2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0、“东数西算”工程 的深入实施,已构建形成八大国家算力枢纽节点、十大国家数据中心 集群,借助 SRv6 等相关协议,能够实现跨地域智算资源调度,实现 计算任务与算力设施的动态匹配;借助端云混合推理、联邦蒸馏等技 术,可进一步加快大模型端侧部署与应用进程。分布在智算中心和终 端侧的各类数据资源通过承载网进入不同的数据空间及其下属存储 单元,将为下一阶段数据的融合创新提供基础设施支撑。各地区在规 为解决基层工作任务量大、经办精细化管理要求高、服务响应时 效有待进一步提升等痛点问题,可依托行业大模型的深度训练与推理 能力,实现文字交流与语音互动、精准捕捉群众画像、深刻理解其需 求与意图,助力人社行业服务模式变革,构建智能经办新模式。南宁 智慧人社联合创新实验室依托 DeepSeek 推理模型的政策理解能力和 千问大语言模型的泛化问答能力,构建了人社智问、智办、智审、智 策 AI 系列智能体 据局的有关部署,各地区、各行业正在积极推进数据流通利用基础设 施建设,建议各地方、各行业充分利旧前期的政务数据底座,将以大 模型等为代表的新技术纳入平台建设范畴,依托大模型的多模态能力、 推理能力、自然语言交互能力加速政务数据的整合管理,助力多主体 间高效共享利用。 三是推进大模型集约部署,加速资源高效整合利用。一体化政务 37 大数据体系建设重在“一体化”,以一体化的平台能力赋能数据管理,10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 9 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告加密流入 数据接入 • sql • python • 低代码开发 密态研发 • 数据分析 • 机器学习 数据计算 • 数据导出 • API调用 结果交付 • 训练 • 精调 • 评估 • 推理 • 应用 大模型密态化 安 全 保 障 图:隐私保护计算技术的技术特点 面向隐私保护 数据不可见 数据价值流通 数据可用 一系列技术方案的集合 TEE,联邦学习,多方安全计算, 密态计算等等 三是消除数据异质性和模型偏差。反事实学习与特征解耦。通过生成全局对齐的反事实样本,打破局部数据偏见,缓解 辛普森悖论;个性化联邦学习。允许各参与方在全局模型基础上进行本地微调,适应自身数据分布;跨学科研究。通过因果 推理与隐私保护计算结合,解决数据偏差问题;迁移学习融合。在样本和特征重叠较少时,利用迁移学习补充分布差异,提 升模型泛化能力;端云协同计算。结合边缘计算优化端侧训练效率,通过分布式特征标准化提升模型准确率。0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 10 月前3
《云瀚智慧图书馆联盟发展报告》(109页)驱动的单实体 系统。它们专 为 特定于任务的执行 而设计:检索数据、调用 API 、 自 动化客户支持、筛选电 子 邮件 或汇 总文档。这些智能体使用工 具并通 过提示链接执行推理,单 独运行并 且仅在出现提示时做出 反应。 From:Al Agents vs Agentic Al:A Conceptual Taxonomy,Applications and Challenges30 积分 | 109 页 | 36.77 MB | 1 月前3
十五五区域数字经济发展研究报告-华信咨询联网构建渝哈算力网主干 道,时延约 41 毫秒,有效提升调度算力的稳定性和可用性。建立 AI 模型服务 专区,提升算力赋能成效。一是建设数字重庆共性算法服务平台。提供模型开 发、模型训练、模型推理等功能,同时依托西部数据交易中心、重庆公共数据 应用实验室实现行业数据、公共数据深度贯通,降低企业开发门槛,实现一地 创新、全市复用。二是打造企业共性算法。开发基于大语言模型、计算机视觉 (CV)算法的文生图、3D10 积分 | 61 页 | 1.25 MB | 1 月前3
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