Patients' use of the internet for medical information[J]. J Gen Intern Med, 2002，17（3）： 180–185. DOI：10.1046/j.1525−1497.2002.10603.x. [2] Polgreen PM, Chen YL, Pennock DM, et al. Using

②需求调控 ①评估需求合理性 ②评估岗位匹配性 指标 在岗人力效率损失率 人力调度资源池损失率 工厂派工效率（含沟通时间） 10条线单车间年度收益/万元 应用前 32% 16% 185 h/天 1 535 应用后 15% 12% 150 h/天 预估收益 1 200万元 300万元 35万元 表4 智能化人力资源透明度管理用例实验预估收益对比（测 试周期为12个月）

电站科技创新示范项目一期工程建成投运，投产规模 5 万千瓦 /10 万千瓦时，是我国首个百兆瓦时级钠离子电池储能项目。该工程储能 系统由 42 套储能电池仓和 21 套升压变流一体机组成，系统效率可达 80% 以上，选用 185 安时大容量钠离子电芯，配套建设一座 110 千 伏升压站。 国内最大规模省级电网新型储能集中调用在江苏完成 2024 年 7 月，江苏省成功开展国内规模最大的省级电网新型储 能集中调用，实现了超

· · · · · · · · · · 16）美食· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 177 180 182 185 187 190 194 198 201 204 206 210 213 215 218 221 1 引言 在当今数字化、智能 ；当用户 借用一段时间以后，系统及时识别用户充电宝租借时长及电量情况，提醒用户归还。 整体来说，用户手机电量不足时及时提醒，同时解决用户的归还焦虑，极大的提升 了用户体验。 185 ⚫ 意图框架：充分和民生、出行和医疗等相关场景结合，如出行地铁码推荐、缴费余 额不足提醒以及医院挂号预约等，通过意图框架识别用户意图，及时发现和推送待 办事宜，让生活更智能和便捷。

与成熟。围绕多 模态数据管理、多级任务调度、模型迁移与持续学习等关键问题，研究持续推动智能从单点处理走向跨 层协作。在数据层面，分布式采集、语义抽象与隐私前置不断发展，通过轻量化多模态表征 [185, 186]、边 缘侧数据压缩与筛选 [187, 188] 以及本地差分隐私与匿名统计机制 [189, 190] 提升数据质量与安全性。在 任务层面，调度模式从集中式 DAG 管理扩展到云—边— NeurIPS ICLR SIGCOMM NSDI S&P CCS • 群智感知：Meta、Google、字节跳动等在多模态融合方向提出对 齐与统一表征方法 [276, 277, 186, 185]；MIT、UIUC、Stanford 等在 数据治理方向通过语义压缩等提升协同效率 [187, 188, 191, 278]； Cornell、Stanford 等在隐私前置方向提出可控扰动、本地差分隐 态在边缘环境的协同表达 [276, 277, 186]。与此同时，自监督跨模态重建与模态补全机制被用于应对模态 缺失、噪声干扰等复杂条件，使系统在非完备数据输入下仍具备稳健的语义理解能力 [185]。这些进展推 动群智感知从多源数据汇聚迈向语义一致的多模态智能表达，显著增强了数据协同的上层基础。 数据质量控制与结构化前处理正在成为群智感知支撑数据协同的关键环节。该技术核心在于将数据 治

2021,52(S2):293-297. [17]牛广利,李天旸,杨恒玲,胡蕾,周华艳,方豪文.数字孪生水利工程安全智能分析预警技术研究及应 用[J].长江科学院院报,2023,40(03):181-185. [18]张力,张航,刘成堃,祝宪章.水利数字孪生平台三维模拟仿真技术研究与应用[J].人民长江. [19]董蕴晨,王振.数字孪生背景下城市设计与 GIS 技术方法研究综述[C].数智赋能：2022

.................................... 183 图 68：数据资源开发利用面临问题示意图 .................................. 185 图 69：数据技术创新能力差距示意图 ...................................... 188 图 70：数智企业面临困难示意图 ................. 困难和 问题，需要通过数据要素市场化改革加以破解。 1.数据资源开发利用不高 数据资源供不出、流不动、用不好，已成为我国数据要 素市场化配置改革需要解决的最核心问题，也是制约数据产 185 业发展的首要问题。 图 68：数据资源开发利用面临问题示意图 在数据资源供给方面，政府机构、平台企业和央国企掌 握了全社会规模最大、价值最高的数据资源，但是，各数据 主

2021,52(S2):293-297. 牛广利,李天旸,杨恒玲,胡蕾,周华艳,方豪文.数字孪生水利工程安全智能分析预警技术研究 及应用[J].长江科学院院报,2023,40(03):181-185. 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 172 张力,张航,刘成堃,祝宪章.水利数字孪生平台三维模拟仿真技术研究与应用[J].人民长江. 董蕴晨,王振.数字孪生背景下城市设计与

收放起落架的舵机摇臂不能随便乱用，而必须使连杆行 程长度与收放机构摇臂所需的行程完全一致才行。 7.各通道的合理使用 如果在安装前还没有确定各通道如何使用，则在基本安 185 装完毕之后，就必须确定各通道所控制的对象了。无论是制 185 造厂家或运动员，都遵守尽量与真飞机操作习惯相一致的原 则。 例如油门控制一般在右边，向前推是加油门，向后拉是 减油门。横侧操纵一般在中间或右边。这就首先就确定了风

性的即时反馈方面的强大能力。我们将探索如何利用AI技术突破传统教学限制，实 现真正的个性化学习路径，以及如何通过这些技术提高学生的数学能力和解题技 巧，让每个学生都能在数学领域实现自己的最大潜能。 185 图8-8 AI在数学教学中的应用 1. 当前数学教学面临的困境 从教师角度来看，当前数学教学中的主要挑战包括学生能力的差异以及大班制下很 难准备出个性化教学资源，所以当前数学教学大多处于“一刀切”的窘境。此外，