牵头撰写，在撰写过程中得到了多家单位 的大力支持，主要的参编单位及人员如下： 主要参编单位：中国信息通信研究院、清华大学、华为技术有限 公司、浪潮云信息技术股份公司、浪潮软件科技有限公司、云赛智联 股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公 数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用.................... 18 （六） 共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系.................... 20 （七） 算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基 .... 24 （十） 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM）................26 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展......................... 29 （一） 大模型助力政务行业数智化转型........................................................ 29 （二） 政务大模型应用能力成熟度概述

工智能赋能新型工业化， 是我国制造业创新发展的主要技术路线。 9 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 智能制造的核心要义 1 . 人 工 智 能 赋 能 新 型 工 业 化， 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合，升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智 能 制 造 是 一 个 大 系 统 ， 贯 穿 于 产 品 、 生 产 、 服 务 等 制 造 全 生 命周期的各个基本环节，在工业互联网和智能云平台支持下， 人 工智能赋能整体系统优化，集成融合成为智能集成制造系统。

机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。提升产业链自主可控水平，强化产 业基础再造和重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业 集群。推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加 快产业模式和企业组织形态变革。增强质量技术基础能力，强化标准引领、提升国际化水平，加 强品牌建设。优化产业布局，促进重点产业在国内有序转移。 （8 制造业、现代农业融合 发展水平，推进服务业数智化。加强服务标准和质量品牌建设。健全服务业统计监测体系。 （10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升 安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、 重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。完善现代化综 合交通运输体系，加强跨区 （14）深入推进数字中国建设。健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市 场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。 加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智

也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 卓越运营――霍尼韦尔 - 盛虹石化智能工厂实践 》《智造新引擎――精益数智 化与化工行业新质生产力发展》。 霍尼韦尔过程自动化集团（Honeywell Process Automation，HPA）是工业自动化业界 先驱，为众多行业提供自动化控制、安全系统、造纸和包装材料控制系统、燃料运输及 存储解决方案、涡轮机械控制和优化解决方案，以及“零停机”的互联工厂数智化解决 方案。从项目设计、工程技术服务

企一策”支持方案，加快设备更新进度。（责任单位：市经济信息化委、 市审改办、市规划资源局、市住房城乡建设管理委、市生态环境局、市 发展改革委、市应急管理局、市税务局、各区政府、重点产业园区管委 会） 三、数字经济赋智赋能行动 （十）基础软件和工业软件研发与推广。聚焦重点行业，对基础软 件和工业软件等重大研发项目，放宽新增投资额度及支持比例，支持比 例最高为项目新增投资的 30%，支持金额原则上不高于 1 亿元。鼓励以 装备，向高效率、精细化、智能化发展。石化行业以炼化、煤化工、精 细化工及氯碱、轮胎等为重点，结合装置检修计划，推广应用新型反应 器、高效节能机泵、仪器仪表、智能装备等。 三、实施数智设备和软件普及推广工程 加强新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用，鼓励利用 “云大物智移”等数字技术赋能制造企业设备、产线、车间和工厂的数 字化、网络化、智能化升级。电子信息行业围绕研发设计、生产管理、 质量检测、能源管理等环节全生命周期数字化管理和智能检测进行更新 络、工业算力等网络化设备改造升级，支持工业人工智能、工业大数据、 工业大模型应用部署。支持综合型、特色型和专业型工业互联网示范平 台建设，培育一批为工业企业“智改数转”提供综合解决方案的集成服 务商和赋能重点行业、领域、环节的专业服务商，强化数字化产品及解 决方案供给，带动企业“上云用数赋智”。 拓展智能制造行业应用，组织智能制造系统解决方案供应商和用户 企业供需对接，推进工艺、装备、软件的系统集成和应用，促进设备的

.......................................................................69 1. 关于组织开展 2024 年数字辽宁智造强省专项资金（智造强省方向）申报工作的通知69 上海市........................................................................... 因 素，合理确定对各地区支持资金规模。各地区要重点支持汽车报废更新 和个人消费者乘用车置换更新，家电产品和电动自行车以旧换新，旧房 装修、厨卫等局部改造、居家适老化改造所用物品和材料购置，促进智 能家居消费等。 （八）提高汽车报废更新补贴标准。在《汽车以旧换新补贴实施细 则》（商消费函〔2024〕75 号）基础上，个人消费者报废国三及以下排 放标准燃油乘用车或 2018 年 4 月 30 落实省委、省政府关于推动数字经济做大做强的工作要求，抢抓人工智 能产业发展新机遇，充分发挥我省算力资源优势，实现先进算力与人工 智能协同发展，因地制宜发展新质生产力，闯出数字经济创新发展新路， 构筑新发展阶段我省高质量发展的强劲引擎，结合我省实际，制定如下 措施。 一、支持算力高质量发展 （一）支持智算中心建设。支持各市试点开展智算中心建设，优先 纳入省级重点工程项目，积极支持申报地方政府专项债。对智能算力规

完善储能安全监管制度和标准规范，强化对储能全产业链风险管控，规 范项目开发流程和建设标准，确保新型储能示范应用安全。 （三）发展目标 到 2025 年，实现新型储能有效支撑新片区新型电力系统和综合智 慧能源系统发展需求。新片区新型储能技术水平持续提升，大型骨干企 业规模实力不断壮大，“一湾一核多点”产业发展格局形成，政策环境 基本健全，管理体系、市场机制和商业模式基本成熟。力争应用规模达 下简称“两化”改造），引领全市制造业高质量发展，加快建设智造创 新强市，制定本实施方案。 一、总体要求 （一）指导思想。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，牢固树立新发展理 念，坚持走新型工业化道路，以智能制造为主攻方向，以推进“两化” 改造提质提效为主要抓手，全面推动以数智技术、绿色技术为核心的技 术改造，培育一批以未来工厂、绿色工厂为标杆的新智造绿色企业群体， 不断提高全市制造业高端 不断提高全市制造业高端化、智能化、绿色化发展水平，加快推进智造 创新强市建设。 （二）主要目标。 到 2026 年，每年实施 2000 个以上“两化”改造项目，直接拉动技 改投资 500 亿元以上，节约用能 30 万吨标煤以上；全市规上企业数字化 改造 2.0 覆盖率达到 80%以上，重点用能企业市级以上绿色工厂覆盖率 达到 60%以上；规上亩均工业增加值达到 250 万元/亩，规上亩均税收达 到 40 万元/亩，规上工业全员劳动生产率达到

TFP，构 建内 外均 衡的高质量增长格局。 第三，以推动高质量发展为主题：坚持以经济建设为中心，在“量的合理增长” 基础上实现“质的有效提升”。以现代化产业体系和新质生产力为引擎，推 动数 智化、绿色化与产业创新融合，形成技术、产业与市场协同的高效体系。 第四，做强国内大循环、畅通国内国际双循环：依托强大国内市场，推动消费 升级、扩大投资与统一市场建设。通过要素市场化与制度型开放，实现需 中国”相关内容 从产业 体系部分移至科技自立自强部分。一方面是因为当前数字中国战略中增加了人工智能 等“数 智技术”内容，使其科技创新属性更为凸显；另一方面也表明数字技术的发展在很大 程度上 依赖核心技术攻关，被视为科技自立自强的重要组成部分。《建议》中对“加快人工智 能等数 智技术创新”作出了较多部署安排，强调对人工智能技术发展的高度重视。可以预见 ，“十五 五”时期将把人工智能视为科

1 工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能

工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 Inno- vation Hubs）等的协同。 2.AI on-demand平台 AI on-demand平台是一个欧盟支持的AI社区，旨在增强欧洲AI 的研究和创新，促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； > TEFs提供大规模测试和试验人工智能解决方案（包括软硬件产品和服务，例如机器人）的环境，向欧洲所有技术提 供商开放。 这些AI TEFs将提供物理和虚拟设施的组合，技术提供商可以在其中获得支持，在现实世界环境中测试其最新的基于人工智 能的软/硬件技术，包括支持基于人工智能的最新技术的集成、测试和实验，以验证和演示特定应用领域中的问题/改进方案。 AI TEFs还可以通过与成员国主管部门合作支持监管沙箱进行监督测试和实验，为《人工智能法案》的实施做出贡献。