2025国家数据基础设施技术路线研究报告严格的要求,即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段,这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能,对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈,而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 欧盟 《通用数据保护条例》 (GDPR》 方面的法律,即使是数据隐私的相关法规也相对分散,管理较为宽 松—只要不涉及公民隐私,企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据,都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure 据处理、数据分析等全流程服务,以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求,通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接,从而推动数据的流通和共享,也 能确保数据自主权的实现,即保证参与者能够使用与管理自己的数据,在向他方提供数据访问权限时,能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 三方面: (1)0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 10 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第二季度合订本)予最高 30%,最多 500 万元的投资补贴。绿氢生产项目可不入化工园区。 本条的实施细则后续制定。 (二)支持完善氢气储运体系 1.支持标准(第一部分) 降低氢气储运企业成本,按企业购买使用车用氢气存储设备金额的 20%给予一次性补贴,最高 500 万元。 2.申报要求 (1)申报单位为大东区内注册的具有独立法人资格企业。 (2)具有从事能源用高压氢气或液氢存储相关资质。 ( 订,出台氢燃料电池汽车路权支持条款,对照不同型号、用途的车辆分 门别类设定路权,并以文件、通知形式确定各项审批手续。 2.责任按照沈阳市工作推进情况和任务安排进行落实。 (十一)支持车辆购置使用 1.支持标准 对直接购置氢燃料电池车辆且单车自然年内累计纯氢行驶里程 2 万 公里以上的给予购置补贴,其中:8 吨及以下物流车(轻型物流车、冷 藏车、环卫车等)最高 50 万元/台;12 至 50%给予贴息支持,最高 100 万元/年。 2.申报标准 (1)申报单位为大东区内注册的具有独立法人资格企业或机构。 (2)补贴车辆应接入大东区氢燃料电池汽车大数据平台中心(暂定 名);大数据平台中心建成前投入使用的车辆,未接入时间段依据车辆 发动机或其他车载装置记录数据确认纯氢行驶里程。购置车辆的三年内 消耗燃料氢气的 50%应为大东区范围内(或连接大东区的氢能高速上) 加氢站提供,获得补贴 3 年内车辆不得转租转售,否则退回补贴资金(扣10 积分 | 234 页 | 2.05 MB | 10 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第三季度合订本)措,加强统筹推进,充分发挥创造力,推动加力支持大规模设备更新和 消费品以旧换新各项政策落地见效。 (十三)加强项目和资金管理。有关部门按照职责分工,加强对地 方的督促指导,统筹开展线上监控预警和线下实地核查,对资金分配不 及时、使用迟缓、挤占挪用等问题,及时提醒并督促整改。各省级人民 政府是项目和资金管理第一责任主体,要严格管理超长期特别国债资金, 不得用于平衡地方预算、偿还地方政府债务、地方“三保”,不得通过 举债筹集 举债筹集配套资金。地方发展改革部门要发挥综合协调作用,牵头做好 项目组织和资金分配。地方财政部门要配合地方发展改革和行业主管部 门科学合理制定资金测算方案,把握力度节奏,合理拨付资金,做好监 控预警,加强监督核查,切实提高资金使用效益。对于不符合上述要求、 违反财经纪律的,要及时收回资金,严肃追究相关责任人员的责任。 (十四)营造良好市场环境。各地区要一视同仁支持不同所有制、 不同注册地企业参与大规模设备更新和消费品以旧换新。市场监管部门 补贴资金等违法行为的,各地区要依法依规严肃处理,涉嫌犯罪的移送 司法机关依法严厉查处。 (十五)及时跟踪问效。交通运输部、农业农村部、商务部等部门 和各省级人民政府要对工作推进、项目实施、资金使用、绩效目标实现 等情况开展自评自查,及时将资金使用和绩效目标完成情况报送国家发 展改革委、财政部。国家发展改革委商财政部汇总形成绩效评估报告, 并将评估结果作为后续优化资金安排的重要依据。 (十六)强化宣传引导。各地区各有关部门要通过政府网站、政务10 积分 | 359 页 | 4.49 MB | 10 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第四季度合订本)经济和信息化局、 各区政府)。鼓励氢能领域研发设计、中试集成、测试验证等产业支 撑平台面向中小企业提供服务,符合条件的可认定为“北京市中小企 业公共服务示范平台”,给予一定建设补助或绩效奖励;使用公共服 务平台的企业,符合条件的可纳入中小企业服务券政策支持范围(市 经济和信息化局)。 10.支持企业融资发展。鼓励国内外各类投资机构设立主要投向 氢能产业的投资基金;支持市、区两级政府投资基金和社会资本联合 号)要求,现就支持本市农村地区村庄住户“煤改电” 取暖设备更新有关工作通知如下。 一、补贴对象和标准 (一)补贴对象。对原享受政府补贴的分户供暖农村地区“煤改 电”村庄住户,清洁取暖设备运行使用满 10 年,或虽没有达到上述 年限经认定具备报废标准的,并于 2024 年 12 月 31 日(含当日)前 完成购置安装、更新符合一级能效的低环境温度空气源热泵热水机组, 可以申请享受 2024 核等管理工作。 区财政部门做好补贴资金及时拨付和使用监管。 (二)做好政策宣传。各区要充分认识消费品以旧换新工作的重 要性和必要性,通过政府网站、广播电视、政务新媒体和乡镇办事大 厅、村委会等线上、线下渠道,加强宣传动员,做好政策解读,不断 提高政策落地效果。 (三)切实加强监管。各区农业农村部门或城市管理部门要加强 对补贴资金使用的核查,根据实际情况开展实地抽查。补贴资金专款 `10 积分 | 159 页 | 2.13 MB | 10 月前3
十五五企业数字化转型L1-L5数据架构设计方法论及案例(52页 PPT):定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图,指导基于组织的战略目标,指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM :数据架构是用来描述企业数据源在哪里,哪些数据是可信的,这些数据是如何存储的,以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构( BA ) 数据架构( DA ) 应用架构( AA ) 技术架构( 对标准的更改往往对业务造成巨大影响 • 业务不知道变更所影响到的应用系统是什么 • 应用系统的更新需要核对许多数据源头 • 当标准变更时,业务流程给数据标准工作提供信息 • 应用系统可以提供它们所使用的标准情况和信息 • 数据标准的价值在于使用共同语言来协调变更 数 据 标 准 13 数据架构组件三:数据模型 炼油化工 计划 控制 … L1 L2 业务域及对应主题域 概念数据模型 CDM 物理数据模型 的数据需求,牵引 IT 的规划设计 • 应用架构依据业务对象规划功能,技术架构依据数据模型设计 数据存储方案 二、数据架构跨流程发挥价值 • 数据在某个流程中产生和定义,但流动到下游各个流程和 系统中使用 • 对企业内贯穿各组织的数据进行集成 • 对通用的高质量数据进行共享 Information Flow 20 数据架构为客户带来的价值 通过规划数据模型,帮助客户重新理解数据之间的关系,识别潜在的业务需求10 积分 | 52 页 | 3.41 MB | 4 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第一季度合订本)快推进充电站县县全覆 盖、充电桩乡乡全覆盖。优化规范充换电基础设施用电峰谷时段电价政 策。(责任单位:省发展改革委)鼓励各市对购买非营运性质新能源汽 车的个人,以及购买新能源重型卡车和驾驶培训使用新能源汽车的企业 或个人给予消费补贴,省财政根据各地实际发放金额按最高 50%比例予 以补助,每市年度省级单项最高补助 1000 万元。(责任单位:省发展改 革委、省商务厅)允许住宅专项维修资金用于老旧小区改造和老旧住宅 共信息服务平 台建设,引育一批 5A 级物流企业。(责任单位:省发展改革委)对物流 企业自有(包括自用和出租)或承租的大宗商品仓储设施用地,减按所 属土地等级适用税额标准的 50%计征城镇土地使用税。(责任单位:省 税务局) 七、加快建设农业强省和推进乡村全面振兴 25.抓好粮食等重要农产品稳定供给保障。加快推进建设千亿斤江 淮粮仓,落实中央农机购置与应用补贴、产粮大县奖励等政策。提高高 绿色建筑和建筑节能:合肥市行政区域内的新建民用建筑项目建 设单位或业主单位。 3.既有建筑改造:按照“谁投资,谁受益”原则,申报主体应为合 肥市行政区域内改造项目的所有权人或受所有权人委托的物业管理单 位、使用权人或节能服务机构。 失信行为在有效期内的企业不享受本政策。 三、申报及审核时间 (一)支持智能建造和既有建筑改造 1.企业申报:2024 年 3 月 15 日至 2024 年 4 月 1410 积分 | 215 页 | 1.90 MB | 10 月前3
《云瀚智慧图书馆联盟发展报告》(109页)并提供导 航 4 万 在架总共 4 万余册图 书 · 无人值守工作 · 夜间自动盘点 2 万 / 时 6 台只需要 3.5 小时即 可完成盘 点 8 台 阅读广场 一次盘点 使用 6 台 +2 台备用 智慧服务 书名: 安徒生旅行记我的童话地图 the memoir of Hans Christian Andersen 索 书 号 : I534.64/3422-1 技术能力建设 技术方案的设计和 模型的测试与选型, 以及提示词工程等 工作 系统平台建设 搭建审校平台, 采编需求调研 + 界面设计 自动编目模式落地 自动抽取 + 平台审校 流程试行,投入实际 使用 持续优化 持续迭代,优化 准确率 项 目 成 果 :目前,项目已成功实现 戏单扫描—— AI 驱动的自动编目——人工审校三 位 一体的加工流程闭环,相较于原始的人工编目流程效率提升超过 100% 上海图書 | 館 SHANGHAI I'DDADV SHANGHAI LIBRARY 文件旨在为图书馆员负责任地使用 AI 提供评估工具,帮助其明确 AI 的 可能用途和 8 个应用场景。 图书馆部署图书或文章推荐系统 在检索流程及整个研究周期的其他环节中,协助用户负责任地使用生成式 AI 工 具 接入增强型 AI 服务 利用 AI 提升对图书馆馆藏的获取 开发图书馆或机构级别的聊天机器人以回答参考咨询问题30 积分 | 109 页 | 36.77 MB | 1 月前3
数字泰州十五五规划项目场考察和答疑会。 三、响应文件的编制 9、响应文件的语言及度量衡单位 9.1 供应商提交的响应文件以及供应商与交易中心就有关磋商的所有来往通 知、函件和文件均应使用简体中文。 9.2 除技术性能另有规定外,响应文件所使用的度量衡单位,均须采用国家 法定计量单位。 10、响应文件构成 10.1 供应商编写的响应文件应包括资格证明文件、符合性证明文件、分项 报价表、技术要求响应及偏离 请政府采购监管部门对该供应商进行相应的行政处罚和记录该供应商的失信信 息。 30、成交通知书 30.1 成交结果确定后,交易中心将向成交供应商发出成交通知书。请成交 供应商在成交结果公告届满之日起 30 日内,使用 CA 数字证书登录苏采云系统及 时下载成交通知书。因系统存储空间有限,自成交结果公告届满之日起 30 日后, 苏采云系统不再保证提供下载成交通知书服务,因未及时下载而造成的不利后果 由成交供应商自行承担。 成交供应商可凭政府采购合同办理融资贷款,详情请见江苏政府采购 网“政采贷”专栏。 33.2 本项目支持鼓励供应商使用电子保函(保险)代替其他非现金方式 缴纳履约保证金,供应商可充分依托江苏省“政府采购电子履约保函(保险)平 台”查询相关保函(保单)信息、理赔信息和开具发票,采购人及采购代理机构 不得差别对待使用电子保函(保险)参与投标的供应商,不得以指定、授意、 暗示等方式,干预供应商自主选择开具电子保函的金融机构。10 积分 | 35 页 | 90.92 KB | 4 月前3
十五五区域数字经济发展研究报告-华信咨询华信咨询设计研究院有限公司 2025 年 12 月 30 日 版权声明 本报告版权属于华信咨询设计研究院有限公司,并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观 点的,应注明“来源:华信咨询设计研究院有限公司”。违反 上述声明者,本公司将追究其相关法律责任。 前 言 发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产 (一)夯实新设施 一是跨组织、跨行业的数据共享需求推动可信数据流通 基础设施持续演进。原有数据基础设施主要满足单一组织的 数据存储、管理和本地处理需求,但无法很好解决个人信息 或者重要业务数据在使用阶段及全生命周期中的安全问题。 为实现数据的“可用不可见”,在保障数据安全的同时,充分 挖掘数据要素的价值,促进数据要素全面融入实体经济,各 地基于“连接+算力+能力”的信息服务体系,结合隐私计算、 为解决算力缺算力贵、使用门槛高、赋能产业弱等问题,各 地基于人工智能算法的跨区域多元异构算力调度体系,运用 数字化技术、数字化思维和数字化认知,通过一致性管理、 一体化编排和统一调度,实现跨行业、跨地区、跨层级的算 力资源协同联动与供需精准匹配。 专栏 3:多元异构算力调度体系建设实践 重庆市构建跨区域多元异构算力调度体系。统筹调度市内算力资源,提升 使用效能。一是统筹调度市内算力资源。平台汇聚重庆市内10 积分 | 61 页 | 1.25 MB | 1 月前3
DG-1910-工业大数据体系整体设计原则_V10组织集约化:推动成本效率、确保管理一致性、实现人才运用的规模效应 7. 人才市场化、专业化:壮大数据人才队伍,引导其市场化和专业化 8. 建立治理体系:建立数据治理架构和数据责任人制度,理顺数据采集、管理与 使用中的权责边界,将数据质量纳入各部门数据责任人的考核 9. 用对治理方法:优先治理关键数据项,建立黄金数据源,借助数据管控系统工 具,统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 资料来源:小组分析 ▪ 建立数据治理架构,理顺数据采集、管理与使用部门之间的权责边 界,将对数据质量纳入相关责任人的常规考核项目: – 从源头入手,业务部门必须对数据的定义统一、标准规范、采 集完备和持续治理负责 – 科技部门负责通过技术手段、管理工具更高效地诊断数据问题、 提升数据质量、规范数据使用 – 数据质量的管理形成责任闭环,数据采集、处理和使用环节的 相关人员,都具备清晰可追踪的质量考核指标10 积分 | 11 页 | 259.24 KB | 2 月前3
共 17 条
- 1
- 2
