企业数字化转型 数据架构设计方法论 2 目录 1. 数据架构是什么 2. 数据架构为客户带来的价值与收益 3. 数据架构规划方法 4. 案例分析 3 什么是数据架构，如何理解 数据架构？ 4 数据架构是什么 • 国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ DA ） 应用架构（ AA ） 技术架构（ TA ） 输入 支撑 实现 业务战略 商业设计 企业架构 变革项目 IT 产品 • 业务运作模式 • 价值流 / 业务场景 • 业务能力 • 业务服务 • 数据服务 • IT 服务 • IT 产品 • IT 平台 BA 是业务的结构化表达，描述组织如何运用 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 理决策中所需要的各类信息及其关系的一 套整体组件规范

的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分 爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 （2） EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目，其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借助EDC，服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到BigQuer

人才市场化、专业化：壮大数据人才队伍，引导其市场化和专业化 8. 建立治理体系：建立数据治理架构和数据责任人制度，理顺数据采集、管理与 使用中的权责边界，将数据质量纳入各部门数据责任人的考核 9. 用对治理方法：优先治理关键数据项，建立黄金数据源，借助数据管控系统工 具，统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”：加强高级分析、实时分析能力，增强非 结 结构化数据的采集与应用；支持数据质量，明确系统分工，减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则：链接现状诊断和未来设计，使数据能力建设有的放矢 6| 在数据战略方面，建议银行重点考虑战略聚焦、抓大放小，兼顾长期能力 建设和短期速赢 资料来源：小组分析 ▪ 战略聚焦：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计 划”应成为未来三年全行级业务用例的主要输入 ▪ 抓大放小： – “ 抓大放小” 整体设计原则 “ 长短兼顾， 能力补缺优先” 7| 在数据整合与应用方面，建议银行重点考虑建立需求的排序机制和业务用 例的标准化管理机制 资料来源：小组分析 ▪ 明确治理架构中的统筹主体（如数据委员会，可由现在科技信息管 理委员会兼任其职责）及其职能，确保战略理念一致，推动数据整 合与应用过程中的跨部门问题，统筹职责要落实到机构和岗位 ▪ 业务用例开发的优先顺序应由业务需求主导。为了提高业务需求的

......14 图 10 谷歌 Willow 超导量子计算芯片表面码纠错实验........................................18 图 11 量子计算软件技术体系架构..........................................................................21 图 12 国内外开放服务的主要量子计算云平台概况 99.18%。2025 年，中科大联合团队等基于“祖冲之三号”求解随机线 路采样任务获得比超级计算机 Frontier 高 15 个数量级的求解速度11。 日本理化学研究所与富士通合作研发具有可扩展架构的 256 比特超 9 https://doi.org/10.1038/s41586-024-08449-y 10 https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.11924 公司宣布16离子阱量子计算原型机 系统模型 H2 量子体积达到 8388608。华翊量子在中关村论坛年会发 布具备百位量子比特二维阵列囚禁与独立寻址操控能力的原型机17。 幺正量子完成 4K 低温量子电荷耦合架构（QCCD）芯片型离子阱量 子计算系统组装调试。牛津大学实现相距 2 米的两个离子阱量子计 算系统之间的预报式远程量子纠缠和受控 Z（CZ）逻辑门传送，保 真度为 86% 18。摩根大通联合 Quantinuum

政府侧数据管理组织角色分布........................................................................ 9 图 3 一体化集约化资源管理体系总体架构.......................................................... 12 图 4 数据目录的运营运维管理要点................... ..................27 图 13 一体化政务大数据体系建设的五大成熟度等级及其特征........................ 28 图 14 政务大模型应用能力成熟度总体架构........................................................ 30 表 目 录 表 1 一体化政务大数据体系总体建设目标和基本要素...... 5：共享交换一体化 √ √ √ √ √ 目标 6：算力设施一体化 √ √ √ √ 目标 7：标准规范一体化 √ √ √ 目标 8：安全保障一体化 √ √ √ √ 组织机制建设包括机制方案设计、组织架构设计、数字文化建设 等内容，是政府部门全局管理能力的具体体现，前瞻性的总体设计与 长效机制将为全域数字化转型、政务数据长期运营发展奠定全局性发 展基础。 7 平台工具建设包括集成规划、平台建设和技术创新等内容，是本

气体自愿减排交易等）的分析展示，支持对某一履约周期的碳配 额录入，对新一个履约周期的碳配额测算等，对配额指标使用情 况开展预测预警。 三、技术方案 （一）系统架构 根据信息系统建设国家标准、行业标准及相关要求，设计工 业企业和园区数字化能碳管理中心系统架构。包括基础设施层、 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 传相关数据。 手工填报。无法自动采集时，可开发填报界面，根据应用需 求，填报主要能源数据与关键生产数据。 烟感实测。针对碳集中排放场景，探索在线监测等实测方式 采集碳排放数据。 （四）数据架构 发挥工业互联网标识解析体系贯通产业链上下游企业、促进 5 数据互通和信息共享的作用，通过工业企业和园区生产管控、管 理信息以及工业互联网平台等既有系统和数据平台，以及构建基 础数据库、采

业面临的共同困境：成本持续攀升与产品价格 难以突破的矛盾，管理流程复杂化与运营效率停滞的悖论，员工动能衰减与创新活力匮乏的循环。 六年前的浙江锦华新材料，正是这些痛点的缩影――管理基础薄弱、组织架构紊乱、干部队伍冗余， 而一起重大安全事故更让我们彻底跌入发展谷底。 在生死存亡的转折点上，我们选择拥抱变革，与霍尼韦尔携手开启卓越运营征程。回顾初期，面对“精 益管理是否纸上谈兵”的质疑、“流 ·····································································································7 第二章 战略架构： 领导先行与系统布局 ···················································································· 任何成功的组织变革都始于强有力的领导力与清晰的战略规划。锦华的精益变 革之路，首先体现在领导团队的重构与实施路径的科学设计上，通过“铁三角” 领导核心的构建与高层团队的躬身入局，为变革奠定了坚实基础。 第二章 战略架构 领导先行与系统布局 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 变革的成功始于强有力的领导团队。锦华总经理周强 深知推动变革的艰巨性与复杂性，在项目伊始便着手 组建一支覆盖研发、管理、生产和营销等核心功能领

造具有全球 竞争力的储能产业创新高地和应用创新高地。力争应用规模达到 30 万 千瓦时，产业规模达到千亿级。 二、重点任务 （一）推动新型储能多场景应用 结合新片区可再生能源资源禀赋、电网架构和用电负荷情况，积极 推动源侧、网侧新型储能应用，不断丰富用户侧新型储能应用场景。 1.积极发展源侧储能 积极推广“可再生能源＋储能”，实现储能与可再生能源发电的深 度融合。积极推动南汇、奉 规模化开 发领导小组，由市政府分管领导担任组长，市相关单位负责人为成员， 统筹指导全市光伏应用发展。办公室设在市发展改革委，负责领导小组 日常工作。各县区、开发园区要相应建立工作专班，健全组织架构和职 责体系，做好本地区分布式光伏发电开发建设工作，确保如期完成目标 任务。（责任单位：市发展改革委、市各有关单位，各县区人民政府、 开发园区管委会） （二）强化政策支持。实施电价补贴退坡政策，对

联 网和虚拟专网，推动绿色算力中心组网互联，打造超低时延算力网络， 市内延时 1ms、区内数据中心时延低于 3ms，至国家算力枢纽节点时延不 高于 20ms。鼓励网络基础设施运营商持续优化网络架构，加快智能无损 IPv6＋及其他新型高速传输网络建设，积极融入全国一体化算力网络。 （三）促进算力赋能 深化大数据、人工智能等研发应用，着力促进数字信息与实体经济 融合化发展，打造新疆场景应用型数字产业化策源地。每年投放总金额

200 万元给予补助。支持数据中心运营企业将算力资源接入一 体化算力调度和监测平台，按照接入的算力规模，给予每户企业最高不 超过 50 万元奖励。支持算网协同发展，鼓励网络基础设施运营商优化网 络架构，持续推动网络提速降费。 （六）支持自主可控数据中心建设。鼓励算力企业加大信创产品应 用力度，提升数据中心自主可控、安全可靠水平，对基础软硬件实现国 产化 90％以上的新建、改建数据中心，给予最高不超过