更多的企业和工厂厂房建设所带来的新装机量增加。 另一方面，制造业的核心设计部门，对于产品设计图纸，工程图纸以及产线统计相应的 文档打印输出需求依旧是整个市场拉升的动力。 文印管理 数智设计 绿色可持续 安全可靠 体验优化 降本增效 数字化时代的文印管理，需要更好的匹配和满足制造企业数字化转型的目标需求 文印管理应该具备的能力 数字化转型目标 工作流管理：自动化文印管理，匹配制造企业复杂的工作流、业务流 文档高效管理，减少人工干预，让员工专注于价值创造 从办公室到产线，文印设备需要适应高温、高湿、粉尘等环境 适应制造行业绿色发展与企业ESG的要求，低TCO，提供更加环保型的 文印设备和技术，如低能耗打印机、使用再生纸等 极致效率 极致便捷 降本增效 精细运营 文印内容 全面支持 信息安全 多维保障 业务稳定 持续护航 工作环境 全面适应 节能减排 绿色发展 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 连续打印不宕机 耗材可回收 低碳设计 能效比 第二章 智慧文印管理的收益：从文印管理出发，实现降本增效与无忧转型的双重目标 成本优化：精细化管理文印需求、数量 人力节省：降低文印维护和管理的人力投入 聚焦业务：工作流顺畅打印、员工聚焦业务、提升产线效率 高效打印：快速、高质的文件输出 降本增效 设备可靠稳定：持续打印的稳定性、减少业务流程中断 文印安全无忧：确保信息与数据在流转中的安全性

、数字化方向发展外，风电技术的创新方向正逐渐 由整机系统向零部件、材料端延伸，风电运行可靠性成为全行业焦点。 亟需大力推动全行业标准化 面对资源条件和平价发电带来的“双重压力”，风电全产业链降本增效已经成为行业发展主旋 律。风电机组大型化、轻量化和平台化是风机单位成本下降的主要方式。 当前，国内市场上，风电机组机型多样，技术路线不尽相同。纵观整个风电配套件产业，零部 件品种繁多，规格型 驱动的趋势明显加强，产品迭代的速 度越来越快。过去一个产品平台的上 市周期是三年——第一年测试、第二 年推广、第三年调整，而现在，产品 平台的迭代周期明显加快，有些产品 可能使用一年就面临迭代。 ◆ 降本增效 威图机柜可实现精确省时的规划设计， 可 显 著 节 约 空 间 ， 并 实 现 单 人 简 单 安装，全方位并柜性能更可为风 电用 户提供多样化的选择，解决海 上风电 空间有限和安装困难等难题。 信息、商业数据以及 eClass 信息等，高效赋能，让每一个流程的数据传输不再是一座孤岛， 成为 打通的数据链，让用户可以大幅提升优化方案的设计效率，节省设计时间，降低设计错误率， 实 现真正意义上的降本增效。 除此之外，智能制造所必需的 IT 基础设施解决方案——威图边缘数据中心，它确保在靠近数据源 头的网络边缘侧，就近提供边缘智能服务，从而满足风电行业数据处理的关键需求：如敏捷连接、 实时业

（即“数字线索”）构成。数字孪生能够虚拟构建产品 数字化模型，并对该数字化模型进行仿真测试和验 证；在生产制造过程中，它能模拟设备运转，实时模拟 参数调整带来的变化，极大地降低物理原型制作的成 本和时间，有效实现设计过程中的降本增效。该技术 随着工业物联网和智能制造的兴起，在 21 世纪 10 年 代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 业过程优化 ［1］。 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 进 而实现对研发资料的智能检索和问答 ［3］。此外，可利 用云端计算资源创建虚拟原型并进行仿真测试，以评 估设计方案的可行性和性能，降低物理原型制作的成 本和时间投入，有效实现设计过程中降本增效的目 标 ［4］。 2.3 融合人工智能的数字孪生技术 随着科技的进步，早期侧重于利用模拟模型和简 单规则进行离线分析的融合技术已不能满足工业制 造的智能化需求，实时数据驱动的智能闭环控制已成 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 率 ［10］。 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 要驱动力，为产业数字化转型提供了核心支撑。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海

难度和成本 企业普遍对客户和运营等方面的数据运用更加成熟， 更有利于关联人力数据并进行联动分析，实现数据驱 动人力资源管理 1 2 3 宏观经济形势和市场环境为企业普遍带来降本增效压 力，通过数字化转型实现人才团队和组织发展的降本 增效不可或缺 劳动力供给下降和代际差异特点对企业提出多元化激 励要求和人才竞争的新挑战，人力资源数字化转型是 重要解决路径 推进人力资源数字化转型 我们结合对多位 HR 的访谈与文献研究，将各行各业不同性质的大型企业共同 的 关注点设置为问题的选项，随后通过调研问卷确定每个要点被普遍看重的程 度。 总体来看， HRSSC 可以在降本增效、优化体验、高效管理 3 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以 作为人力资源数字化转型的重要支柱，支持企业应对宏观环境带 来的降 本增效压 管理挑战。 HRSSC 对企业的作用和价 值 HRSSC 的 3 方面作用和价 值 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 股东角色视角 员工角色视角 管理者角色视 角 高效管理 优化体验 降本增效 06 对已经建立和计划建立 HRSSC 的大型企业 HR 的调研结果显示，在 HRSSC 的作用和价值体现中，推进人力资源数字化转型已经成为最被 普遍看重 的选项（ 82% ），这是此次比较意外的结果，反映数字化转

《数字经济2024年工作要点》 国家发展改革委 办公厅、国家数 据局综合司 2024年4月 相关表述 会议/政策文件名称 发布单位 时间 �� 来源：石化盈科 & IDC 整理，2025 以提质升级、降本增效、绿色安全为最终目的，着力夯实数字化转 型基础，深化数字技术赋能应用 加快推进原材料工业高端化、绿色化、安全化、高效化发展，全面提 升行业核心竞争力，构筑国际竞争新优势 《原材料工业数字化转型工 以智能润滑服务平台为核心，该企业打造开放式工业数字化生态圈，链接上游原始设备制造商 （OEM），同时赋能下游合作客户，助力客户减碳降耗、降本增效，从传统油品供应商向专业服 务供应商转型。 当下，该平台已成功连接众多工业客户与设备，获得市场广泛认可，服务覆盖钢铁、矿山、电力 等多个重要行业领域，帮助客户实现降本增效30%以上，有效助力企业生态智能化转型升级。 案例 集约智能服务，强化数字生态 3.2.9 客户服务领域 模拟优化等问题，助力油气公司实现能源多样 化、生产低碳化，满足全球能源需求。高级智能过程控制解决方案充分满足用户对控制自动 化、操作自动化、本质安全运行的需求，平稳生产、减少操作人员操作频次并降本增效，提高 生产装置智能化控制水平。智能研究院解决方案覆盖科研管理、科技创新、技术服务业务环 节，建设项目全过程管理、数字化实验室、在线服务中心等应用，全面提升研究院精细管理、 科技研发效率、远

执行落地，提供全生命周期陪伴式咨询。以客 户成果为导向，围绕企业业绩增长、降本增效、利润提升为目标，为企业定制可价值实现的最 佳解决方案，助力企业全面提升行业地位、可持续竞争力及经营效益。 BEST CONSULTING 七大解决方案 06 企业传承 07 全球化 02 业绩增长 03 降本增效 04 国企改革 05 市值管理 01 变革管理 百思特7大解决方案

智能化策略赋能作业，减少对人工记忆的依赖 C-WMS解决方案致力于应对工业4.0环境下SKU增多、订单碎片化的行业挑战。通过多种智能策略，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批 次出库、拣货路径优化等，旨在为企业仓储的降本增效提供坚实支撑。 C-WMS 六大智能策略 上架策略 分配策略 周转策略 拣货策略 货主策略 收货上架、拣货出库 运输环节 TMS ERP 订单环节 审单策略 • 寻找空储位 • 寻找已存库位 半成品仓 线边仓 成品仓 智能制造数字化解决方案 C-WMS解决方案，通过赋能供应商协同、VMI库存、原料及成品仓储的精细化运营，有效串联生产与仓储环节，驱动企业供应链向精益化、 智能化升级，构建持续降本增效的核心能力。 PART 4 | 行业典型实践案例 案例：塔塔汽车 PART 4 | 行业典型实践案例——离散制造（汽车零部件） 升级需求 • 构建一体化管理平台，需覆盖原材料仓、半成品仓、成

优化提升，局部应 用 组织采用数字化 手段运营部分产 品线，实现运营效 率的明显提升，降 低成本 组织采用数字化 手段运营全部产 品线，实现问题处 理闭环，显著提升 运营效率，带动整 体业务降本增效 组织的全部业务 采用数字化运营 模式，持续优化降 本增效，带动生态 创新 数字运营 数字运营能力集包括运营流程、流程设计、业务数据运营3项能力指标。 7.2.1 运营流程 运 （1）组织设立成 本控制、提高周转 等运营指标 （2）组织通过优 化运营指标不断 创造新价值 （1）组织设立成 本控制、提高周 转、提高质量等运 营指标 （2）组织通过优 化运营指标持续 降本增效 （1）组织持续优 化成本控制、提高 周转、提高质量等 运营指标，创造生 态价值 （2）组织从产品 和用户体验等方 面赋能数字化时 代的运营价值创 新 数字管控 数字管控能力集包括数 术进行精益改造 优化 （1）组织对全部 业务采用数字化 技术进行精益改 造优化 （ 2 ） 组 织 基 于 PLM、MES 等系统， 通过 BOM 全业务 流的一体化驱动， 实现全部业务的 降本增效 （1）组织的所有 业务采用数字技 术实现精益改善、 敏捷开发 （2）组织基于SOP 的数字化管理，提 升现场管理的精 细化和规范化 （3）组织基于大 数据，采用六西格 玛、PDCA 等工具，

AI实时对话支持：业代人员随时提问或发出指令，系统精准解 析需求并结合业务背景实现智能对话及相关业务回复 全场景作业深度穿透 意图驱动的人机共创 精英销售能力平民化 ShareAI-消费品行业：AI图像识别，助力企业降本增效 01. AI图像识别  AI图像识别包括商品识别、货架识别、窜拍识别、合规检查等场景， 通过采集、识别、分析、修正提升巡店执行效率、降低巡检成本和 违规造价对企业带了的损失 高精度与多

技术的融合要求员工从“操作工”转变为 “数据解读与决策者” 。人力资源部门需主导 建立持续学习与技能重塑的文化，利用虚拟仿真实训、AI 个性化学习路径推荐等技术， 构建适应技术迭代的赋能体系。 1.2.4 内生驱动：降本增效、质量提升与绿色可持续发展的内在需求 超越外部压力，企业内在的持续改善诉求是数智化转型最持久的内生动力。 运营效率与质量管控的飞跃 智能制造通过生产计划优化、车间智能排产、动态调度等场景，能显著缩短订单交付周期， 数智化转型是一场马拉松，而非百米冲刺。我们建议企业采取“总体规划、分步实施、重点 突破、持续迭代”的策略。 第一步：战略先行，顶层设计。 行动：由企业最高领导者牵头，明确数智化转型的愿景与业务目标（是降本增效？是质量提 升？还是商业模式创新？）。制定与企业整体战略相匹配的数智化战略蓝图。 人力资源角色：确保人力资源战略与数智化战略对齐，规划未来 3-5 年的人才需求和组织能 力蓝图。 第二步：评估现状，找准切入点。