1 工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化 呈现，持续提升节能降碳管理能力，有效支撑能源利用效率提升 和碳排放降低，促进绿色低碳转型。 二、业务功能 能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源 消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效平衡与优 化、用能与碳排放预算管理、碳排放、碳足迹核算、供应链碳管 理、碳核查支撑、碳资产管理等功能。业务功能及技术方案的开 发应用需依据节能降碳相关标准政策要求，具体标准可在“全国 根据分析结果，提出优化用能配置、清洁能源使用等推荐策略。 能效对标。对各用能单元、各生产时段内的能源消费情况进 行监测，开展主要工序、重点产品和设备等的能效对标。结合节 能目标责任评价考核等要求，支撑开展节能管理。 能流分析。通过绘制桑基图能源平衡表等，对能源输入、转 换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行 分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 能效平

审议通过《政务数据共享条例（草案）》，首次以行政法规形式明确 政务数据共享内容，为构建全国一体化政务大数据体系提供基本遵循。 截止 2023 年，全国一体化政务服务平台数据共享枢纽累计发布数据 资源 2.06 万类，支撑各地区各部门共享调用 5300 余亿次，我国已有 226 个省级和城市的地方政府上线数据开放平台，开放的有效数据集 达 34 万个，横向联动、纵向贯通的全国一体化政务大数据体系已初 步形成。 建设指南》，给出了全国一体化政务大数据体系的总体定义，即：全 国一体化政务大数据体系包括三类平台和三大支撑。三类平台为 “1+32+N”框架结构，“1”是指国家政务大数据平台，“32”是指 31 个省 （自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团统筹建设的省级政务数据平 台，“N”是指国务院有关部门的政务数据平台，三大支撑包括管理机 制、标准规范、安全保障三个方面。狭义上来说，一体化政务大数据 体系指的是各 体系指的是各地方、各行业统筹推进政务数据一体化、体系化建设思 路，通常包含底座平台建设、配套支撑体系建设、互联互通规划、应 用场景建设等相关维度，是我国数据基础制度的重要内容。 （二）一体化政务大数据发展政策背景 政务大数据的发展与演进与政府侧的职能变更、管理服务模式变 更及我国信息化发展进程等因素息息相关，可主要概括为政务信息化 建设、共享交换、共享整合和一体化四个主要发展阶段。 从政务信息化

作为推动我国经济高质量发展、构建现代化产业体系的 关键力量，党中央、国务院高度重视数字经济发展，以国家 战略为导向，出台一系列具有前瞻性的政策文件，从宏观框 架到细分领域，构建起多层次、全方位的数字经济发展支撑 体系。 （一）习近平总书记高度重视数字经济发展 习近平总书记始终将数字经济发展置于国家战略全局 的重要位置，从把握科技革命机遇、破解发展瓶颈、明确转 型路径等维度，多次在重大场合作出重要论述，为我国数字 日，在第二十届中央委员会第三次全体会议上， 总书记聚焦制度保障，要求“健全因地制宜发展新质生产力体 制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，从体 制机制层面为数字经济持续健康发展提供支撑。 习近平总书记从“促进数字经济和实体经济深度融合”到 “促进实体经济和数字经济深度融合”的论述调整，突出了实 体经济的基础地位，数字经济作为新质生产力的核心，需通 过技术创新、数据要素流动和制度完善，深度嵌入实体经济 字中国建设 2024 年工作要点清单》围绕数字经济创新发展 展开重点任务部署，释放数字经济发展潜力，强化其对各行 业的赋能效应。 从城市全域数字化转型推进来看，数字经济是城市转型 的关键支撑。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化 转型的指导意见》明确提出培育壮大城市数字经济，发挥其 赋能作用。一是基于数字经济发展推动城市产业升级。构建 多层次产业互联网服务平台，因地制宜发展智慧农业，加快

国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社会发展史上，任何一项新型事业的发展壮大都离不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各 以放心地将生产工艺中的能耗数据分享给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS以及EDC等核心技术组件，微软提供的解决方案不仅能够有效支撑产品碳足迹的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键

............20 （四）应用场景探索广泛开展，跨领域融合备受关注...................................25 （五）产业生态初步形成，基准测评体系是重要支撑...................................28 三、量子通信研究与应用进展............................................... 向实际实现的重要里程碑。虽然相关实验成果仍需经历学术界的审 视与验证，但仍有望加速推动拓扑量子计算研究与发展进程。 （二）量子纠错研究持续推进，距离实用化尚有差距 量子纠错是推动量子计算从实验研究迈向实际应用的关键支撑。 量子计算机实用化的主要障碍源于量子态受环境等影响产生的退相 干性，以及量子比特和量子逻辑门的操控、读取等环节引入的错误。 量子纠错是对抗退相干和量子态错误的解决方案，通过物理量子比 特冗 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 23 算法优化能力、编程框架兼容性、可迁移性等方面问题，开发具备多 技术路线实用性的软件平台，持续提升技术完备性和用户体验。 量子计算云平台已成为融合软硬件能力、支撑应用探索与生态 培育的核心汇聚点，通过云端集成技术实现量子计算资源的网络化 共享访问，具备灵活弹性的服务模式、便捷高效的用户接入界面以 及丰富多元的实践应用场景等优势。未来量子计算云平台可能成为

，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 霍尼韦尔愿将这样的成功经验分享给更多中国企业。让我们以卓越运营为基石，以持续创新为动力， 共同推 3.3 走动管理：从监督者到教练员的角色重构 锦华通过重新定义管理者的现场角色，将传统“检查考 核”模式升级为“现场赋能”，构建了管理者与一线员 工的新型协作关系，为精益管理落地提供了关键支撑。 传统现场管理的局限 在推行精益管理前，锦华的管理者存在两种典型行为 模式： ● 办公室型管理 ：部分领导长期脱离生产现场，仅通 过报表了解运营情况，导致决策与实操脱节； ● 检查型管理 实现从“工厂精益”到“全链路精益”的战略跃升。 锦华通过模块融合与持续深化，构建起系统化、可持 续的精益管理体系，不仅实现了运营效率的显著提升， 更培育了“全员参与、持续改进”的精益文化，为企 业高质量发展提供了坚实支撑。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 锦华的精益变革成效显著且持续深化，核心在于构建了强有力的组织保障体系，使精益理 念内化为组织能力，沉淀为企业基因。 第四章 基石保障 构建持续演进的组织能力

数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ DA ） 应用架构（ AA ） 技术架构（ TA ） 输入 支撑 实现 业务战略 商业设计 企业架构 变革项目 IT 产品 • 业务运作模式 • 价值流 / 业务场景 • 业务能力 • 业务服务 • 数据服务 • IT 服务 • IT 产品 数据架构组件四：数据分布样例 1. 梳理清晰数据在业务工作流中的流转，便于数据质量的根因分析和流程绩效的改进； 2. 理顺各个 IT 系统存储、管理了哪些数据及其数据在 IT 系统的传递与引用； 3. 支撑业务工作流开展，在整个生命周期范围内确保数据的完整性及一致性，同时指导系统的集成和开发。 数据分布组件 数据流 / 信息链 表达数据在 IT 系统 / 业务流 程中的流转 数据源 定义数据产生 Information Flow 20 数据架构为客户带来的价值  通过规划数据模型，帮助客户重新理解数据之间的关系，识别潜在的业务需求 统一数据语言 消除理解歧义 理解数据关系 识别业务需求 支撑数据共享 提升数据质量  通过制定业务术语，使得对数据的理解在企业层面达成一致，提高沟通效率  通过定义数据源头，实现数据的集成与共享，消除数据冗余  为数据质量的提升规划了目标 厘清数据资产

............... 208 上海市 1.中国（上海）自由贸易试验区临港新片区推动新型储能示范应用引领 产业创新发展实施方案 为加强新型储能在优化城市能源结构、构建新型电力系统中的支撑 作用，提高能源综合利用效率，推动新片区新型储能规模化、产业化发 展，打造具有全球竞争力的储能产业创新高地和示范应用基地，抢占绿 色低碳发展新赛道和未来能源发展新方向，结合新片区实际，制定本实 引导相结合，坚持场景应用与产业发展相结合，坚持重点扶持与补链延 链相结合，坚持创新探索与安全保障相结合，推动储能创新链、产业链、 资金链、人才链深度融合。着力构建示范应用场景丰富、产业聚集创新、 监管安全高效、政策有力支撑的新型储能高质量发展生态体系。 （二）基本原则 统筹布局、有序发展。落实本市新型储能发展建设要求，结合新片 区“源网荷储”一体化和多能互补发展需求，强化顶层设计，合理确定 发展目标，科学布局 发展目标，科学布局重点项目，积极有序推动新型储能高质量发展。 场景引领、示范先行。坚持先易后难、以点带面，发挥示范引领作 用，促进储能技术、应用场景和商业模式创新，助力新型储能技术革新、 产业升级，有效支撑新型储能产业可持续发展。 创新驱动、产业集聚。强化关键核心技术攻关，形成储能发展新质 生产力。支持从材料器件研发、系统集成、高端制造等维度提升新型储 能技术的经济性和安全性。推进强链补链延链，推动产业集聚协同发展。

地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩 序遇到严峻挑战，世界经济增长动能不足；大国博弈更加复杂激烈。从国内看，我国经济基础稳、 优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，中国特色社会主义制度优势、 超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。同时，发展不平衡不充分 问题仍然突出；有效需求不足，国内大循环存在卡点堵点；新旧动能转换任务艰巨；农业农村现 。加 快建设现代化水网，增强洪涝灾害防御、水资源统筹调配、城乡供水保障能力。推进城市平急两 用公共基础设施建设。 四、加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力 中国式现代化要靠科技现代化作支撑。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、 科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展 制高点，不断催生新质生产力。 （11）加强原始创新 （29）促进区域联动发展。推进跨区域跨流域大通道建设，强化区域基础设施互联互通。加强重 点城市群协调联动发展，促进区域创新链产业链高效协作。推动长江中游城市群等加快发展，培 育发展若干区域性中心城市，更好发挥跨区域联结型地区支撑带动作用。深化跨行政区合作，健 全区域间规划统筹、产业协作、利益共享等机制，拓展流域经济等模式。 （30）优化国土空间发展格局。强化主体功能区战略实施，保持城市化地区、农产品主产区、重 点生态