小型机资源池 其他资源池 主机防护 生产环境 x86 资源池 承载应用： 所有应用 /Web 服务器 / 部分数据库服务器 硬件配置： 系统载体： x86 架构虚拟机 虚机存储载体： IBM DS6800/ 曙光 DS800 群集物理资源需求： 机架或刀片服务器： 40 台 ( 新购 ) 总 CPU 数（ 8 核以上）： 40 x 4 总内存大小： 40 x 512GB 开发 / 测试环境 x86 资源池 承载应用： 开发 / 测试应用 /Web 服务器 开发 / 测试数据库服务器 硬件配置： 系统载体： x86 架构虚拟机 虚机存储载体： IBM DS6800/ 曙光 DS800 群集物理资源需求： 机架或刀片服务器： >100 台 ( 利旧 ) 总 CPU 数： > 200 总内存大小： > 1TB 总磁盘容量： > 虚拟机管理 x86 资源池 小型机资源池 其他资源池 主机防护 生产环境小型机资源池 承载应用： 生产数据库服务器 硬件配置： 系统载体： RISC 架构 存储载体： IBM DS6800/ 曙光 DS800 群集物理资源需求： 小型机服务器： Power 总 CPU 数： 总内存大小： 总磁盘容量： 可用性技术： PowerHA/Oracle

版本，允许编译和执行更复杂的量子线路用于 实现量子化学模拟39。Qunova 将 HI-VQE 量子算法部署到 IBM 的 Qiskit 函数目录中，可面向化学、制药及工业工程领域实现量子模拟40。 量子计算编译软件核心功能是实现量子程序从高级语言描述到 底层硬件指令的转换与优化。IBM 发布 Qiskit SDK v2.1 版本，扩展 Qiskit SDK 对 C 语言 API 支持41。Welinq quantinuum.com/blog/introducing-inquanto-v4-0 40 https://www.qunovacomputing.com/news/121 41 https://www.ibm.com/quantum/blog/qiskit-2-1-release-summary 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 22 编译器 araQne，助力区分大规模算法并进行分布式处理42。 布局与布线以及仿真等功能45。 量子计算管理软件提供管理量子计算资源并完成任务调度功能。 Q-CTRL公司联合IBM 发布Qiskit Functions Catalog 提供性能管理和 优化求解器两项新功能46，还将量子计算性能管理软件 Fire Opal 集 成到 IBM、Rigetti、OQC 以及 Diraq 等公司量子计算系统47。 总体来看，受限于量子计算硬件尚未成熟、标准化软件架构以

，让离 客户更近的人调配资源，而要完成决策权的前移，那么就需要建立能够支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能 将决策自动执行的数字化平台。 ——IBM 商业价值研究院 数字化由四件事构成： 一是要在线连接人、设备和流程等，要采集节点关键数据后，能够秒级感知发生了什么； 二是实时归因分析，秒级知道为什么会发生这些事； 三是能够通过模型预测会发生什么； 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 • 20 世纪 90 年代基于 PC 的有线互 联 网的普及； • 成功企业有 Facebook 、亚马逊、 奈飞、谷歌以及百度、阿里巴巴 企业的周期越来越短，企业战略的周期也越来越短。这时就需要转变战略的方式： 敏捷、共创和迭代的数字化转型战略 业务领先模型（ Business Leadership Model ， BLM ）是 IBM 咨询部门在 2003 年和哈佛商学院共同开发的，它是一套非常全面和系 统的战略规划和落地方法。它将战略的规划和执行完美地结合到了一起，解决了传统战略咨询中规划和执行脱节的问题，而且 BLM 不

5.2.1.6 漏洞检测扫描 漏洞扫描技术能够对网络主机（如服务器、客户机、网络打印机）、操作 系统（如 Microsoft Windows 系列、Sun Solaris、HP Unix、IBM AIX、IRIX、Linux、BSD 等）、网络设备、应用系统（如 Web 应用、FTP、电 子邮件等）、常用软件（如 Office、Symantec、McAfee、Chrome、IE 等）、 脆弱性扫描与管理系统支持各类网络对象漏洞扫描检测，包括网络主机 （如服务器、客户机、网络打印机）、操作系统（如 Microsoft Windows 系列、 Sun Solaris、HP Unix、IBM AIX、IRIX、Linux、BSD 等）、网络设备（如 Cisco、Alcatel、D-Link 等，支持 IPv4/IPv6 双协议栈）、应用系统（如数据库、 Web 应用、FTP、电子邮件等）、常用软件（如 协议即可，例如、网御星云； 服务器 IBM AIX 、HP-UX 、Microsoft Windows、SUN Solaris、Linux 等； 数据库 Oracle、SQL Server、DB2、MySQL、Informix、Sybase 等； 中间件 Weblogic、WebShpere、JBoss、Apache、Tomcat、Domino； 存储系统 HP、IBM、VERITA； 应用服务

Netbios、SMTP、POP3、HTTP 等协议，能够实现 URL、邮件内容 的审 计。 多编码环境支持 数据库审计系统(数据库审计型)适用于多种应用环境，特别是 在异构环境中，比如 IBM AS/400 通常采用 EBCDIC 编码方式实现 Telnet 协议的传输、某些数据库同时采用几种编码与客户端进行通 讯，若系统不能识别多种编码，会导致审计数据出现乱码，对多编码 我公司提供的技术工程师的技能如下： 主机 IBM、NCR、Sun、HP 等 网络 Cisco、华为 S9312、Nortel、F5、Radware、H3C 防 火墙等 存储 EMC、HP、Sun,IBM 等 数据库 DB2、0RACLE、Sybase、Informix、MS SQL SERVER 等 数据仓库 DB2、Teradata、ORACLE 等 OLAP Server IBM DB2 OLAP S SERVER、ESSBASE、Oracle Express 等 展现工具 Brio、BO、Cognos 等 数据挖掘工具 IM、SAS、SPSS、Angoss 等 系统管理、备份、 安全软件 IBM Tivoli、Veritas、HP OpenView,CA eTrust 等 中间件 MQ、TUXEDO、WEBLOGIC、WEBSPHERE、VI 111 SIBROKER 等 111

图 3-8 分布式总线示意图 主机应用 主机应用（云下） ESB IBM MQ 核心模块 核心模块 API网关 API网关 消息网关 分布式总线（云上） 服务门户 API托管 接口治理 流量治理 编排管理 IBM MQ Socket XML Socket JSON 云上应用（云上） 容器/虚拟化 云底座 主机应用 运行环境调研：梳理主机操作系统版本（如 z/OS 版本）、作业调度工具（如 CA7、IBM TWS）、 批处理框架（如 JCL 执行逻辑）、系统资源配置（CPU 利用率、内存占用、I/O 吞吐量）等运行信息， 明确核心业务的资源消耗特征。 ② 数据库与中间件调研：全面覆盖主机特有的数据库（如 DB2 for z/OS、IMS、VSAM）与中间件（如 CICS、IBM MQ），记录其部署规模、数据量、事务处理性能（TPS、响应时间）、并发能力及容灾特性（如

1500 万美元的“3x5” 如果说肖尔（Shor[7]）的论文是向经典密码学发出的“理论宣战”，那么 2001 年 的 一次物理实验则真正打响了第一枪，将这种威胁从纸上带入了现实世界。 当时，在 IBM Almaden 研究中心，由麻省理工学院（MIT）的庄以田（Isaac Chuang） 领导，并与斯坦福大学及加拿大卡尔加里大学合作的研究团队，成功地在一台拥有 7 个量子比特的核磁共振（NMR）量子计算机上，完整地运行了 of-of-concept）实现，为各组织机构的迁移工作 提供便利。 该项目的巨大实践价值和行业公信力，体现在其广泛的合作基础上。项目参与者不 仅包括 AWS、微软、Cisco、Intel、IBM 等科技巨头和 三星 SDS 等国际企业，还涵 盖了汇丰银行（HSBC）、摩根大通（JPMorgan）等金融机构，以及美国国家安全局（NSA） 和美国国土安全部网络安全与基础设施安全局（CISA）等政府合作伙伴。 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 65 Linux 基金会 (PQCA)：开源生态的基石此外，必须特别关注的是 2024 年 2 月由 Linux 基金会牵头成立的 PQC 联盟（PQCA）。该联盟联合了 AWS、IBM、Google、 NVIDIA 等科技巨头及滑铁卢大学等顶尖科研机构 ，旨在为全球提供生产就绪 （Production-ready）的开源 PQC 软件实现。通过整合知名的 Open Quantum

挑战在于，企业如何在不让人工智能陷入混乱的情况下，最大化其在工作场 所的价值。 一套新兴的工作场所人工智能编排能力正在开发中，以应对这一挑战。 这 这些平台： 些平台： 这是关键供应商正在投资的领域，ServiceNow、微软、IBM和Cognigy等公 司近几个月均宣布了人工智能编排能力，旨在帮助企业将分散的人工智能努 力整合为协调的企业智能。 但这不仅仅是供应商的举措；新的标准，如模型上下文协议（MCP），正在 为更智能、

20 40 60 80 100 120 140 125 阿里巴巴 Microsoft 华为 Google Meta 字节 NVIDIA Intel Amazon IBM Samsung 腾讯 AMD Apple Oracle VMware Cisco SAP NetApp Snowflake 顶会论文数量 第二梯队 第三梯队 第一梯队 则通过新型 SSD 特性 优化文件系统日志与数据放置效率 [72, 73]。 • 极致性能与成本压缩：百度为对象存储设计高效的层级元数据管理，在路径解析性能 和扩展性之间取得较好权衡 [74]；IBM 与字节 [75, 76] 聚焦跨域调度与冷热分层以降低 TCO；华为与阿里云进一步优化了纠删码与流量偏斜下的资源效能 [77, 78]。 要虚拟机进行性能隔离的多租户 FaaS 环境。此外，还有一些研究提出了诸如 升，业 界正积极探索数据与元数据管理的新范式，以支持千亿级甚至万亿级的文件规模。一方面，为极致优化 成本，阿里云弹性块存储深入分析了云上的流量偏斜，揭示了生产环境中的负载不均衡特征 [78]，IBM 则 针对跨云和跨地域的数据管理设计了一种智能的数据放置方案 [75]，在满足性能 SLO 的同时最小化存储 支出。此外，华为针对内存存储系统提出了无条带数据放置方案 [77]，旨在降低冗余开销的同时实现高吞

历程如图1-1所示。 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 ChatGPT的回答： 55 我将为你梳理一份2011年至2023年人工智能领域的重大发展历程清单。这份清单会 尽可能地涵盖每年的标志性事件，包括重要的研究成果、技术突破，以及产业里程 碑。 2011年，IBM Watson问答机器人参与Jeopardy回答测验比赛最终赢得了冠军。这标 志着人工智能在理解自然语言和处理复杂问题方面的重大进展。 2012年，Geoffrey Hinton和他的学生Alex 人工智能领域是一个迅速变化和不断演进的领域，自2011年以来，这个领域经历了 多个重大的突破和发展阶段。下面是从2011年至今人工智能发展中一些重要事件的 概述： 2011年 IBM的沃森赢得《危险边缘》：IBM的沃森超级计算机在电视智力游戏节目《危险边 缘》中击败了人类冠军，展示了机器对自然语言的理解和处理能力。 2012年 深度学习的兴起：Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey