态化技能相匹配。在日益复杂且竞争激烈的数字经济中，弥补这些不足对于确保劳动力支撑AI持 续创新、维持业务转型至关重要。 面临的挑战 智能体系统的加速应用正推动企业岗位职责调整、颠覆既定运营模式，并提高了其对高级技术技 能的需求，这些变革从根本上改变了职场。毕竟，AI的应用与整合绝非简单的流程数字化或自动 化，而是对组织结构的全面重新审视⸺重新定义“由谁执行何种任务”“哪些系统不可或缺” “工作开展的 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧 来源：IDC 以下哪一项与劳动力相关的变更管理关注的是使用代理人工智能， 高级领导层最希望从IT领导层那里获得信息或建议？ 关键技能集缺陷 传统的职能管理职责被打乱 管理失业恐惧 33% 31% 28% 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 15 AI驱 提高了响应速度，还能让人工客服专注处 理复杂问题。在运营管理领域，AI可优化供应链与工作流程、预测潜在故障，并实现重复性任务 的自动化。财务团队则借助AI开展欺诈检测、自动化报告生成、交易处理及高级数据分析工作， 从而加快决策速度并提升合规水平。 随着AI成为业务核心，岗位职能正快速演变。如今，企业寻求的是能够搭建人类与AI协作桥梁的 人才，以创造新的机遇，而非单纯替代人力。要求兼具技术能力与适应协作能力

9. 用对治理方法：优先治理关键数据项，建立黄金数据源，借助数据管控系统工 具，统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”：加强高级分析、实时分析能力，增强非 结构化数据的采集与应用；支持数据质量，明确系统分工，减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则：链接现状诊断和未来设计，使数据能力建设有的放矢 6| 在 – 建立集约式的高级分析能力（如搭建全行“卓越中心”）和数据 治理能力（如搭建全行“数据治理中心”） – 在关键的价值创造点（如分行）建立派驻式数据分析岗位，在 实践中推动数据人才建设 ▪ 壮大数据人才队伍，引导其市场化和专业化： – 从需求出发和价值创造出发参考同业对标规划数据人才需求 – 绩效识别市场化：鼓励数据人才向业务需求和数据用户倾斜 – 岗位专业化：高级分析、统计报表和系统开发岗位相互独立 足够前瞻性的全行数据系统与工具架构，为接下来 3 年发展大数据 分析打下坚实基础： – 结合现状，利用现在已有基础，重点放在补缺补漏，明确设计规 则，为将来新系统建设做好规划 – 结合业务需求规划设计高级分析支持架构以及非结构化数据应用 – 针对 3 年内基于用例的实时营销 / 经营分析需求，规划设计实时 / 经营数据分析架构方案 – 减少架构复杂度，明确重点系统分工及相互间的关系 ▪ 数据系

*封面图：上海市城市道路网络 城市道路网密度与运行状态监测研究团队 赵 一 新 教授级高级工程师 城市交通研究分院 院长 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会 秘书长 伍 速 锋 教授级高级工程师 城市交通研究分院 副院长 康 浩 教授级高级工程师 城市交通研究分院 智能交通与交通模型所所长 王 芮 工程师 城市交通研究分院 曹 雄 赳 高级工程师 城市交通研究分院 刘 鸿 儒 助理工程师 城市交通研究分院 城市交通研究分院 张 凌 波 工程师 城市交通研究分院 吴 克 寒 高级工程师 城市交通研究分院 闫 安 助理工程师 城市交通研究分院 翟 健 高级城市规划师 绿色城市研究所 余 加 丽 高级工程师 城市规划学术信息中心 目录 概述 1.1 研究背景 ·············································· 6 1.2 城市选取···············

与控制系统融合中的关键价值，以及英特尔如何携手产业伙伴，通过创新 的计算解决方案加速智能制造的普及和深化，共同开启制造业的智能化新纪元。 — 李岩 英特尔公司边缘计算事业部 行业解决方案中国区高级总监 目录 软件定义自动化发展趋势与挑战 ............................................................................ 硬件赋能 04 英特尔为软件定义自动化提供了全方位的硬件平台支撑，涵盖英特尔凌动®、酷睿™、至强® 等多层次处理器产品线，以及 丰富的可扩展高速 IO 和外围接口电路。这些硬件平台不仅能够满足从基础到高级的不同控制系统需求，更重要的是，它们 在软件定义自动化的核心技术挑战方面提供了关键的硬件能力支撑。 面对现代工业自动化对高性能计算、确定性实时响应、多元化负载整合以及 AI 智能化的迫切需求，英特尔® 云处理：云提供可扩展的计算资源，允许更复杂的处理、长期数据存储、高级分析、机器学习和全球可访 问性。 • 可操作的洞察：云处理数据，并将洞察或命令发送回边缘设备，以优化操作、更新模型或更改系统行为。 云端： • 集中式数据管理：云计算允许集中式数据存储和 管理，这对于产生大量数据的大规模工业运营至 关重要。 • 高级分析和人工智能：云提供了高级分析、机器 学习和人工智能所需的计算能力，可用于优化流

docid:169604,date:2024-07-29,sgpjbg.com 其次，使用实时制造报告和分析，企业可以获得持续学习和质量改进优势，从 而以下一代效率执行先进的半导体制造运行。 借助提供更高级别的数据智能和自动化的智能制造环境，企业可以改善从设计 到生产的协同，从而实现无返工、可追溯、安全且高良率的半导体制造操作。 通过智能制造，企业可以使用当前的 MES 运行数据实时更新仿真模型。企业 对持续改进实施建模。 快速识别和预测生产和质量问 题，防患于未然。使用高级分 析将大量数据转化为可操作的 洞察。 智能制造利用仿真、执行控制和分析的组合来推动持续改进，从 而实现无返工的高良率制造流程。” 4 Julie Fraser，Iyno Advisors Inc. 负责人 PLM MES 工艺清单 高级规划和调度 仿真 材料和资源管理 ERP 制造分析 需要完成的第

险，还能优化能源利用效率，平衡高耗能设 备负荷，降低峰谷电价差成本。 西门子 Opcenter APS 高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 生产瓶颈，并快速优化排产，消除瓶颈。 Opcenter APS 利用高级算法，不仅能减少在 制品（WIP）数量，还能显著压缩原料库 存，降低资金占用，实现高效、敏捷且可持 续的生产管理。 Azure、AWS、阿 里云），实现数据的云端集成与分析，从而加 速生产的数字化转型进程。 作为 OT 与 IT 的桥梁，西门子工业边缘 支持多样应用部署，包括实时数据采集、数 据预处理和高级分析，助力企业优化生产， 释放数字化潜力。 3.12 远程运维 发展服务型制造是全球制造业的大势所 趋，西门子不止是您的供应商，更是您正确 的合作伙伴。售后数字化解决方案 SIMICAS

之一、千分之一的 缺 陷，只要有缺陷就有改进的空间。 • 在流程和标准之外，需要一个大的质量体系，更需要一个企业质量文化的 建设。 • 2007 年 4 月，华为公司 70 多名中高级管理者召开了质量高级研讨会，以 克 劳士比“质量四项基本原则”（质量的定义、质量系统、工作标准、 质量 衡量）为蓝本确立了华为的质量原则，这就是华为质量史上的十一 届三中全会。 第四阶段：以客户为中心的闭环质量管理体系

工具体系化地收 集和管理数据 （1）目标差距可 视化 （2）建立敏捷的 落地机制 （1）监控生态模 型变化趋势 （2）在全生态的 层面制定策略进 行引导和协作 （3）通过提高对 数据的高级分析 能力，推行敏捷开 发与运营等技术 手段，提高自己在 生态体系建设中 的竞争力 T/CAICI XXXX—XXXX 27 基于数据 的生态伙 伴评估 是否有数字 化工具，支 持对生态合 T/CAICI XXXX—XXXX 40 数字化人 才占比 组织是否具 备合适数量 的高级数字 技能人员？ 具备高级熟 练程度的数 字技能人员 数量占比如 何？ 组织内没有具备 数字技能的人员 组织内具备低级 数字技能的人员 组织内具备中级 数字技能的人员 组织内具备高级 数字技能的人员 组织内有具备高 级数字技能的人 员和复合型技能 人员 组织具备足够数 量的数字化人才， 核心驱动力。AI技 术广泛应用于各 个业务领域，并提 供高度智能化的 决策支持、数据分 析和处理能力 （2）AI 技术被广 （1）探索和应用 最新的人工智能 技术，如深度强化 学习、生成对抗网 络等，实现更高级 别的智能决策和 模式检测能力 （2）运用机器学 习和数据科学方 法，进行数据挖掘 和预测分析，探索 T/CAICI XXXX—XXXX 55 自然语言处 理、语音识 别）？ 为关键业务环节

国内厂商占 比接近 50% 汽车、装备、轨道交通、电 力等 工业软件 二维计算机辅助设计（CAD） 建筑信息模型（BIM） 计算机辅助工艺规划（CAPP） 制造执行系统（MES） 高级计划排程系统（APS） 企业资源计划（ERP） 供应链管理系统（SCM） 人力资源系统（HRM） 仓储管理系统（WMS） 国外厂商占 据绝对的市 场份额 航空、船舶、石化、钢铁、 表 3.5 人工智能技术对 PLC 产生的影响 AI 对 PLC 产生的影响 功能描述 降低编程“门槛” AI 辅助工具的应用，使普通技术人员可胜任专业级别的编程工 作，显著降低对高级编程技术人员的依赖性。 简化复杂算法 AI 通过机器学习，能够快速生成具有高执行效率的算法，有效 解决传统编程中复杂逻辑的实现瓶颈，显著提升开发效率与程序 性能。 提升代码质量 AI 可靠性： MTBF（平均无故障时间）是衡量可靠性的核心指标。客户普遍 要求通过硬件冗余设计，将故障率控制在 ≤0.1%。 ③ 安全性：随着网络攻击和数据安全问题的日益严重，PLC 系统需要内置 更高级的安全功能，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，以保护生产系统免 受外部威胁。 ④ 系统兼容性和扩展性：钢铁厂自动化系统常需整合多家厂商的异构设备 与系统，要求 PLC 具备强大的兼容性与通讯能力，支持多种标准/开放协议，以

显示，五分之一的受访者报告称，他们最近一 次停机造成的损失超过 100 万美元。7 云服务可以避免高昂的 IT 中断成本，通过消 除许多遗留系统中存在的漏洞来提高运营韧性 并增强网络安全的稳健性。云服务还为零信任 架构和高级威胁检测能力奠定坚实基础。 Uptime Intelligence，2025 年年度停机分析 Known，云端迁移的商业价值，2025年 亚马逊云科技助力企业从以下四个关键领域提升运营韧性： 其网站搭建一个具备区域性内容分发架构的通用技术平台。 联合利华参加了亚马逊云科技的创新研讨会，共同设计平台架构，然后构建了一个试点 平台供利益相关者审查。随后，联合利华选择来自亚马逊云科技合作伙伴网络 (APN) 的 一家高级咨询合作伙伴成员 CSS Corporation 负责提供系统集成和应用程序开发服务。 双方合作开发了全球内容管理系统 (CMS)，CMS 平台允许广告代理在全球范围内构建品 牌网站，并跨越多个区域进行发布。