通信和量子精密测量三大领域，利用量子调控技术实现信息的感知、 计算与传输，在提升计算复杂问题运算处理能力、加强信息安全保 护能力、提高传感测量精度等方面，具备超越经典信息技术潜力， 有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演 进的发展新动能。 量子计算是以量子比特为基本单元，利用量子叠加与干涉等实 现并行计算的新型计算范式，具备求解计算复杂问题实现指数级加 速的潜力，是推动算力跨越式发展的重要方向。当前，多种技术路 基于量子纠错实现实用化逻辑量子比特是未来发展的重要目标。 量子纠错为量子计算机提供了可容错能力和可靠性保障，通过硬件 自身性能提升和纠错编码技术优化的双向奔赴，最终实现量子计算 机可有效运行复杂量子算法并输出正确结果的目标。未来，量子纠 错需要进一步设计和优化高效纠错码和硬件实现方案，突破硬件资 源消耗瓶颈，实现错误探测和纠错反馈等环节的高精度操作。 （三）软件与云平台开放探索，技术成熟度仍需提升 量子计算软件技术体系架构 量子计算应用软件通过整合量子计算软硬件资源，针对具体应 用场景实现问题求解功能的模块化封装。Quantinuum 推出量子化学 软件 InQuanto 的 4.0 版本，允许编译和执行更复杂的量子线路用于 实现量子化学模拟39。Qunova 将 HI-VQE 量子算法部署到 IBM 的 Qiskit 函数目录中，可面向化学、制药及工业工程领域实现量子模拟40。 量子计算编译软件核心功能是实现量子程序从高级语言描述到

具，统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”：加强高级分析、实时分析能力，增强非 结构化数据的采集与应用；支持数据质量，明确系统分工，减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则：链接现状诊断和未来设计，使数据能力建设有的放矢 6| 在数据战略方面，建议银行重点考虑战略聚焦、抓大放小，兼顾长期能力 建设和短期速赢 资料来源：小组分析 状，规范化管理 机制” “ 以实用、落地 为主” 10| 在数据系统与工具方面，建议银行的设计原则为：以业界最佳实践与重点 需求，注重开放度、减少复杂度、拥抱新兴科技 资料来源：小组分析 ▪ 基于业界最佳实践与重点需求，规划拥有高开放度、低复杂度并且 足够前瞻性的全行数据系统与工具架构，为接下来 3 年发展大数据 分析打下坚实基础： – 结合现状，利用现在已有基础，重点放在补缺补漏，明确设计规 则，为将来新系统建设做好规划 – 结合业务需求规划设计高级分析支持架构以及非结构化数据应用 – 针对 3 年内基于用例的实时营销 / 经营分析需求，规划设计实时 / 经营数据分析架构方案 – 减少架构复杂度，明确重点系统分工及相互间的关系 ▪ 数据系统架构设计举措落地实施的路线图将重点考虑： – 基于银行现有基础以及各部门情况，配合业务应用各阶段重点， 有规划地动态部署，从而保证稳妥的落地效果

会 发展“十五五”规划提出以下建议。 一、“十五五”时期是基本实现社会主义现代化的关键时期 （1）“十四五”时期我国发展取得重大成就。“十四五”时期我国发展历程极不寻常、极不平凡。面 对错综复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，以习近平同志为核心的党中央团结 带领全党全国各族人民，迎难而上、砥砺前行，经受住世纪疫情严重冲击，有效应对一系列重大 风险挑战，推动党和国家事业取得新 瓶颈制约、 补强短板弱项，在激烈国际竞争中赢得战略主动，推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重 大突破，为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。 （3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深 刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国 际看，世界百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整，新一轮科技革命和产业变革加速突破， 我国具备主动运筹国际空间、塑造外部环境的诸多有利因素。同时，世界变乱交织、动荡加剧， 地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩 序遇到严峻挑战，世界经济增长动能不足；大国博弈更加复杂激烈。从国内看，我国经济基础稳、 优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，中国特色社会主义制度优势、 超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。同时，发展不平衡不充分

进行协作和管理机器学习项目。MLflow 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其 他数据平台无缝集成。通过提供API工具，MLflow 大大简化了机器学习的复杂性，使得项目更容易管理和推向生产环境。 Delta Lake是一种开源存储层，专为大规模数据处理和分析而设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子 性、一致性、隔离性和持久 与Informatica、Tableau和Capgemini等软件和 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、Grammarly等500多家全球知名企业提供服务。 3. （3）丰富的数据基础设施服务平台 Snowflake的数据基础设施产品有数据仓库即服务、数据集成与共享、AI与机器学习集成等三种类型。数据仓库即服务 （DWaaS）能提供高性能、弹性的云数据仓库，支持大规模数据处理与复杂查询。数据集成与共享通过Snowflake Marketplace，企业可安全共享数据或接入第三方数据源，推动数据生态协作。AI与机器学习集成将数据集成平台Datavolo 与Anthropic合作，利用Claude

明确业务对象责 任人 1.1 分析本领域业务架 构 / 组织架构，划定业 务范围 2.1 梳理候选业务对象 （依据四原则） 2.2 合并、抽象业务对 象 3.1 合理性验证：从业 务重要性、复杂性以及 业务管理责任优化业务 对象 1.2 分析主要业务场景 步骤 1.3 分析流程活动及输 入输出 1.4 分析本领域现有 IT 系统模型 1.5 分析本领域主流软 件包模型 4.3 发布业务对象清 / 模型进行分析，识别软件包主要处理的数据。 • 识别并输出业务对象初稿：按照业务对象识别四原则输出候选业务对象清单，对业务对象合并、抽象业务对象。 • 候选业务对象合理性验证：从业务重要性、复杂性以及业务管理责任优化业务对象。 • 候选业务对象完整性验证：与业务流程、 业务管理需求适配，确保识别出的业务对象涵盖流程所有信息。 • 候选业务对象集成性验证：验证业务对象与相关领域的业务对象可对接。 填 所定义属 性的中文 名称 所定义属性 的英文名称 对属性的定义，解释这个属 性是什么，对业务的作用 属性的业务规则，包括 但不限于此标准在各场 景下的变化规则，编码 含义等。对于部分复杂 的规则，可附《 XX 文 件》进行详细解释 业务定义 的数据类 型，可选 填，类型 可选项： 文本、日 期、数字 此标 准的 数据 长度 是否有 允许值 列表， 选“是” 的话后 一列“允 许值”必

我们认为《建议》共有七个主要方向： 第一，“十五五”时期具有承前启后的重要地位：这一时期承接“十四五”成果， 着眼 2035 年基本实现社会主义现代化，是“夯实基础、全面发力”的关 键阶段 。 在外部环境复杂和内部转型加速的背景下，核心任务是将阶段性成果转化 为结 构性进步，形成稳定可持续的制度与产业能力。 第二，“十五五”期间发展的主要目标：以稳增长和提质增效并重为主线，强调 经济保持合理区间 31 日 分激发各类经营主体活力”。针对国有企业，《建议》要求“增强国有企业核心功能”。我们认 为，这是强调央企国企在保障产业链供应链安全和满足公共需求方面的功能性作用。 在国际 形势复杂、国内经济转型的背景下，央企国企应聚焦主责主业，强化关键领域的控制 力和支 撑力，做强做优做大，以更好承担战略任务和社会责任。针对民营企业，《建议》提出“落实 民营经济促进法，从法律和制度上保障 最后，扩大高水平对外开放被作为构建新发展格局的有机组成部分提前部署。《建议》将这一 章节的顺序大幅提前。我们认为，在近年来美国挑起新一轮贸易战、国际经贸规则体 系受到 冲击的大背景下，中国对外开放所面临的外部环境更趋复杂严峻，“走出去”和“引 进来”都 遇到了新挑战，因此进一步扩大开放既艰巨又必要。《建议》提出，“积极扩大自主开 放。对 接国际高标准经贸规则，以服务业为重点扩大市场准入和开放领域…”。服务业的对外

规划季的紧迫性 01 供应链地缘化、碳关税、 AI 颠覆性创新等，都要求国企提前调 档升级。只有实现“规划→项目→资金”一体化，才能在外部冲击 出现时拥有更大的资金“缓冲垫”。 高不确定性因素 02 在复杂多变的外部环境中，国企需要通过科学的规划，提前布 局，增强抗风险能力，确保在面对各种不确定因素时能够稳定 发展，实现国有资产的保值增值。 外部冲击应对需求 行业环境的挑战 第十九条拆解与规划要点

霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 序 言 二 站在制造业转型升级的浪潮之巅，我们深知当下企业面临的共同困境：成本持续攀升与产品价格 难以突破的矛盾，管理流程复杂化与运营效率停滞的悖论，员工动能衰减与创新活力匮乏的循环。 六年前的浙江锦华新材料，正是这些痛点的缩影――管理基础薄弱、组织架构紊乱、干部队伍冗余， 而一起重大安全事故更让我们彻底跌入发展谷底。 领导核心的构建与高层团队的躬身入局，为变革奠定了坚实基础。 第二章 战略架构 领导先行与系统布局 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 变革的成功始于强有力的领导团队。锦华总经理周强 深知推动变革的艰巨性与复杂性，在项目伊始便着手 组建一支覆盖研发、管理、生产和营销等核心功能领 域的“铁三角”团队，由总经理周强、党委书记张则 瑜、生产副总段仲刚和营销副总王雄组成，形成完整 的战略决策与执行闭环。

(HCPS1.0) 中国工程院 感知能力等都得以极大提高，其结果是： 一方面，制造系统的自动化 程度、工作效率、质量与稳定性以及解决复杂问题的能力等各方面均 得以显著提升；另一方面，不仅操作人员的体力劳动强度进一步降低， 更重要的是，人类的部分脑力劳动也可由信息系统完成，知识的传播 利用以及传承效率都得以有效提高。 面向数字化制造的

的潜在价值。国家层面亦推进全国一体化政务数据共享枢纽建设，构 建起覆盖国务院部门、31 个省(区、市)和新疆生产建设兵团的数据共 享交换体系。随着政务数据平台承载数据量的不断增加、数据治理任 务复杂度不断增长，数据安全成为关切要点，各地方、各行业开始探 索运用人工智能、区块链等技术进一步降低数据治理难度、提高数据 安全性。各地方、行业建立健全政务数据管理制度体系建设，推进项 目、服务、算