电力市场化改革全景图 ----寻找系统成本最优解 吴 杰（公用事业首席分析师） SAC S0850515120001 傅逸帆（公用事业高级分析师） SAC S0850519100001 阎 石（公用事业联系人） 胡鸿程（公用事业联系人） 2024年7月10日 证券研究报告 （优于大市，维持） 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 本篇报告中，我们将着力回答以下几个问题 （1）从能源保供过渡到新型电力系统发展下的成本最优，140万亿的碳中和投资 怎么投 （2）现货市场为什么重要：电力现货市场如何运行，现货对不同省份、不同电源 的影响几何，现货如何指导电力投资 （3）改革对火水核风光的影响及投资建议 章节目录 1. 电力产业链全景图 2. 电改核心政策和当前使命 一、电力产业链全景图 3 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 （准许收益） 1. 电力产业链及价格构成 4 上网电价 输配电价 系统运行费用 政府性基金及附加 税费 终端电价 抽水蓄能容量电费 辅助服务费用 煤电容量电费 + + + + = + （政府） （市场化形成） （抽蓄电站收入） （煤电厂收入）

( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 中国工程院 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要 素 发展新质生产力， ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 中国工程 院 6 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 以创新为根本动力 推进新型工业化，加快建设制造强国， 走一条什么样的技术路线呢 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。

：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ DA ） 应用架构（ AA 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 业务视角 IT 视角 概念数据模型 L1 L2 L3 L4 L5 主题域 业务对象 属性 业务域 对数据资产目录 中业务对象在企 业内的统一定义 对数据资产目录中属性 描述企业内需共同遵守 的数据含义和业务规则 数据分布 数据源 信息链 表达数据在业 务流的流转 数据流 表达数据在 IT 系统的流转 定义数据产生 的源头 8 数据架构组件一：数据资产目录 业务域是公司顶层数据分类，通过数 据视角体现公司最高层面关注的业务 领域。 主题域是互不重叠数据的高层面的分 类，用于管理其下一级的业务对象。

...............29 图 14 中国信息通信研究院更新发布量子计算测评体系 2.0................................32 图 15 新型协议 QKD 系统实验（a）TF-QKD（b）MP-QKD.............................33 图 16 QKD 应用场景探索（a）英国现网实验（b）我国无人机实验............ 37 图 17 美国 NIST 抗量子加密（PQC）标准化发展历程....................................... 40 图 18 荷兰代尔夫特理工提出量子网络操作系统 QNodeOS................................ 47 图 19 量子精密测量主要技术路线和物理量................................. ......55 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 1 一、量子信息领域总体发展态势 （一）量子科技为信息技术赋能，引领未来产业变革 量子科技基于量子力学原理，通过对微观物理系统量子态的精 确制备、调控和测量，利用量子叠加、量子纠缠、量子隧穿等独特 物理现象，助力发现新物态、构筑新结构、开发新材料，与信息、 通信、材料、能源等领域交叉融合，催生颠覆性技术与应用创新。

提供具有学术价值和实践意义的参考样本。 锦华公司的转型升级具有显著的研究价值。作为曾经面临严峻经营挑战的集团“后进单位”， 该公司通过六年的精益管理实践，成功实现了向行业标杆的跃升。其独特之处在于，这一转 变主要依托于系统性管理创新，而非依赖大规模技术改造，这一路径选择为理解中国制造企 业的转型升级提供了全新的视角。 本研究采用了深度访谈、现场观察和文献分析相结合的多元化案例研究方法。在研究过程中， 我们不仅关 领导团队的精心搭建，到精益管理模块的循序推进，再到“党建 + 精益”的特色创新实践， 每个环节都生动展现了本土企业在吸收国际先进管理方法过程中的创新智慧和实践能力。 本研究的重要意义不仅在于成功精益变革经验的系统性梳理，更在于真实记录了企业转型过 程中的挑战突破与实践智慧。我们秉持客观严谨的研究态度，力求完整呈现这一组织变革的 全过程，使其成为兼具理论深度和实践指导价值的典型案例。 在此，谨向为本研究 ···············································································7 第二章 战略架构： 领导先行与系统布局 ········································································································8

的大力支持，主要的参编单位及人员如下： 主要参编单位：中国信息通信研究院、清华大学、华为技术有限 公司、浪潮云信息技术股份公司、浪潮软件科技有限公司、云赛智联 股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公司、中电海康集团有限公司、苏州龙石信息科技有限公司、普元信 从政务信息化建设到共享交换，政府侧在管理模式、技术资源、 数据资源等方面逐步探索并完成经验积累。随着政府职能定位逐步由 行政管理向服务型政府转变，公共服务部门开始依托在线模式提供政 务服务，面对信息系统分散带来的重复采集和数据质量等问题，地方 尝试依托于政务云统一整合并存储各部门数据资源，并融合运用数据 库、大数据引擎推进数据初阶治理。随着跨区域、跨行业数据需求的 2 日益增长，国家层面亦 目、服务、算力、安全、标准等一体化建设管理，政务数据一体化建 设管理模式初步形成。 （三）一体化政务大数据体系建设意义 一体化政务大数据体系建设助力政府信息化建设集约化一体化。 数据作为信息化系统建设的核心价值载体，能否产生新数据、带来新 价值已成为各地方判定信息化项目能否通过立项审批的重要依据，以 “数据资源总账本”为纲能够在一定程度上避免项目的重复建设无效 建设，助力算力、平台等信息化项目集约化一体化管理。

1 工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 使用情 况开展预测预警。 三、技术方案 （一）系统架构 根据信息系统建设国家标准、行业标准及相关要求，设计工 业企业和园区数字化能碳管理中心系统架构。包括基础设施层、 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响 应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集 能碳管理中心可通过现有系统数据对接、仪表采集、手工填 报和烟感实测等采集方式完成能源消费、生产经营等关键数据的 采集和上传。加强能源和碳排放计量器具配备和检定校准。提高 物联网智能传感器、智能仪表覆盖率，提升数据自采率。制定数 据审核机制，采取区块链等存证技术，提升数据质量和安全防护。 系统对接。通过接口方式，从管理信息系统、生产监控管理

大数据相关数据治 理体系设计方案 B8 大数据战略相关数 据治理规划实施路 线图 B12 数据治理 大数据数据平台规 划设计方案 B7 大数据战略相关数 据平台建设实施路 线图 B11 数据系统 与工具 子 项 分 析 报 告 x 本文件 3| 大数据体系整体指导原则是基于现状并借鉴领先实践经验提炼而成，其目的是在 所有参与方之间统一意见和认识，确保能力建设规划有的放矢 大数据体系 数据只有被业务和管理有效应用才有价值”：这意味着任何数据资源 的投入都应以明确的应用场景和价值创造为前提 初步供讨论 5| 资料来源：小组分析 数据战略 数据 整合与应用 数据 人才与组织 数据治理 数据 系统与工具 1. “ 战略聚焦”：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计划”应成为未 来三年全行级业务用例的主要输入 2. “ 抓大放小”：考虑到未来三年能力建设与业务用例推进并行，实施难度和资源 使用中的权责边界，将数据质量纳入各部门数据责任人的考核 9. 用对治理方法：优先治理关键数据项，建立黄金数据源，借助数据管控系统工 具，统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”：加强高级分析、实时分析能力，增强非 结构化数据的采集与应用；支持数据质量，明确系统分工，减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则：链接现状诊断和未来设计，使数据能力建设有的放矢

形成评价 指标评审版。 2025 年 11 月 9 日，在南京召开了《配电网数字化评价指标 -2025》评审会议，专家一致认为， 《配电网数字化评价指标—2025》 可操作性强，对新型电力系统建设运行意义重大，可有效指导配 电网数字化建设，建议尽快发布。会后整理形成评价指标发布版。 本文件与相关技术领域的国家现行法律、法规和政策保持一 致。 本文件编制过程中未出现重大意见分歧。 伟、 戴铁潮、秦红霞。 配电网数字化评价指标-2025 1 1 目的 中央全面深化改革委员会会议提出加快构建清洁低碳、安全 充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统。配电网 作为直接面向用户的关键环节，其数字化、智能化水平直接影响 电力服务质量与能源转型成效，对于提升供电质量、优化客户服 务以及促进新能源消纳起着关键作用。2024 年，国家发展改革委、 在于打造一套标准化、系统化的评估工具，衡量配电网的数字化 建设应用效果。这项工作将为电网运营企业提供一套通用的数字 化评价指标池，全面覆盖配电网生产运行、营销服务等关键领域， 助力企业精准识别数字化优势与不足，为资源分配、项目优先级 排序及投资决策提供有力依据。 当前，配电网数字化建设面临三重挑战：一是数据采集完整 性、准确性、时效性不足，难以全面刻画运行状态；二是系统间 数据孤岛制约