源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec 3.0、XLM-RoBERTa），集成eLangTech服务矩阵，强 化24种官方语言保护。联动AI TEFs测试设施与DSSC等平台，解决GDPR合规

向不同应用场景开展模型结构设计、知识蒸馏、模型精简等大模型部 署技术与智能硬件创新设计，可将多模态大模型和智能计算硬件平台 充分结合。智能计算相关产品让大模型技术能够满足千行百业不同场 景的安防应用需求。通过提取图像与拟搜索语言的特征，并将图像特 征与搜索语言中关键语义特征对齐，可实现跨模态的高精度搜索。相 关部署的系统通过开放语义检索，在特征物体识别、特征车辆识别、 异常行为识别等方面实现秒级结果响应，识别准确率可达 用。按照国家数 据局的有关部署，各地区、各行业正在积极推进数据流通利用基础设 施建设，建议各地方、各行业充分利旧前期的政务数据底座，将以大 模型等为代表的新技术纳入平台建设范畴，依托大模型的多模态能力、 推理能力、自然语言交互能力加速政务数据的整合管理，助力多主体 间高效共享利用。 三是推进大模型集约部署，加速资源高效整合利用。一体化政务 37 大数据体系建设重在“一体化”，以一体化的平台能力赋能数据管理，

EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 计划，加快“人工智能+医疗”“人工智能+科学数据”“人工智能+ 制造”“智能网联汽车产业”等场景应用项目建设。推进人群健康和 重大疾病多模态信息库试点建设。 （五）打通人才有序流动通道。支持企业柔性引才，取消各类人 才计划对社保、户籍等方面限制，优化全职认定标准。开展校院企高 层次人才“互聘共享”行动，推广“产业教授”“科技副总”机制。