称为第一代智能制造。 (2) 制造系统发展的第二阶段：数字化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.0) 中国工程院 感知能力等都得以极大提高，其结果是： 一方面，制造系统的自动化 程度、工作效率、质量与稳定性以及解决复杂问题的能力等各方面均 得以显著提升；另一方面，不仅操作人员的体力劳动强度进一步降低， 更 新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合， 形成了新一代智能制造技术， 成为了新一轮工业革命的核心技术， 成 为了第四次工业革命的核心驱动力。 32 革命的典型产品 不仅具有了更加强大的感知、决策与控制的能力，更是具有了学习认知、 产生知识的能力，即拥有了真正意义上的“人工智能”。 中国工 程院 最重要的变化发生在起主导作用的 信息系统，由于将部分认知和学习 的脑力劳动转移给了信息系统， 智能控制 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2.0) 人机接口、 智能分析决策 动 力 装 置 、 工作装置… 智能感知 分析决策 感 知 工业互联网和 云平台 学 习 认知 学 习 认知 35 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2 .0)

新材料，与信息、 通信、材料、能源等领域交叉融合，催生颠覆性技术与应用创新。 量子信息技术是量子科技重要组成部分，主要包括量子计算、量子 通信和量子精密测量三大领域，利用量子调控技术实现信息的感知、 计算与传输，在提升计算复杂问题运算处理能力、加强信息安全保 护能力、提高传感测量精度等方面，具备超越经典信息技术潜力， 有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演 进的发展新动能。 512 比 特随机数，并结合区块链记录时间戳信息保证可追溯性。 量子安全直接通信是我国学者原创提出的协议方案，利用同一 组光量子态同时实现信息的安全传输与密钥协商，借助量子态误码 率监测实现窃听感知，以高噪高损信道编码、信道掩码增容、高速 量子态调制解调等技术实现信息直接传输。2 月，北京量子院与清华 大学等联合报道80，量子安全直接通信实验系统在 104.8 公里光纤环 境连续运行 168 19 量子精密测量主要技术路线和物理量 量子精密测量技术具有军民两用特性，例如时间频率、电磁场、 重力场等关键信息测量，以及目标探测识别和自主惯性导航等核心 能力，对于高价值目标探测、战场态势感知和运载平台测控等方面 具有重要价值。高精度重力测量和磁场测量等技术，将在深部资源 勘探和心脑血管疾病诊断与治疗等领域带来深刻变革。 近年来，量子精密测量领域科技攻关突破测量性能极限，样机 量子信息技术发展与应用研究报告（2025

系，完善共享调度机制，将数据编目、数据更新、数据质量和数据应 用纳入行政审批和政务服务效能考核指标体系。 推进数据目录一体化。推动全省 5000 多个单位全面汇聚业务数 据库、电子证照、空间地理、监控视频、物联感知等多类型政务数据， 发布 21 万余个数据资源目录，建立全省标准统一、动态管理的公共 数据资源目录。推进公共数据“一数一源一标准”采集汇聚，印发《广 东省数据资源“一网共享”体系 公共数据元规范》，规范应用范围广、 相关业务系统，实现数据精准回流和共享，有效支撑数字政府的营商 环境优化、底线民生服务、政府决策等。加大数据资源共享力度，推 进多源异构数据资源汇聚，推动全省各级部门全面汇聚业务数据库、 电子证照、空间地理、监控视频和物联感知等多类型政务数据，形成 海量、高质量、战略性公共数据资源池。 强化数据服务一体化。围绕城市治理、环境保护、生态建设、交 通运输、政务服务、财税金融、经济运行等主题，构建面向场景的数 据服务，

新产业、新模式（以下简称“四新经济”），试点“沙盒监管”制度， 即给予入盒企业 1—2 年的“成长包容期”，观察期内优先采取教育提 醒、劝导示范等监管方式。在市场监管领域选择符合国家政策导向、有 发展前景且具备行业风险感知能力的“四新经济”行业试行触发式监 管，实施触发式监管的，原则上不采取“双随机、一公开”监管或全覆 盖重点监管等主动检查方式进行日常监管。（责任单位：市市场监管局、 市综合行政执法局，市级有关行业主管部门） 络、智能装备设备、关键软件系统等改造提升，提高全要素精益管理水 平。机械装备行业围绕汽车、船舶、工程机械、电工电器等重点领域， 推广工业大数据、5G 通信、物联网、AI 等先进技术，使产线自动化设备 具备自感知、自学习、自适应、自决策、自执行能力。构建安全可控新 型工业网络体系，加快工业互联网规模化应用，重点推动汽车、钢铁、 轻工、工程机械、船舶、消费电子等行业工业终端、工控系统、工业网 络、工业算 次且容量保持率≥80%；（4）需具备电池簇级自动均衡、故障 定位与隔离和 SOC 智能运、维设计；（5）储能变流器需采用模块化设计， 支持模块化更换；（6）借助大数据、云计算等数字化技术，能够实现储 能安全状态感知、诊断和预警；（7）需具备完善的电芯级、模组级、电 池簇级和系统级的四级主、被动安全设计，支持相关行业标准的制订和 修订；（8）开发能量管理系统 EMS，可实现数据采集与监视、储能系统 的运行

次且容量保持率≥80%；（4）需具备电池簇级自动均衡、故障 定位与隔离和 SOC 智能运、维设计；（5）储能变流器需采用模块化设计， 支持模块化更换；（6）借助大数据、云计算等数字化技术，能够实现储 能安全状态感知、诊断和预警；（7）需具备完善的电芯级、模组级、电 池簇级和系统级的四级主、被动安全设计，支持相关行业标准的制订和 修订；（8）开发能量管理系统 EMS，可实现数据采集与监视、储能系统 的运行 （六）项目需具备电池簇级自动均衡、故障定位与隔离和 SOC 智能 运维设计； （七）项目的储能变流器需采用模块化设计，支持模块化更换； （八）项目需借助大数据、云计算等数字化技术，能够实现储能安 全状态感知、诊断和预警。 （九）项目需在全国新型储能大数据平台和广东省投资项目在线审 批监管平台对项目进行备案，备案内容应包括：项目单位基本情况，项 目名称、建设地点、建设规模、建设内容（含技术路线、应用场景、主