应用，布局建设概念验证、中试验证平台，加大应用场景建设和开放力度，加强知识产权保护和 运用。营造具有全球竞争力的开放创新生态。支持青年科技人才创新创业。加强科学技术普及， 培育创新文化，弘扬科学家精神。加强科技法治、伦理、诚信、安全建设。 强化企业科技创新主体地位，推动创新资源向企业集聚，支持企业牵头组建创新联合体、更多承 担国家科技攻关任务，鼓励企业加大基础研究投入，促进创新链产业链资金链人才链深度融合。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。加强人 工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。完善监管，推动平台经济创 新和健康发展。 五、建设强大国内市场，加快构建新发展格局 强大国内市场是中国式现代化的战略依托。坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费、 投资于物和投资

27 个部 门召开高质量数据集建设工作启动会上强调，要建设面向新一代人工 智能的高质量数据集。数据集已成为大模型技术应用过程中的重要资 源载体。 面向数据集高量低质、高安全性需求和易产生偏见伦理问题等重 难点问题，标准凝聚了业内先进做法，围绕技术工具、数据研发、数 31 据运营、数据安全等维度关注非结构化数据治理、合成数据治理、 AI 方法论体系建设、技术平台建设和标准体系建设等 5 捷交互模式、提升运营效率等关键作用。 32 （4）安全保障：筑牢数据与大模型安全屏障 大模型在政务场景应用过程中存在多样化的安全风险，从模型本 身的幻觉、参数泄露风险到数据集攻击风险，从内容伦理安全风险到 隐私保护风险，从插件供应链到模型管理过程风险，潜在的安全漏洞 与外部攻击将影响着大模型在政务领域的规模化应用。借助“1 模型 管理安全+4 应用服务安全+1 通用安全”的总体安全架构，将有助于全

申请人应按照指南及申报要求填写申请书，如实填写相关研究基 础和研究内容等，严禁抄袭剽窃或弄虚作假，严禁违反法律法规、伦理 准则及科技安全等方面的有关规定。 3.如果项目申请涉及科技伦理与科技安全（如生物安全、信息安全 等）等相关问题，申请人应当严格执行国家有关法律法规和规范标准， 并提供单位伦理委员会审查意见等证明材料（以在附件中上传的审查意 见等证明材料为准）。 4.申请人不得在同一年将研究内容相同或相近的项目以不同项目类 函模板 可在申报系统开放后下载，由单位管理员在“申报管理”-“项目管理” -“省基金项目承诺函管理”中上传盖章后的扫描件）。 4.依托单位应建立完善科技伦理和科技安全审查机制，防范伦理和 安全风险，按照有关法律法规和伦理准则，加强伦理审查和过程监管。 （六）合作研究要求 1.除牵头依托单位外，项目参与单位一般不超过 2 个。 2.牵头依托单位和项目参与单位应当在申请书提交前签订合作研究