加强全行数据组织的集约化，从降低成本、确保管理一致性、实 现人才的规模效应等多方考虑出发： – 明确统筹和变革主体（如设立“数据管理委员会”） – 建立集约式的高级分析能力（如搭建全行“卓越中心”）和数据 治理能力（如搭建全行“数据治理中心”） – 在关键的价值创造点（如分行）建立派驻式数据分析岗位，在 实践中推动数据人才建设 ▪ 壮大数据人才队伍，引导其市场化和专业化： – 从需求出发

数据，便于更快地生成报告和进行分析。当服务提供商通过特定方式访问数据进 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 （2） EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目，其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借 平台公司的数据流通平台 名称 Google Cloud的开源协作数据流通平台 AWS的数据共享服务平台 Microsoft Azure的工业数据流通平台 技术特点 1、BigQuery云数据仓库 2、EDC搭建数据交互桥梁 3、联邦学习 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、赋能欧洲数据空间 2、参与连接器组件开发 3、提供多源数据共享服务 1、基于OPC UA的数据标准化建模 简化了数据分析流程，让企业能够更快速地响应环境变化和市场需求。 （3）EDC保障数据安全流通 为了确保能耗数据和碳强度数据能够在不同环节之间安全高效地传输与共享， EDC发挥了关键作用。其中，连接器负责 搭建数据交换通道，联邦目录帮助参与者发布和发现数据产品，身份中心管理参与者身份以保证数据访问的安全性，注册服 务则提供快速准确的注册信息管理服务。借助这些功能，产品制造商可以放心地将生产工艺中的能耗数据分享给客户，而客

数字化保障升级 建设“战略跟踪驾驶舱”， 关键指标“红黄绿灯”实 时提醒，提升管理效 率与决策科学性。 保障措施完善 1 双碳路线图绘制 3 人才与创新生态构建 2 ESG 治理框架搭建 4 海外合规重视 碳排、能耗、绿电覆盖 率三张时间表，明确双 碳目标实现路径。 “ 揭榜挂帅”研发机制，高端人才 股权激励预留，校企联合实验室， 激发人才创新活力。 社会责任、反腐合规、供应商可

热线场景由分散受理到集中管理的场景应用模式创新。通过工单内容 智能抽取、热点问题自动归类及趋势预判，可提前化解潜在矛盾，推 动服务从被动响应转向主动治理。例如辽宁省数据局依托联通景元大 模型搭建“12345 政务服务便民热线”，助力省级平台坐席工单填单时 间缩短 80%，记录完整度提升 30%，内容推荐准确率达 35%，通话 时长从 186 秒降至 133 秒。模型分析历史工单 80 万张、12 线”上，全省 数以千计的政务部门、开发单位，都可灵活复用各地各部门已开发 的数字化工具和组件，高效开发、集成信息系统。如宁波市充分利 用 IRS 系统中已有的电子运单、危险货物管理等模块，快速搭建本 地危化品跨部门的联合监管处置流程，预计节省建设费用 2/3，缩 减建设周期 6 个月。如绍兴市柯桥区利用 IRS 系统，发现交通领域 部分信息系统使用频度较低，通过分析研判后进行系统整合，实现 个数据元。时空涵盖基础时空信息、地名地址、现状与规划、地 理实体等 889 个数据元。电子证照涵盖不动产权证、医保电子凭证等 1974 个数据元。定义七项入湖要求，通过规范新建系统数据生产过 程，从源头提升数据质量。 二是搭建统一数据底座，建立数据资产一本账，梳理 L1 业务域 27 个，L2 主题域 299 个，L3 业务对象 4788 个，L4 逻辑实体 16285 个，L5 属性 380676 个。实现一站式“找数、用数、评数”；实现指标

业的转型升级提供了全新的视角。 本研究采用了深度访谈、现场观察和文献分析相结合的多元化案例研究方法。在研究过程中， 我们不仅关注财务指标等显性成果，更致力于剖析其组织能力建设的深层机制。从精益变革 领导团队的精心搭建，到精益管理模块的循序推进，再到“党建 + 精益”的特色创新实践， 每个环节都生动展现了本土企业在吸收国际先进管理方法过程中的创新智慧和实践能力。 本研究的重要意义不仅在于成功精益变革经验的系统性梳理，更在于真实记录了企业转型过 构建持续演进的组织能力 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 20 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 在 JES 变革中，锦华将精益推进上升为组织学习的系 统工程，通过知识体系搭建、分层培训、常态化培训 等方式，实现从理念导入到能力内化的闭环。 系统化知识体系建设 锦华构建了覆盖基础工具到模块落地的系统性知识平 台，员工可通过三大载体自主学习： ● 网盘知识库 ：集中存储

研究示范内容：聚焦我市各类现代工业产业园（占地规模不得低于 100 亩，工厂生产车间、办公楼宇等设施设备齐全，运营管理主体明确）， 构建绿色能源保障体系，研究友好型微能网关键技术，研究一体化能量 管理控制技术，研究和搭建产业园碳计量及监测体系，开展低碳零碳现 代产业园应用示范。 考核主要指标：示范区域构建冷热电全要素多能互补微能网一体化 的绿色能源保障体系，实现 100%绿色消纳、100%智能调控；开发多能互 安等部门，审核比对信息。审核完毕后，向同级财政部门提出资金拨付 意见，商务、财政协商后，由各市（州）直接将补贴资金拨付到符合补 贴条件的个人消费者银行账户。 七、工作分工 （一）商务部门 1.省商务厅：负责总体协调和统筹实施，搭建吉林省汽车置换更新 服务平台，全程监督管理平台受理、审核消费者申请，督导各市（州） 商务主管部门做好补贴申请的审核工作，做好汽车置换更新数据统计分 析以及补贴资金最终清算、审计与绩效评价，并会同省财政厅开展最终 10%以上。试点工厂着 力开展温室气体自主减排，剩余的温室气体排放量采用方案要求进行碳 抵消。鼓励园区建设碳管理平台，探索碳监测、碳减排、碳资产、碳信 用、碳普惠、碳金融服务和环境信息披露工作。鼓励园区搭建新型智能 微电网管理系统实现各类资源协同控制，提高分布式新能源自消纳水平 和可调节资源开发水平。 （七）科技创新平台化 围绕节能降碳、绿色制造、清洁能源、循环经济等领域，加强低碳 零碳负碳

万元。（责任单位：市工信 局） （三）打造绿色供应链。支持行业链主企业发挥引领带动作用，确 立可持续绿色供应链管理战略，实施绿色伙伴式供应商管理，优先纳入 绿色工厂为合格供应商和采购绿色产品，搭建供应链绿色信息管理平台， 带动上下游企业实现绿色发展。对获评国家级、省级绿色供应链的企业， 分别给予一次性奖励 20 万元、10 万元。（责任单位：市工信局） （四）建设绿色示范园区。聚焦“四个一批”工业（产业）园区标 化、循环化建设改造，打造绿色智能产业园。重点引导布设分布式光伏、 商业储能、充电桩，提升工业厂房及公共建筑中绿色建筑比例，配套工 业用水重复利用、中水回用、余热余压综合利用、工业固废回收利用工 程；搭建智慧综合能源平台，对入园企业能源利用状况进行实时、量化 监测分析，并提出持续改善措施。每年组织评定 5 个以上晋江市绿色示 范园区，对获评晋江市绿色示范园区的园区投资运营主体，给予一次性 奖励 15％，对产品研制方和示范 应用方给予补助，双边最高奖补 1000 万元。（责任单位：省经信厅、省 财政厅） （八）支持供应链平台服务设备更新。充分发挥省级供应链体系建 设专项资金作用，支持供应链主体搭建设备更新平台，对供应链物流公 共信息平台、重点产业链平台、供应链金融平台等给予适当补助，引导 供应链企业参与工业领域设备更新和技术改造。（责任单位：省发改委、 省财政厅） （九）增强资源要素

该指标由国家重点 研 发 计 划 “ 配 电 网 业 务 资 源 协 同 及 互 操 作 关 键 技 术 ” （2021YFB2401300）项目团队基于项目研究成果联合有关单位提 出了初稿，搭建了评价指标基本框架，初稿共 120 项指标。 2025 年 6 月，在清华大学双清大厦召开了第一次工作会议， 针对“配电网生产运行数字化评价指标”“配电网营销服务数字化 评价指标”“配电网基础支撑数字化评价指标”三方面，初步选定

动汽车、用户侧储能等分 散式储能设施，依托大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，优化 区域储能设施调度。 面向新型储能系统集成、检测认证、智能运维、安全预警、共性技 术研发、金融服务等需求搭建公共服务平台，打造第三方服务产业高地。 8.健全产学研结合的技术创新体系 结合新片区重点企业、高校和科研院所资源，培育一批技术中心和 重点实验室等重要研发资源，在技术创新、标准制定、设备制造、应用 范引领效应，探索港口、工业园区、物流园区、大数据中心、5G 基站、 光储充一体等储能融合发展新场景。鼓励制造业企业利用现有厂区或者 租用厂外空间，通过自建或引进第三方建设等方式，投资建设新型储能 设施。 三、搭建产业发展生态 （五）鼓励加大金融支持。引导市投资基金及各县区相关基金向新 型储能产业链重点企业、重点项目倾斜，促进新项目落地转化，支持新 型储能企业快速发展。鼓励银行业金融机构围绕新型储能产业链上下游， 建”的原则，统一规划、开发和管理。各县市区政府、开发区管委会负 责制定整县（市、区）开发方案，加强辖区内政府屋顶资源的开发利用， 鼓励出台针对性扶持政策，引导社会力量共同参与工商业及户用光伏发 电项目建设。支持能源企业共同搭建光伏投资运营平台，依法合规对存 量屋顶资源进行开发。严格落实新建建筑配建光伏发电系统要求，按照 可利用面积“应建尽建”的原则，同步建设安装光伏发电设施，并在土 地出让、项目审批、规划设计、施工图审查、竣工验收等环节严格把关。

度不足，技术创 新成果亮点少，产业各方缺乏协同合作等问题。 产业生态下游是推动应用转化和实现商业化落地的重点，主要 由量子计算云服务提供商和行业应用企业构成。云平台建设方面， 基于互联网架构搭建量子计算算力资源的共享服务平台，推动产业 生态的培育并加速应用探索和产业化进程是发展重点。行业应用探 索方面，不同行业领域头部企业高度重视量子计算赋能应用潜力， 通过开放实际业务场景，联合研发定制化解决方案等方式验证量子