下门店 线下门店智慧屏 可定制个性手链 线上线下联动 线下主题快闪店 一方、二方、三方 的全渠道数据，涵盖 Web&H5、APP、服务端、小程序、CSV、DB、DW、CRM、 ERP 以及广告监测等，进行全面的数据埋点采集、业务数据导入与系统对接整合，构 建最完整的标签体系，不与任何流量平台绑定。 在数据采集与整合进程中，创新性地运用 OneID 技术。基于流批图一体技术，拥有 动态置信度多逻辑归因属性的实时OneID融合能力，高效率高质量的将多来源用户ID 争中脱颖而出，巩固 了其在珠宝行业的领先地位。 23 一、数据采集与整合 该品牌在进入中国市场后，于微信端构建了线上购物平台 Wemall 和会员中心小程序 MemberCenter ，积累了丰富的用户交互数据资源。 数据层解决方案与分析 然而，在与 GrowingIO 合作之前，其数据管理面临诸多困境。数据采集方式较为传统， 主要依赖业务经验驱动的零散数据收集，缺乏系统性与全面性。例如，两个小程序端的

04 —— 总体架构 智能建筑楼宇 交通枢纽智能服务 设施 车辆管理 交通枢纽机器人 传感器 信息采集器 定位终端 视频监控 光纤网络 5G 通信网络 物联网 专网 传输层 感知层 设施层 基础层 平台层 云存储 | 云租赁 | 办公管控 | 交通枢纽信息 云服务 数据采集 | 数据存储 | 数据分析 | 数据应用 大数据服务 AI 算法信息 空间数据信息 集成数据信息 个平台（物联智控） N 项应用（交通枢纽级综合管控） 一个中心（集中指挥管控中心） 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 集中指挥管控中心 实现交通枢纽的实时网络化远程监控和实时数据采集，及时发现安全隐患。并将交通枢纽运行监控、安全监控、 动能源监控、设备监控、道路监控、人员活动区域监控、综合楼监控等内容，通过网络手段，实现集中的实时监控和 预警。 运行管控中心 经营分析 大部分区域主要采用人脸识别的方式，重点要害 部位用 CPU 卡管控。 陌生人告警主要用于防止外来人员进入重点区域 04 智慧安防——门禁系统 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 门禁管理平台采集门禁终端的实时数据，可实时监测门禁系统内所有终端的实时状态，便于故障预警、故障 处理等；平台获取门禁通行记录与报警记录，采用分类报表展示，直观的反映门禁情况并支持一键导出功能。 应用场景  企业员工上下班考勤

、循环利用/终止处理等方 面,明确业务场景覆盖的行为活动环节; c) 从软件、硬件、网络、平台等方面,明确业务场景建设运营所需的资源条件; d) 界定业务场景建设运营所需的数据,以及对相应数据采集、集成共享和开发利用的要求。 5. 2. 4 价值模式 企业应顺应新一代信息技术引发的变革趋势,改变传统工业化时期基于技术创新的长周期性获得 稳定预期市场收益的价值模式,构建基于资源共享和能力赋能实现业务快速迭代和协同发展的开放价 数据要素主要涉及将数据作为关键资源和核心资产进行管理,挖掘数据要素价值和创新驱动潜能 等内容。为加强数据要素的开发利用,企业应开展的活动包括但不限于: a) 完善数据采集范围和手段,利用传感技术等,提升设备设施、业务活动、供应链/产业链、全寿命 周期、全过程乃至产业生态相关数据的自动采集水平; 1 1 GB/T45341—2025 b) 推进数据集成与共享,提升数据标准化建设水平,采用数据接口、数据交换平台等开展多源异 系统性解决方案视角。围绕场景级能力建设、运行和优化,开展必要的设备设施改造,系统应 用(新一代)信息技术手段和工具,开展主营业务范围内关键业务流程的场景级优化和职能职 责调整,基于关键业务数据自动采集开展场景级数字化建模等。 处于场景级发展阶段的企业,主要应用(新一代)信息技术实现主营业务范围内关键业务活动数据 的获取、开发和利用,发挥数据作为信息媒介、知识媒介、能力媒介的作用,实现场景级信息对称以及知