- 会后”闭环，彻底解 决传统会议“议而不决”的 问题。 T会构建“人人领导力”生态： 员工轮流主持，从“不敢说 话”到“自信表达”，参与 度与责任感显著提升；正向 认可机制激发幸福感，知识 分享促进经验互通。员工能 力实现从“执行者”到“管 理者”的蜕变。 T 会通过每日分层会议，将结 果指标拆解为可执行的过程 行动，嵌入日常管理；自下而 上逐级响应，问题解决效率 提升 会中新增零备机管理、仪表维护 等业务场景内容，同时精简冗余流程，使模块更贴合 锦华的生产需求。 ● 体系融合 ：将精益管理与其他管理体系（如杜邦安 全管理）深度融合。例如，在 T 会中增加安全知识分 享环节，通过变革与沟通模块提升安全意识，将安全 目标分解至领导标准化工作表格，并以标准化作业形 式固化安全管理流程。 在此基础上，锦华启动银牌部署工作，聚焦“全链路 精益”战略。银牌阶段模块涵盖物料补给、整合式管 变革中，锦华将精益推进上升为组织学习的系 统工程，通过知识体系搭建、分层培训、常态化培训 等方式，实现从理念导入到能力内化的闭环。 系统化知识体系建设 锦华构建了覆盖基础工具到模块落地的系统性知识平 台，员工可通过三大载体自主学习： ● 网盘知识库 ：集中存储 PPT 课件和自学材料； ● 视频课程 ：配有实践案例讲解，便于随时观看与复盘； ● 《JES 知识手册》 ：配套 14 套《模块操作手册》，

集成了大 量高价值知识库，为此前以库表、文件为主流的数据共享提供新范式， 或可拓展数据共享利用方式。例如上海市积极推进高质量语料库建设， 通过构建统一的语料数据底座，助力地区大模型产业创新发展。 模型应用需求牵引打造面向人工智能数据治理新范式。数据治理 开发是支撑数据资源的清洗、加工、分析等进程的核心环节，随着大 模型应用的不断演进，数据治理范畴正由数据开发向着知识库建设进 程不断深化。数据标注、质量评估、RAG 方法论体系建设、技术平台建设和标准体系建设等 5 方面关键问 题，助力相关单位构建“盘建研管运”一体的高质量数据工程化建设方 法论。 （2）平台工具：聚力推进数智平台能力建设 随着大模型应用落地需求的不断增长，以数据中台、知识中台、 智能中台为代表的“三中台”架构正在成为支撑政务数智化转型的核 心能力。在政务中台的构建过程中，模型开发和智能体开发作为大模 型研发进程的重要载体，承载着底层算力资源协调管理、模型全生命 反映诉求不够便利、协同治理能力不强、分析预警能力不强等多重挑 战，亟需通过人工智能技术优化治理效能，推动政务热线归并整合， 提升服务便捷性和高效性。依托政务热线大模型，通过语义理解与语 音识别技术整合全域热线号码、业务系统及知识库数据，可推进政务 热线场景由分散受理到集中管理的场景应用模式创新。通过工单内容 智能抽取、热点问题自动归类及趋势预判，可提前化解潜在矛盾，推 动服务从被动响应转向主动治理。例如辽宁省数据局依托联通景元大

数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社会发展史上，任何一项新型事业的发展壮大都离不 Hubs）等的协同。 2.AI on-demand平台 AI on-demand平台是一个欧盟支持的AI社区，旨在增强欧洲AI 的研究和创新，促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； > 与其他同行和专家互动。 AI on ELT部署多模态语言数据收集和模型基础设施。语言数据空间的 建设机构有多家，如德国人工智能研究中心（DFKI），其同时担任项目协调员。法国评估和语言资源分配机构（ELDA）， 雅典娜信息、通信和知识技术研究与创新中心（ILSP），以及语言技术公司SIA Tilde等。语言数据空间的集成机构也有多 家，包括数据空间支持中心（DSSC）、AI on-demand平台、AI测试和实验设施（AI TEFs），以及数字创新中心（DIH）

14 (1) 制造系统发展的第一阶段：传统制造与人 - 物理系统 (HPS) 这些制造系统由人和物理系统 ( 如机器 ) 两大部分所组成，因此称 Systems)—HPS 。 创造者 知识 物理系统 (P) 人机接口、 动力装置、 工作装置 … 为人 - 物理系统 (Human- Physical 人 (H) 学 习 认知 分析决策 使用者 控制 感 知 16 一方面，制造系统的自动化 程度、工作效率、质量与稳定性以及解决复杂问题的能力等各方面均 得以显著提升；另一方面，不仅操作人员的体力劳动强度进一步降低， 更重要的是，人类的部分脑力劳动也可由信息系统完成，知识的传播 利用以及传承效率都得以有效提高。 面向数字化制造的 HCPS 可 定义为 HCPS1.0 。与 HPS 相比， HCPS1.0 通过集成人、信息系 统 和物理系统的各自优势，其能 力 学习认知、 产生知识的能力，即拥有了真正意义上的“人工智能”。 中国工 程院 最重要的变化发生在起主导作用的 信息系统，由于将部分认知和学习 的脑力劳动转移给了信息系统， HCPS2.0 中的信息系统增加了基于 新一代人工智能技术的学习认知部分， 人 (H) 创造者 学习认知方法、知识 使用者

亿元以上检验检测机构 5 家，“专精特 新”人力资源服务机构 20 家。支持建设一批面向制造业的公共服务 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 平台，建设全国性知识产权服务业特色平台 5 个以上，新增省级工业 设计中心 50 家。 （十六）做强服务业平台和主体。培育高能级服务业创新发展区 10 个左右。新增服务业领军企业 200 家，符合条件的企业纳入“雄 制订的，符合相关规定要求的，按照《临海市人民政府关于进一步加 强“质量强市”建设加快质量提升的若干意见》给予资助。（责任单 位：市市场监管局） 七、加强知识产权保护 对获评国家知识产权示范企业、国家知识产权优势企业的，分别 给予每家一次性 30 万元、20 万元奖励；对获评浙江省知识产权示范 企业的，给予每家一次性 10 万元奖励。（责任单位：市市场监管局） 八、支持加氢站建设 对在政策执行期内审批建设，且日加氢能力（按照压缩机每日工 万元奖励。(责任部门:市市场监管局) 8.推动知识产权提质增效。提升知识产权创造运用水平及服务管 理能力,对知识产权强链护链项目按 10 万元/个进行补助,对知识产 权重点企业保护项目按 6 万元/个进行补助,对地理标志运用保护培 育工程项目按 6 万元/个进行补助,对知识产权密集型产业培育项目 按 5 万元/个进行补助,对公共服务平台建设项目按 10 万元/个进行补 助;对知识产权优质服务机构建设项目按 5

服务 等类金融服务。对亩均评价 A、B 类氢能装备企业、省级以上专精特新氢 能装备企业和国家高新技术企业氢能装备新增制造业贷款给予 1%的财 政贴息。氢能装备企业通过氢能装备技术、氢能装备产业知识产权获得 质押贷款的，给予不高于上年末一年期 LPR 利率 80%的财政贴息，单个 企业每种权项质押每年不超过 30 万元。（责任单位：县市场监管局、县 财政局、县国投集团） 10.行业交流 技厅）在国有企业经营业绩考核时，对研发投入视同利润予以加回，对 承担关键技术攻关任务以及开展基础研究、应用基础研究的研发投入， 加回比例可提高到 150%。（责任单位：省国资委）完善知识产权奖补政 策，支持知识产权全链条保护。（责任单位：省市场监管局） 13．提升高能级创新平台建设质效。省财政统筹安排 25 亿元，支持 合肥综合性国家科学中心建设。（责任单位：省发展改革委）推进省重 点实 建成一批引领性、支撑性项目。对两业融合试点、服务业综合改革试点、 服务业创新中心建设情况开展综合评估，对评估结果优秀的项目、企业， 统筹省资金给予一次性奖励。（牵头单位：市发展改革委、市财政局） 37.加强知识产权运营体系建设，支持知识产权服务机构开展专利筛 选评价、信息对接、推广应用等服务，对经省评审认定为推动专利产业 化成效显著的，给予最高 300 万元资金奖励。（牵头单位：市市场监管 局、市财政局） 38

并对申报材料的合法性、真实性、准确性和完整性负责。申报项目一经 立项，成果、技术、效益、工作等考核指标无正当理由不予修改调整。 2.项目申报单位如果为两家及以上的，合作单位间必须事先签署具 有法律约束力的合作协议，明确任务分工及知识产权归属和利益分配机 制等要素，通过“天津市科技计划项目管理信息系统”上传。 3.项目第一申报单位为企业的，须提供上一年度资产负债表、损益 表和现金流量表，作为项目申报书的一部分。 4.项目 LNG 冷 能提取、冷量温度精准匹配、动态海水制冰、冰浆传输与分离等关键技 术研究，开发制造成套工艺及设备，可实现产业化示范。 考核主要指标：实现 LNG 冷能综合利用率≥80%，开发具有自主知识 产权的 LNG 冷能海水制冰成套工艺及装备，深冷分离装置能耗降低不低 于 20kg 标油/吨乙烯,海水制冰冷冻脱盐处理后冰融水脱盐率达到 70%以 上，处理每吨 LNG 转化耗能降碳 120Kg。 亿元， 科技载体类奖补、协同配套经费等其他资金 0.01 亿元。 7.提升金融服务科技创新能力。用好科技创新再贷款等结构性货币 政策工具，推动“人才贷”“浙科贷”、知识产权质押融资等增量扩面。 引导保险公司丰富产品开发，推动知识产权专利保险、科技成果先用后 转保险等产品的开发和落地。发挥财政资金杠杆效用，通过保费补贴、 保费兑付补偿等方式引导县内高新技术企业积极参保，提升企业科研创 新保险保障。

设。完善区域创新体系，布局建设区域科 技创新中心和产业科技创新高地，强化国际科技创新中心策源功能。加快重大科技成果高效转化 应用，布局建设概念验证、中试验证平台，加大应用场景建设和开放力度，加强知识产权保护和 运用。营造具有全球竞争力的开放创新生态。支持青年科技人才创新创业。加强科学技术普及， 培育创新文化，弘扬科学家精神。加强科技法治、伦理、诚信、安全建设。 强化企业科技创新主体地位， （33）弘扬和践行社会主义核心价值观。深化党的创新理论学习和宣传教育，坚持不懈用习近平 新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂。创新实施马克思主义理论研究和建设工程，加快构建中 国哲学社会科学自主知识体系。以社会主义核心价值观引领文化建设，发挥文化养心志、育情操 的作用，涵养全民族昂扬奋发的精神气质。弘扬诚信文化、廉洁文化。加强和改进思想政治工作， 推进校园文化建设，用好红色资源，加强青少年 国家和地方“十五五”规划纲要及专项规划等，形成定位准确、边界清晰、功能互补、统一衔接的 国家规划体系。强化规划实施监测评估和监督，健全政策协调和工作协同机制，确保党中央决策 部署落到实处。贯彻尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的方针，激发全社会干事创业、 创新创造活力，形成人尽其才、才尽其用、万众一心、勠力进取的生动局面。 全党全军全国各族人民要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，为基本实现社会

构建相关数据、业务等的可视化能力。 四、保障措施 （一）组织保障。工业企业和园区可根据实际需要，建立能 碳管理技术队伍，由节能降碳管理负责人，具有节能、能源计量、 碳核算以及软件工程、信息安全等专业知识和技术的人员组成； 明确节能降碳管理职责，落实节能目标责任制和节能考核评价等 相关制度，定期组织开展相关人员业务培训，提高节能降碳管理 能力和水平。 7 （二）制度保障。工业企业和园区应建立健全能碳管理中心

规格、计划、图纸、样品或资料提供给与履行本合同无关的任何其他人。 即使向履行本合同有关的人员提供，也应注意保密并限于履行合同的必需 范围。 四、知识产权 4.1 乙方应保证甲方在使用、接受本合同标的或其任何一部分时不受第三方提出 侵犯其专利权、版权、商标权和工业设计权等知识产权的起诉。一旦出现 侵权，由乙方负全部责任。 五、产权担保 5.1 乙方保证所交付的合同标的的所有权完全属于乙方且无任何抵押、查封等产