........................................29 5.1.1. AI 助力的铁路物联监测技术....................................................... 29 5.1.2. 时域功率分配增强的铁路传输技术............................................ 30 5.1.3. 2035 年，基本建成交通强国，到本世纪中叶，全面建成人民 满意、保障有力、世界前列的交通强国。为了符合未来智能交通通信的愿景，铁 路运输行业需要开发创新的通信网络架构和关键技术 [1]，以确保为乘客及铁路运 营和控制系统提供高质量的传输。 6G 通信系统是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界，可实现全球无 缝覆盖，其不再是简单的网络容量和传输速率的突破，更是为了实现万物互联的 “ 终 极 目 列车视频、列车自组织网络和超精确(厘米级)列车定位。 在 6G 智能交通领域，国内外高校和研发机构相继提出了多种技术方案 [2]， 但这些方案都处于概念阶段，能否成功实现还需更深入的研究与验证。欧洲铁路 研究咨询委员会（ERRAC）制订了《Rail Route 2050》计划，提出基于 6G 的高 资源效率、智能化 2050 年轨道交通系统发展蓝图。欧盟 Hexa-X 6G 项目面向高 速移动场景和需求，定义了全新的

模式。 1.北美产品配送 在这种模式下，车辆在北美装配工厂生产，并运送至北美经销商 处。整车一旦从车间下线，就会被运到编组场，编组场为装运做准备。 车辆的运输通过公路和铁路完成。如果车辆经铁路运输，那么，在运送 至铁路中转站之后，仍需由公路运输至经销商处。而车辆在编组场时， 会装配一些零件，也会挑选部分车辆进行试车，做最后的质量控制测 试。此外，产品商标也是在这一阶段贴到车辆边窗上的。所谓“预检”是 很多供应商把 零件运输向装配工厂的过程称为“输入物流”[1]。在丰田，零件会以两种 方式发货。当火车一到达生产工厂的车站，货物就被卸载到货车上，并 运往装配码头，从日本来的海外零件通过海运，再通过铁路运输到达当 地装配厂。 当地零件在北美生产，并通过协议物流公司的货车运输。丰田全权 负责供应商提货和运输至工厂的整个过程。丰田公司的“准时到货”理 念，对零件库存输入物流的可靠性有非常高的要求。丰田将供应商根据 件、进行出厂前最后质检和安放车辆以备装运。一旦准备装运，汽车就 被运至铁路车所在区域或货车所在区域。 有两种铁路车用于轨道运输：Bi级与Tri级。Bi级表示用双层汽车物 流用车，而Tri就表示三层汽车物流用车。Bi级的铁路车的装载能力大约 是9~10辆车；Tri级的铁路车的装载能力是14~15辆车。因此，根据目的 地和铁路车的装载能力，汽车会进行相应排列。 汽车用货车运输到目的地，再由经销商签收，之后再停到专门的货

2025 年 铁路固定资产投资突破 9000 亿元，高速公路建设资金 超 1.2 万亿元，港口智能化改造专项补贴达 300 亿元， 为交通枢纽建设提供了强大的资金支持。 “ 十四五”规划 交通枢纽建设背景 01 01 “ 十五五”时期，铁路将加快“八纵八横”高速铁路主通道剩余路段 建设，提升通道运输能力与运行效率，推进城市群、都市圈城际 铁路和市域（郊）铁路建设，完善区域铁路网布局。 02

数据、服务区数据、收费站数据、 SZSD01 0012—2024 2 治超站点数据、交通调查设备数据、公交线路数据、公交车站数据、交通枢纽数据、 电子站牌数据、轨道站点数据、轨道闸机数据、铁路客运枢纽数据、民航客运机场数 据、停车场数据、停车位数据、港口数据、航道数据、行政许可数据等； 2) 从业人员数据，包括出租车驾驶员数据、公交驾驶数据员、客运驾驶员数据、货运驾 驶员数据、停车 交通事件数据、路况数据、收费数据、安全隐患路段数据、养护巡查数据、施工占 路数据、突发事件数据等； 2) 航空业务数据，包括民航机场运行数据、机场巴士运行数据、民航客运航班数据等； 3) 铁路业务数据，包括铁路客运运行数据、检票数据等； 4) 水运业务数据，包括船舶定位数据、超高预警数据、船舶超速数据、偏航预警数据、 船流量数据、碰撞事件统计数据等； 5) 航道业务数据，包括航道养护数据、

系统、行业性业务系统和办公系统中加强密码应用。 交通运输部要求，在高速公路不停车电子收费系统（ETC）、交通一卡通系统、 联网售票系统、出行服务系统、运政管理系统、地理信息系统等领域加强密码 应用。中国铁路总公司要求，在铁路基础网络、重要信息系统、公众服务平台 等领域加强密码应用。 水利部要求，在重要水利枢纽、重要水文水利系统中加强密码应用。国务院三 峡办要求，在三峡水利枢纽工业控制系统中加强密码应用。

议框架下的合作不断深化，中国企业在基础设施建设、制造业、电子商 务和金融服务等领域进行了大量投资。 基础设施建设方面，中国企业在东南亚承建了大量公路、铁路、港口和电力设施项目。例如，中国中铁和中国交建在马 来西亚和印尼等国参与了多个铁路项目的建设，有力推动了当地交通网络的完善。 东南亚地区快速增长的数字经济、庞大的年轻消费群体和便利的地理位置为出海企业提供新动力，凭借便利的网络基础 中国企业在墨西哥的出海情况显示出积极的增长趋势，主要集中在制造业、基础设施和能源领域。小米等科技公司在墨 西哥市场占据重要位置，BYD 等企业在当地设立电动汽车生产基地。此外，中国企业还参与了多个基础设施建设项 目，如港口和铁路，提升了中墨两国的经济合作和交流。 中国与中南美洲不断深化的经济合作和多元化的投资布局。随着"一带一路"倡议的推进，以及中国对外开放战略的持 续实施，中国企业在中南美洲的投资和业务扩展显著增长。 尼日利亚、安哥拉等国参与了多个油气田的开发项目，提升了中国在全球能源市场的影响力。 基础设施建设方面，中国交通建设集团和中国铁建等企业在非洲承建了大量公路、铁路、港口和电力设施项目。埃塞俄 比亚至吉布提铁路和肯尼亚的蒙巴萨-内罗毕标准轨铁路等项目，极大地改善了当地的交通条件，促进了经济发展。 15 2.3 出海⾯临的挑战 2.3.1 政策和法规 中国企业在海外扩

超长期特别国债 ULTRA-LONG-TERM SPECIAL TREASURY BONDS 01 两重（重点领域部分符 合） 一是支持城市燃气、供排水、供热等城市地 下管廊建设改造；二是重点都市圈城际铁路 建设，国家高速公路都市圈环线待贯通路段 建设。 02 两新（设备更新部分支 持） 大规模设备更新主要涉及工业、农业、建筑、 交通、教育、文旅、医疗等 7 个领域的设备 更新，以及能源电力、老旧电梯等领域设备

将计算机的逻辑功能嵌入到机器上，用数 据的方式描述机器制造和运行过程中产生 的大量信息。 产品数据化 通用电气 - Predix 工业互联网平台 航空 医疗 制造 采矿 石油 配电 发电 铁路 灌溉 风电 航天数据 - 发展方向 大数据软件专业厂商 大 数 据 技 术 专 业 能 力 低 高 低 高 制造业行业积累和能力 工业企业 大型信息化企业 工业大数据领先者 内

交通运输厅） 24.对纳入省级重点基础设施项目的疏港铁路、大宗货物年运量 150 万吨以上铁路专用线，优先保障项目合理用地需求，推动沿海主要港口 集装箱、大宗干散货港区实现与铁路直接连通，解决铁路运输“前后一 公里”问题。进一步优化代理收费、专用线收费，有效降低铁路运输成 本。（牵头单位：省交通运输厅、省发展改革委、省自然资源厅、中国 铁路济南局集团有限公司） 25.对通行京杭运河（包括支流航道）山东段的集装箱船舶实施免费 将现代物流业作为省服务业发展引导资金重点支持方向，安排 3000 万元左右资金，支持 10 个左右符合条件的现代物流项目建设。（牵 头单位：省发展改革委、省财政厅） 31.对国家、省确定的物流枢纽、铁路专用线、冷链物流等重大物流 基础设施项目，在建设用地指标方面给予重点保障。探索新型物流用地 供应保障模式，鼓励利用有效载体和多种渠道整合盘活存量闲置土地资 源用于物流用途。在符合规划、不改变用途的前提下，对提高自有工业

划等，并满足环境保护、水土保持、林草分布、矿产资源分布、军事涉地、文物保护、机场净 空等专项规定与要求； b) 场址的选择应充分考虑工程安全要求，注意避让敏感对象，主要包括居民区、厂矿设施、机场、 铁路等； c) 场址的选择应考虑工程建设成本因素，宜避免不良地质区域、运输或施工困难地域； d) 园区内分布式光伏和分散式风电的选址，需充分考虑与其周边建筑设施的相互影响； e) 太阳能热发电工程场址区年太阳法向直射辐射总量不宜低于