十五五企业数字化转型L1-L5数据架构设计方法论及案例(52页 PPT)企业数字化转型 数据架构设计方法论 2 目录 1. 数据架构是什么 2. 数据架构为客户带来的价值与收益 3. 数据架构规划方法 4. 案例分析 3 什么是数据架构,如何理解 数据架构? 4 数据架构是什么 • 国内某大厂:数据架构是企业架构的一部分,企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 编码 数量 L1 业务域 L2 主题域 L3 业务对象 L4 逻辑数据实体 L5 属性 数据范围 数据特征 (细化设 计) 数据管理 基本单元 • 数据资产目录是企业中有价值、可用于分析和应用的数据进行提炼形成的目录体系,通过数据资产目录可以从业务层面 描述企业所拥有的数据资产,并降低理解系统数据的门槛。 9 数据架构组件一:数据资产目录样例与预期效果 1. 厘清和盘点集团数 通过构建业务对象与业务对象之间模型关系,建立业务端到端数据流打通的基础; 2. 围绕业务对象模型关系实现数据整合,消除信息冗余,实现信息跨业务高度共享与应用; 3. 通过数据模型的设计,便于业务领域数据分析,识别对应业务涉及的数据范围,更好地指导数据资产管理。 示例:概念数据模型 示例 15 数据架构组件四:数据分布 数据分布定义和组件 • 定义:是数据在业务流程和 IT 系统上流动的全景10 积分 | 52 页 | 3.41 MB | 3 月前3
DG-1910-工业大数据体系整体设计原则_V10大数据能力建设项目交付物一览 资料来源:分析 整体报告 交付物类别 具体交付物 大数据愿景及战略 A1 规划 大数据的整体实施 A4 路线图 大数据关键能力提 A2 升整体方案 大数据治理机制及 运营模式方案 A3 大数据能力现状诊 B1 断报告 大数据体系整体设 B2 计原则 国内外同业大数据 B3 应用案例集 总体数据 战略 大数据业务用例需 B4 求分析框架 大数据业务用例整 B5 体管理方案 能力缺口和 提升方向初判 领先实践 ▪ 大数据体系整体设计原 则是在对前期诊断发现 的进一步提炼 ▪ 其目的是在诊断发现和 能力建设之间形成链接, 确保设计有的放矢 方法论 4| 资料来源:小组分析 大数据体系建设的整体理念是:从价值创造出发,基础能力建设与业务用例推进 并行,以三年时间为银行大数据应用规模化奠定良好基础 整体理念 IT 战略 “ 科技引领银行” 数据战略 “ 数据驱动业务 行优先排序, 全行数据资产也应被合理共享 ▪ “ 数据只有被业务和管理有效应用才有价值”:这意味着任何数据资源 的投入都应以明确的应用场景和价值创造为前提 初步供讨论 5| 资料来源:小组分析 数据战略 数据 整合与应用 数据 人才与组织 数据治理 数据 系统与工具 1. “ 战略聚焦”:的大数据战略应服务于全行整体规划,因而“凤凰计划”应成为未 来三年全行级业务用例的主要输入10 积分 | 11 页 | 259.24 KB | 1 月前3
【政策文件】工信部《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具,通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术,开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能,支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心,推进数字技术赋能 绿色低碳转型,提升工业节能降碳水平,制定本指南。 一、建设目标 视化 呈现,持续提升节能降碳管理能力,有效支撑能源利用效率提升 和碳排放降低,促进绿色低碳转型。 二、业务功能 能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源 消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效平衡与优 化、用能与碳排放预算管理、碳排放、碳足迹核算、供应链碳管 理、碳核查支撑、碳资产管理等功能。业务功能及技术方案的开 发应用需依据节能降碳相关标准政策要求,具体标准可在“全国 源消费量,单位产品综合能耗、单位产值/增加值综合能耗等。 能源消费分析与用能策略推荐。结合实际需求,对用能单元 在一个时间周期内的用能结构、成本、能效等进行计算和分析。 根据分析结果,提出优化用能配置、清洁能源使用等推荐策略。 能效对标。对各用能单元、各生产时段内的能源消费情况进 行监测,开展主要工序、重点产品和设备等的能效对标。结合节 能目标责任评价考核等要求,支撑开展节能管理。 能流分析。通过绘制桑基图能源平衡表等,对能源输入、转10 积分 | 7 页 | 169.17 KB | 9 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律,这种相对宽松的 数据流通法规环境,催生出 了几种不同的数据基础设施 建设和运营模式。 数据基础设施类别 平台公司数据流通平台 专业公司数据分析平台 经纪商数据交易平台 代表企业 亚马逊、谷歌、微软 Databricks、Snowflake、Palantir Acxiom、Corelogic、Factual、BDEX、Infochimps 供产品或服务中获得等各种方式得到的数据,都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司,为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用,以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中,BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习,可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务,以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求,通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接,从而推动数据的流通和共享,也0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 8 月前3
2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0内涵及政策要求 出发,明确建设目标、建设维度等总体视图,并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。 结合大模型技术在政务领域的最新应用实践,本文进一步分析政务大 模型在一体化政务大数据体系建设中的作用和意义,并对一体化政务 大数据体系的发展态势进行研判和展望。 目 录 一、 一体化政务大数据体系建设总体概述.................. 并接入交换体系,形成 安全稳定、运行高效的数据供应链,以应用为牵引,提升数据资源使 用效益。五是加强基础能力建设和应用创新力度,深化数据开发利用 与应用服务。推进政务数据服务总门户、大数据综合分析应用等业务 持续完善,积极探索数据开放技术创新,引入市场化主体推进数据资 源开发利用。六是完善政务数据算力管理措施,提升政务云资源管理 运营水平。建立云资源一体化运营管理、政务云资源统一调度机制, (2)推进数据目录系统平台级联建设 目录系统由数据普查系统和编目管理系统两类组成。数据普查系 统以推进政务数据资源管理清单化、规范化、常态化为目的,提供三 定职能清单、信息系统清单、电子证照清单等管理维护功能,借助多 维度分析统计,数据部门可实现数据普查过程的监督管理,掌握各单 位数据目录编制情况,有助于指导本级数据目录架构的设计。编目系 统以全面摸清数据资源底数,支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、 跨业务的数据10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 8 月前3
电力市场化改革全景图:寻找系统成本最优解电力市场化改革全景图 ----寻找系统成本最优解 吴 杰(公用事业首席分析师) SAC S0850515120001 傅逸帆(公用事业高级分析师) SAC S0850519100001 阎 石(公用事业联系人) 胡鸿程(公用事业联系人) 2024年7月10日 证券研究报告 (优于大市,维持) 下载日志已记录,仅供内部参考,股票报告网 为实现碳达峰碳中和目标,到2060年,我国新增气候领域投资需求规模将达约139万 亿元,年均约为3.5万亿元。 2022/11 中研普华研究院 《2022-2027年中国碳中和产业调研与投资 分析报告》 未来30年,中国为实现碳中和目标,仅在能源相关基础设施建设领域的投资规模将达 到100万亿元。 2023/5 IMF副总裁朱民及其团队 国是论坛之“能源中国” 到2050年,中国碳中和累计投资规模约为180万亿元 在运新型储能装机规模 为3139万千瓦,其中2023年新增2260万千瓦。 图:储能技术的分类 资料来源:徐谦; 孙轶恺; 刘亮东; 章坚民; 张利军; 朱国荣《储能电站功 能及典型应用场景分析》,海通证券研究所 储能技术 响应速度 能量密度 效率/% 循环寿命/ 次 成本/元/KW 抽水蓄能 秒至分钟级 很低 75~85 >10000 1000~6000 电化学储能10 积分 | 41 页 | 2.27 MB | 9 月前3
2025年转型的力量:霍尼韦尔-锦华新材料精益变革启示录-霍尼韦尔向行业标杆的跃升。其独特之处在于,这一转 变主要依托于系统性管理创新,而非依赖大规模技术改造,这一路径选择为理解中国制造企 业的转型升级提供了全新的视角。 本研究采用了深度访谈、现场观察和文献分析相结合的多元化案例研究方法。在研究过程中, 我们不仅关注财务指标等显性成果,更致力于剖析其组织能力建设的深层机制。从精益变革 领导团队的精心搭建,到精益管理模块的循序推进,再到“党建 + 精益”的特色创新实践, ● 变革与沟通 ● 走动管理 ● 改善 ● 快速解决问题 第一阶段评估及退出 阶段二 流程改进 ● 55 目视化 ● 领导标准化工作 ● A3 项目管理 ● 价值流基线分析 ● 标准化作业 第二阶段评估及退出 阶段三 追求卓越 ● 战略部署 ● 铜牌评估标准介绍 ● 内建质量 ● 体系融合 银牌部署和认证 ● 物料补给 ● 整合式管理运作机制 :由中高层领导组成 4 个小组,分别对接 3个车间和1个仓储中心,每月开展至少1次现场走动。 ● 角色轮换 :每组设辅导员、观察员、记录员,通过 角色轮换促进能力互补。 辅导员 :主导与员工沟通,引导问题分析与解决; 观察员 :记录现场问题与改进建议; 记录员 :整理交流内容、行动计划及闭环情况。 三步实施法:赋能式现场管理 ● 沟通交流,激发员工主动性 :辅导员以平等姿态 倾听员工意见,通过开放式提问(如“为什么会这20 积分 | 30 页 | 27.28 MB | 2 月前3
量子信息技术发展与应用研究报告(2025年)-中国信通院-71页信息技 术发展与应用研究报告》,成为管理部门和业界掌握量子信息国内外 发展动态的重要参考。本报告对近一年来全球量子信息领域总体发 展态势、最新技术研究与应用进展、行业发展趋势和热点问题进行 分析探讨,为凝聚业界发展共识合力持续贡献力量。 目 录 一、量子信息领域总体发展态势......................................................... (四)量子企业数量持续增长,市场投融资热度高涨 企业已成为推动量子信息领域技术创新与产业发展的重要力量。 报告对全球量子计算、量子通信、量子精密测量(图中简称量子测 量)和 PQC 领域相关企业及投融资进行统计分析,为业界提供参考。 (a)技术领域分布 (b)年度增长趋势 来源:中国信息通信研究院(截至 2025 年 8 月) 图 6 全球量子信息企业7(a)技术领域分布(b)年度增长趋势 全球量子信息企业的技术领域分布和年度增长趋势如图 信息安全领域企业新增布局,我国企业数量相较欧美仍有一定差距。 在新兴技术领域,独角兽企业8常被视为创新能力和增长潜力的 重要标志。根据胡润、CB Insights、桔子等多家独角兽榜单和估值数 据综合分析,截至 2025 年 8 月,全球共有 12 家量子独角兽企业。 从技术领域看,10 家为量子计算企业,占比超 80%,量子通信和量 子测量领域各有 1 家。从地区分布看,美国有 5 家,中国有10 积分 | 71 页 | 8.80 MB | 1 月前3
2025年数字化转型基本普及智能化升级战略突破-十五五智能制造推进的战略思考报告-中国工程院(周济)61页 PPTSystems)—HPS 。 创造者 知识 物理系统 (P) 人机接口、 动力装置、 工作装置 … 为人 - 物理系统 (Human- Physical 人 (H) 学 习 认知 分析决策 使用者 控制 感 知 16 (2) 制造系统发展的第二阶段:数字化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.0) 二十世纪中叶以后,随着制造业对于技术进步的强烈需求, 以 利用以及传承效率都得以有效提高。 面向数字化制造的 HCPS 可 定义为 HCPS1.0 。与 HPS 相比, HCPS1.0 通过集成人、信息系 统 和物理系统的各自优势,其能 力 尤其是计算分析、精确控制以 及 HCS 信息系统 CPS 物理系统 (C) (P) 脑力劳动 代替犬量 体力劳动 HPS (2) 制造系统发展的第二阶段:数字化制造与人 智能控制 (4) 制造系统发展的第四阶段:数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2.0) 人机接口、 智能分析决策 动 力 装 置 、 工作装置… 智能感知 分析决策 感 知 工业互联网和 云平台 学 习 认知 学 习 认知 35 (4) 制造系统发展的第四阶段:数字化网络化智能化制造与人 - 信息 -10 积分 | 61 页 | 13.48 MB | 3 月前3
中国电机工程学会:配电网数字化评价指标-2025新疆昌吉供电公司、新疆巴州供电公司、张家口市崇礼区供电公 司开展了 7 次评价指标测试验证工作,形成 595 份测试验证记录。 每次测试验证后召开了评价总结分析会议,编写组依据测试和现 场调研结果,整理形成了评价指标修改版。通过测试分析,最后 结果为: 1) 所有评价指标均在现场(并非所有现场)取得计算结果, 表明评价指标的可操作性强。 2) 综合来看,约 60%的评价指标为建设评价类,即多地已完 排序及投资决策提供有力依据。 当前,配电网数字化建设面临三重挑战:一是数据采集完整 性、准确性、时效性不足,难以全面刻画运行状态;二是系统间 数据孤岛制约共享协同;三是数字技术与业务深度融合存在壁垒, 智能分析模型精准度与适配性待提升。而数字化评价指标贯穿配 网全生命周期,发挥核心牵引作用——规划阶段明目标、优布局、 指导选型;建设中动态监控进度质量;投运后量化评估成效,支 撑改进;运营期以指标牵引服务、效率及效益升级,持续跟踪运 注:无人机巡检覆盖率若按杆塔数、里程数统计口径可参照 计算。 5.1.2 智能配电站房覆盖率 指标释义:智能配电站房数量与配电站房总数量的比值。智 能配电站房指通过信息通信技术对站房内设备运行情况进行智能 分析,能够实现远程数据采集、运行监测、预警处理等功能的配 电站房。 计算方法按公式(2)。 100% IDS IDS DS N CR = N …………………(2)10 积分 | 35 页 | 824.24 KB | 1 月前3
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