数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 欧盟2022年启动金融数据空间建设，以开放金融（基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享）、ESAP（2027年建成的中小企业信息开放平 台）和数字金融平台（含Data Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月，GDI入门套件已完成交付，这是一套通用的软件，可以在跨越边界的2500多 个合成基因组和表型数据上进行测试，包括癌症、罕见病和人口基因组。 金融数据空间建设进展 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 22 > 23 健康数据空间建设进展

制 造 是 一 个 大 系 统 ， 贯 穿 于 产 品 、 生 产 、 服 务 等 制 造 全 生 命周期的各个基本环节，在工业互联网和智能云平台支持下， 人 工智能赋能整体系统优化，集成融合成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 intermet of intelligence 智能制造系统主要由智能产品、智能生产及智能服务三大功能系统 以及智能制造云和工业互联网络两大支撑系统集合而成，人工智能赋能 整体系统优化，集成融合成为智能集成制造系统。 38 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 "

县实际，制定以下措施。 一、适用范围 本优惠政策适用在沙雅县投资建设的以源网荷储一体化、点对点等 方式开展光伏制氢，氢能发电，氢制合成氨、甲醇、航空煤油，氢能热 电联供，管道掺氢，氢燃料电池等试点项目。 二、奖励政策 （一）支持光伏制氢项目建设。对于光伏制氢，氢制甲醇、合成氨、 航空煤油等氢下游应用项目，光伏部分土地租赁价格按照设备（不包含 光伏设备）投资额确定价格，对于设备投资小于 10 亿元的，以 （四）支持氢下游产业发展。支持氢能行业龙头企业联合氢产业链 下游企业、高校院所等实施产业集群协同创新项目。对于光伏制氢及氢 应用于合成氨、甲醇、航空煤油的氢氨、氢醇等一体化项目，按照项目 产值、地方经济贡献等情况连续给予项目退坡补贴，连续补贴 3 年，生 产合成氨第 1 年给予 50 元/吨补贴；第 2 年给予 30 元/吨补贴；第 3 年 给予 20 元/吨补贴。生产甲醇第 1 年给予 100 用于化工、交通等领域的项目业主，根据氢使用量给予退坡补贴，连续 补贴 3 年，第 1 年补贴 0.03 元/方；第 2 年补贴 0.02 元/方；第 3 年补 贴 0.01 元/方。 （五）发挥中央预算内资金。对予绿氢在合成氨、甲醇等领域应用 的项目，开工后按总投资 15%的比例申请下年度节能降碳、先进制造业 中央预算内资金。 三、奖励方式及标准 1.享受该优惠政策的项目，可同步享受《关于印发〈沙雅县招商引

：获评“国家级专精特新小巨人”“国际科改示范企业”“国家绿色工厂”“浙江省 智能工厂”“省隐形冠军”“重点企业研究院”等多项权威资质。 资本市场高度认可 ：作为地方重点工业企业，凭借精益管理、技术创新和组织升级的综合成效，于 2024 年入选北交所上市储备企业名单，成为资本市场关注的潜力标的。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 锦华的精益转型之路，恰似一幅跌宕起伏的成长画卷：从初期的探索兴奋到中期的战略迷茫，

一、支持重点 专题一、低碳能源 方向 1.高效低成本绿色制氢系统关键技术研究与示范； 方向 2.LNG 冷能综合利用关键技术研究与集成应用。 专题二、负碳及碳中和 方向 3.零碳/负碳型生物质气化合成绿色甲醇技术研究与示范应 用。 专题三、减污协同降碳 方向 4.固废绿色低碳清洁高效高值化利用关键技术突破。 专题四、集成应用示范 方向 5.低碳零碳校园关键技术攻关及示范； 方向 6. 专题二、负碳及碳中和 方向 3.零碳/负碳型生物质气化合成绿色甲醇技术研究与示范应用 研究主要目标：聚焦生物质气化合成绿色甲醇技术，研究攻克生物 质定向气化、低能耗二氧化碳分离捕集与合成气调质、气化焦油高效转 化制氢等技术难点，实现成套装备国产化，建设运行示范工程。 考核主要指标：实现生物质气化效率高于 70%，焦油转化效率高于 85%，合成气转化甲醇碳利用率高于 85%；生物质资源利用率高于 85%；生物质资源利用率高于 80%， 综合减碳效率高于 90%，综合成本降低≥20%，成套装备国产化率≥90%， 示范工程稳定运行 12 个月以上。 执行期限:3 年。 经费额度:定额资助。支持 1 个项目，资助额度 75 万元。 专题三、减污协同降碳 方向 4.固废绿色低碳清洁高效高值化利用关键技术突破 研究内容：围绕我国战略资源固废处理及再利用，研究攻克多金属 梯级回收与高纯化技术、混合硫酸盐高值化技术等，开发复杂固废源头

重要资 源载体。 面向数据集高量低质、高安全性需求和易产生偏见伦理问题等重 难点问题，标准凝聚了业内先进做法，围绕技术工具、数据研发、数 31 据运营、数据安全等维度关注非结构化数据治理、合成数据治理、 AI 方法论体系建设、技术平台建设和标准体系建设等 5 方面关键问 题，助力相关单位构建“盘建研管运”一体的高质量数据工程化建设方 法论。 （2）平台工具：聚力推进数智平台能力建设

委、省经信 厅、省机关事务局、省公安厅，湖北交投集团、湖北港口集团，各市 州人民政府） 13．支持工业领域示范应用。支持武钢集团等工业企业推动工业 副产氢就近消纳，拓展氢能在冶金、建材、合成氨、合成甲醇等领域 的替代应用。支持开展富氢冶金工艺试点示范，推动钢铁行业深度脱 碳，促进高耗能行业绿色转型发展。（牵头单位：省经信厅；责任单 位：省应急厅、省生态环境厅，各市州人民政府） 14

以上地方人民政府组织建设的具备一定储气规模，可为下游输配管网、 终端用户等提供应急和调峰气源的储气设施。不包括：LNG 液化厂；气 化站、加气（注）站及母站等终端用气设施；输配管网管存；煤制气、 人工合成气等替代气源项目等。 （2）申报补贴必须为计划新开工或续建项目，原则上不得用于已完 工项目。具体项目的投资补助原则上应当一次性核定，不得重复申请。 同一项目原则上不得重复申请不同专项资金。