设实践方法论。本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求 出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。 结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大 模型在一体化政务大数据体系建设中的作用和意义，并对一体化政务 大数据体系的发展态势进行研判和展望。 目 录 一、 一体化政务大数据体系建设总体概述........... 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM）................26 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展......................... 29 （一） 大模型助力政务行业数智化转型........................................................ 29 （二） 政务大模型应用能力成熟度概述..... ................................................... 30 （三） 政务大模型创新应用典型场景............................................................ 32 五、一体化政务大数据体系建设未来展望............................................

业务域 主题域 业务对象 1 N 1 N 价值流 识别功能需求 7 数据架构包括四个组件 数据模型 数据资产目录 数据分布 1 3 2 4 数据 / 信息架 构 数据标准 • 通过分层架构表达对数据 的分类和定义 • 厘清数据资产 • 是建立数据模型的输入 … … • 通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 业务视角 IT 视角 概念数据模型 L1 L2 L3 L4 L5 主题域 业务对象 属性 业务域 逻辑数据实体 数据分层结构 数据标准 业务术语 数据标准 对数据资产目录 中业务对象在企 业内的统一定义 数据标准的价值在于使用共同语言来协调变更 数 据 标 准 13 数据架构组件三：数据模型 炼油化工 计划 控制 … L1 L2 业务域及对应主题域 概念数据模型 CDM 物理数据模型 PDM 逻辑数据模型 LDM 最高层级的数据分类，明确数据资源目录中 L2 主题域 与 L1 业务域的归属关系 从业务角度描述各业务对象之间关系的数据模型， 是对现实世界中具体人、事、物之间关系的抽象 • 业务层面概要描述，主要用于业务沟通与对标

数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方

能流分析。通过绘制桑基图能源平衡表等，对能源输入、转 换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行 分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 能效平衡与优化。运用大数据、人工智能大模型等技术，结 合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能 源综合平衡与优化调度。 用能与碳排放预算管理。对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程 况开展预测预警。 三、技术方案 （一）系统架构 根据信息系统建设国家标准、行业标准及相关要求，设计工 业企业和园区数字化能碳管理中心系统架构。包括基础设施层、 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速 数据，逐步构建 碳排放因子数据库，加强与国家温室气体排放因子数据库衔接。 （五）模型组件 加强能效对标、企业碳排放核算、产品碳足迹核算、园区碳 排放核算等算法模型与国家标准、行业标准及相关要求的衔接统 一。鼓励工业企业和园区依据业务需求开发模型组件。 能效对标模型。实现对主要产品、设备的能效对标。模型设 计应对照国家现行单位产品能耗限额标准、设备能效标准，以及 《工业重点领域能效标杆水平和基准水平》《重点用能产品设备

云瀚社区研究成果 云瀚联盟持续发布行业白皮书、调研报告等，助力 推动行业规范标准的制定。 白皮书及报告 《智慧图书馆 AI 馆员应用白皮书》 《图书馆领域大模型创新应用需求调研报告》 《图书馆视觉盘点白皮书》 《智慧图书馆大模型创新与应用白皮书》 《中国高校图书馆电 子 资源管理 (ERM) 需求白皮 书》 《 图 书 馆 网 借 服 务 白 皮 书 》 《智慧图书馆空间服务白皮书》 《云瀚社区核心套件 API 规范》 《云瀚社区电 子 书数据交换标准规范》 白皮书： 白皮书及报告 《智慧图书馆 AI 馆 员应用白皮书》 《图书馆领域大模型创新应用需求调研报告》 《图书馆视觉盘点白皮书》 《智慧图书馆大模型创新与应用白皮书》 《中国高校图书馆电 子 资源管理 (ERM) 需求白皮书》 《图书馆网借服务白皮书》 《智慧图书馆空间服务白皮书》 智慧图书馆 征求意见模 V0.5) 上海图书馆 ( 上海科学技术情报研究所 ) 深圳市焉恒智磁科技有限公司 智慧图书恤技术应用联盟 2 0 2 5 年 9 月 图书馆领域大 模型创新应用 需求调研报告 ( 证求量见福 V⁰.9 智慧图书馆大模型 创新与应用白皮书 上海历书馆 ( 上海科字技术情报研究所 ) 上 商人工智能研究院 智凝历书缩枝术应用联器 2 0 2 3 年 9 月 智慧图书馆技术应用联盟

毫秒，有效提升调度算力的稳定性和可用性。建立 AI 模型服务 专区，提升算力赋能成效。一是建设数字重庆共性算法服务平台。提供模型开 发、模型训练、模型推理等功能，同时依托西部数据交易中心、重庆公共数据 应用实验室实现行业数据、公共数据深度贯通，降低企业开发门槛，实现一地 创新、全市复用。二是打造企业共性算法。开发基于大语言模型、计算机视觉 （CV）算法的文生图、3D 重建、员工培训、政策问答等共性模型，打通算力、 数据、算法一体化应用[14]。 用型数商，以及数据合规、质量评估等第三方专业服务机构，不断壮大数据产 业生态，推动以数据为关键要素的数字经济加快发展；四是开展应用场景概念 验证测试，针对尚不成熟的应用场景，结合场景孵化所需的数据、技术、模型 等要素，验证是否满足开发和孵化条件，符合条件的可进入一、二级数据产品 开发环境[15]。 二是全国一体化数据市场建设成为我国数字经济发展 必然趋势，也是国家战略布局的重要方向。一方面，区域数 数据资产交易平台为 核心的“四中心两平台”全栈式数据流通交易机制，实现数据资源供给、权益登 记、价值评估、产品加工、流通交易、安全监管的闭环运行。聚焦数据融合应 用创新、流通交易、人工智能、大模型、数据安全等方向建设数据要素应用场 景实验室。破题“数据值多少”，构建数据资产综合服务体系。按照数据资源持 有权、加工使用权、产品经营权等权属分置模式，开展数据资产评估标准试点， 建设德阳数据

2016 年 Google AlphaGo 以 4:1 战胜围棋世界冠军李世 石。 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2.0) 生成式大模型 GPT 开始具备了理解和学习的功能，具有强 大的解决实际问题的能力。 量变到质变， ChatGPT 是人工智能发展史上一次革命性里 程碑意义的重大突破、重大跨越，跨越了弱人工智能到强人 到强人 工智能的拐点，宣示着通用强人工智能时代的到来。 29 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2.0) 短暂一年多，大模型 + 大数据 + 大算力的新一代人工智能 飞速发展，迎来了通用人工智能时代。 人工智能进入通用人工智能时代，其应用性发生了质的改 变，将使能百模干态、赋能干行万业，实现各行各业的智能 按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》 , 分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。 55 2030 年以前，数字化转型达标级、优秀级、卓越级、 领航级工厂顺序对应成熟度模型一到四级水平，聚焦 必要的数字化网络化能力建设，由低到高开展重点环节、 关键装备、数字化车间、智能工厂的数字化转型。 按照当前我国规上制造业企业 48 万家规模， 到 2030 年，数字化转型达标工厂实现大范围普及约

持续评估，提升企业综合竞争力 与社会形象。 贸易合规、反垄断、数据 跨境三条“手刹”，保障海 外业务稳健发展。 其他纳入内容 落地“六步法”细化 Part 03 01 数据口径不一，用统一 BI 模型抓数，确保数据准确 性和一致性，为现状盘点提供可靠依据。 数据拉齐与问题画像 02 防止数据孤岛，建立数据共享机制，避免信息不对称 影响规划决策。 常见陷阱与对策 现状盘点 愿景使命定位 灯自动推送到高管钉钉， 提升决策及时性与准确 性。 核心指标实时更新 防止驾驶舱功能单一， 丰富功能模块，提升驾 驶舱实用性与价值。 常见陷阱与对策 01 02 战略驾驶舱建设 利用大模型做一致性校验——政策匹配、指标穿 透、用词规范一次完成，提升规划质量。 一致性校验 防止审查流于形式，建立严格审查标准， 确保规划符合要求。 常见陷阱与对策 AI 智能审查 关键产能扩张项目先做虚拟仿真，验证瓶颈再落地，

获的带电离子作为量子比特，具有比特全同、相干时间长、保真度 高、全连接性等优势，近年来囚禁离子数量、量子体积等指标稳步 提升。2025 年，美国 Quantinuum 公司宣布16离子阱量子计算原型机 系统模型 H2 量子体积达到 8388608。华翊量子在中关村论坛年会发 布具备百位量子比特二维阵列囚禁与独立寻址操控能力的原型机17。 幺正量子完成 4K 低温量子电荷耦合架构（QCCD）芯片型离子阱量 和三菱化学等探索化学领域的材料开发，利用 QPE 算法 和 QAOA 算法分别实现 97%和 54%的电路压缩，为化学领域计算资 源的优化提供思路52。德国马普所与 Covestro 合作开发利用费米子 量子模拟器来模拟化学模型的新方法，可以直接模拟分子行为53。 Fermioniq 和 IBM 合作开发可预测 mRNA 二级结构的量子算法，有 望助力 mRNA 类药物设计54。 量子组合优化利用量子计算并行性优势针对大规模、高复杂度 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 26 探索在金融服务中使用量子计算执行期权定价等复杂计算，将算法 分解为多个同时运行的小任务并有效减少运算时间55。DATEV 公司 与 IQM 合作利用 Markowitz 模型获得 DATEV 产品组合在给定预算 情况下的最优资源配置，助力产品组合管理与优化56。 量子基础算法包含多种研究方向，有望为解决传统计算难以处 理的复杂问题提供突破性方案。2025 年，电子科技大学提出用于连

梯度培育一批数字化车间、智能工厂、省级未来工厂、国家智能制造示 范工厂、世界“灯塔工厂”等智能制造企业群体。加快推进人工智能创 新应用，实施“AI+未来工厂”创新引领行动，逐步推进 AI 大模型在工 业领域的落地应用，赋能制造业数字化升级。发挥省级以上智能制造示 范企业的引领作用，带动行业内和产业链上下游企业加快数字化改造， 发展平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、 符合条件的省 级数字化转型典型示范项目，单个项目给予最高 500 万元奖补。支持建 设一批数字化改造园区样板，每个样板最高奖补 2000 万元。（责任单位： 省工业和信息化厅）支持通用大模型、行业大模型、安全可控技术以及 通用人工智能其他路径探索的应用研究，单个项目最高给予 5000 万元补 助。对特别重大的项目，省市可采取“一事一议”方式支持。（责任单 位：省科技厅）新认定省级大数据企业 资金）是指由区财政预算安排，专项用于绿色建筑、装配式建筑、建筑 信息模型（BIM）、超低能耗或（近）零碳零能耗建筑、建筑节能、绿色 物业、智能建造和建筑废弃物综合利用等相关活动的奖励和扶持资金。 第三条 本办法适用于盐田区社会投资的新建民用建筑、工业建筑 （研发用房、产业用房等）建筑工程，包括绿色建筑、装配式建筑、建 筑信息模型（BIM）、超低能耗或（近）零碳零能耗建筑、智能建造、“光 储直