本文件与相关技术领域的国家现行法律、法规和政策保持一 致。 本文件编制过程中未出现重大意见分歧。 本文件如有疏漏之处，敬请各位专家批评指正，并将在今后 版本中进一步修改、完善，以此进一步推动我国配电网自动化、 智能化的进程与发展。可将意见反馈至： baishuaitao@epri.sgcc.com.cn, ljming@263.net。 配电网数字化评价指标-2025 IV 目 智能巡检缺陷/隐患识别准确率 .................... 5 5.1.5 馈线自动化覆盖率 ............................... 6 5.1.6 馈线自动化自愈功能覆盖率 ....................... 6 5.1.7 配电自动化终端在线率 ........................... 6 5.1.8 中压三遥开关遥控成功率 中压三遥开关遥控成功率 ......................... 7 5.1.9 馈线自动化动作正确率 ........................... 7 5.1.10 馈线自动化自愈复电率 .......................... 8 5.1.11 智能台区终端覆盖率 ............................ 8 5.1.12 智能台区终端在线率

数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自动为每个模拟产品样本创建AAS，并存储于开源AAS存储库中。这些AAS包含了详细的能 耗数据和碳强度信息，支持用户通过特定路径“AAS Environment > Objects > Submodels

JES 改善模块，以“流程再 造 + 积分激励”驱动全员参与： ● 线上闭环管理 ：员工通过小程序实时提交提案，涵 盖安全、工艺等 8 大类，支持照片上传和任务派发； 若无法独立实施，提案自动流转至部门负责人，确保 “件件有回音”。 ● 积分双重激励 ：提案提交获基础分，实施后追加 2 倍积分，可兑换实用奖品；积分累积机制避免激励递 减，每月公示排名，季度表彰会由总经理颁发荣誉， 化与化工行业新质生产力发展》。 霍尼韦尔过程自动化集团（Honeywell Process Automation，HPA）是工业自动化业界 先驱，为众多行业提供自动化控制、安全系统、造纸和包装材料控制系统、燃料运输及 存储解决方案、涡轮机械控制和优化解决方案，以及“零停机”的互联工厂数智化解决 方案。从项目设计、工程技术服务和网络安全，到持续运营和优化，霍尼韦尔过程自动 化集团在工业制造的全生命周期中

的组织保障体系。 02 资金保障落实 与年度预算同步，重 大项目需出“资金来源 三清单”：自有 + 债务 + 政策性基金，确保资 金链稳定。 03 制度保障健全 预算绩效挂钩，目标完 不成预算自动递减；问 责激励并存，重点项目 引入“超额收益分享”，激 发员工积极性。 04 数字化保障升级 建设“战略跟踪驾驶舱”， 关键指标“红黄绿灯”实 时提醒，提升管理效 率与决策科学性。 现率，防止“ GDP 情怀”投资， 确保投资效益最大化。 常见陷阱与对策 防止评估指标单一，综合运 用多种评估方法，提升投资 决策科学性。 价值定量法应用 核心指标实时更新，红 灯自动推送到高管钉钉， 提升决策及时性与准确 性。 核心指标实时更新 防止驾驶舱功能单一， 丰富功能模块，提升驾 驶舱实用性与价值。 常见陷阱与对策 01 02 战略驾驶舱建设 利用大模型做一致性校验——政策匹配、指标穿

标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核查支撑。支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和 溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集 和导出。 碳资产管理。实现对各类碳资产（如碳配额、国家核证温室 气体自愿减排交易等）的分析展示，支持对某一履约周期的碳配 额录入，对新一个履约周期的碳配额测算等，对配额指标使用情 系统、生产过程控制系统、源网荷储及工业微电网系统等调用相 关数据。 仪表采集。部署智能电表、智能燃气表、热力仪表、称重传 感器等采集装置，通过有线或无线通信网络上传相关数据。 手工填报。无法自动采集时，可开发填报界面，根据应用需 求，填报主要能源数据与关键生产数据。 烟感实测。针对碳集中排放场景，探索在线监测等实测方式 采集碳排放数据。 （四）数据架构 发挥工业互联网标识解析体系贯通产业链上下游企业、促进

层级、跨区域辐射输出数据服务影响力，强化内外部数据需求与应用 场景的深度挖掘；对处于创新应用阶段的单位而言，场景创新条件已 基本具备，建议注重发挥新技术方向的数智化牵引作用，夯实智算底 座建设，充分发挥大模型、智能体在推进自动化数据治理开发、决策 分析等方面的作用。 29 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展 （一）大模型助力政务行业数智化转型 随着大模型技术的不断发展演进，AI 在赋能政务数智化建设方 在赋能政务数智化建设方 面发挥着越来越重要的作用，带来的革新性变化可归纳为以下三类。 技术要素重要性不断凸显激发政府行业生产力变革。以大语言模 型为代表的 AI 技术凭借其在文本处理、辅助办公等领域的归纳总结、 自动生成能力，正在深化政府侧的效能革命。例如深圳市推进 DeepSeek 与政务办公、城市治理、公文写作等应用领域深度融合， 极大提升公文处理效率及内部决策效率。 数据要素模型应用价值重塑政府数据共享管理模式。大模型的建 提升服务便捷性和高效性。依托政务热线大模型，通过语义理解与语 音识别技术整合全域热线号码、业务系统及知识库数据，可推进政务 热线场景由分散受理到集中管理的场景应用模式创新。通过工单内容 智能抽取、热点问题自动归类及趋势预判，可提前化解潜在矛盾，推 动服务从被动响应转向主动治理。例如辽宁省数据局依托联通景元大 模型搭建“12345 政务服务便民热线”，助力省级平台坐席工单填单时 间缩短 80%，记录完整度提升

输变电设备行业推动变压器铁芯智能生产装备、智能分布式监控设备、 智能焊接机器人、激光冲剪机、数控折弯机、浇铸罐、自动成套产线等 更新改造。电子行业重点推动计算机和网络通讯设备、电子元器件、集 成电路、新型显示等生产企业更新应用高速精密贴装、先进焊接、关键 部件成型、电子材料生长加工、全自动组装、系统集成、清洗、检验检 测等设备。纺织鞋服行业重点支持化纤、纺纱、织造、印染、服装、制 鞋、非织造 智能检测装备、质量控制与执行系统，开发应用智能仓储物流包装、 纺织专用机器人、智能制鞋装备、数字化网络化管理信息系统等。食品 行业推广应用分选、码垛等智能物流分拣设备，更新升级收缩包装机、 折箱机、高速膜包机等自动化包装设备等。冶金建材行业严格执行产能 置换、差别电价、阶梯电价政策，坚持以存量调整为主、增量发展为辅， 可依托现有钢铁冶炼企业从省外适度引入钢铁产能，通过产能置换退出 限制类或老旧设备，推进 网 络、智能装备设备、关键软件系统等改造提升，提高全要素精益管理水 平。机械装备行业围绕汽车、船舶、工程机械、电工电器等重点领域， 推广工业大数据、5G 通信、物联网、AI 等先进技术，使产线自动化设备 具备自感知、自学习、自适应、自决策、自执行能力。构建安全可控新 型工业网络体系，加快工业互联网规模化应用，重点推动汽车、钢铁、 轻工、工程机械、船舶、消费电子等行业工业终端、工控系统、工业网

报关单号是报关单的唯一识别编码，报 关单是指进出口货物的收发货人或其代 理人，按照海关规定的格式对于进出口 货物的实际情况做出的书面申明，以此 要求海关对其货物按适用的海关制度办 理报关手续的法律文书。 系统自动创建，编码规则为： 3 位类型编码（如 EPT 代表出口， export 缩写） +8 位日期 +6 位流水 号 文本 240 否 EPT20200618 000128 N 供应链管理部 报关单号是报关单的唯一识别 编码，报关单是指进出口货物 的收发货人或其代理人，按照 海关规定的格式对于进出口货 物的实际情况做出的书面申明， 以此要求海关对其货物按适用 的海关制度办理报关手续的法 律文书。 系统自动创建，编码规则 为： 3 位类型编码（如 EPT 代表 出口， export 缩写） +8 位日期 +6 位流水号 文本 240 否 EPT20200 61800012 8 N 供应链管理部

路控制、硬件反馈与校准以及同步实践控制等功能。Quantum Machines 推出专为量子计算机校准而设计的开源框架 QUAlibrate， 可显著缩短校准时间43。中微达信推出岷江测控软件系统 2.0 版本， 可实现自动化标定、可视化呈现和多体系兼容44。 量子计算 EDA 软件为量子芯片及关联硬件提供全流程设计支 持，具备架构设计、性能仿真和参数优化等核心功能。中科院物理 所推出超导量子芯片设计工具 EDA-Q，集成了量子芯片拓扑设计、 Insilico Medicine 通过结合量子计算、生成式 AI 及传统计算 方法66，设计出癌症驱动蛋白 KRAS 分子，有望革新药物研发流程 并为癌症治疗带来新希望。玻色量子发布量子玻尔兹曼机-变分自动 编码器（QBM-VAE）深度学习框架67，利用 CIM 对波尔兹曼分布进 行高效采样，为概率深度学习提供先验数据支持，提升生成模型保 真度。虽然目前量子计算+AI 融合在多个领域展现出初步成果，但 和重力梯度等多种物理量的精密测量。 将 AI 用于量子精密测量数据的后处理分析，如噪声抑制、信号 提取和测量数据分类等，有望进一步提升性能和应用范围。国耀量 子基于颗粒物光量子雷达环保监测网络，构建数据分析平台，借助 AI 自动识别功能实现污染源的高精度定位，为用户在污染源传输监 测和相关决策上提供预警支持和数据保障。美国量子人工智能公司 SandboxAQ 推出基于地磁导航系统 AQNav，通过量子磁力计实时进 行地磁测量，并通过

制造系统发展的第二阶段：数字化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.0) 中国工程院 感知能力等都得以极大提高，其结果是： 一方面，制造系统的自动化 程度、工作效率、质量与稳定性以及解决复杂问题的能力等各方面均 得以显著提升；另一方面，不仅操作人员的体力劳动强度进一步降低， 更重要的是，人类的部分脑力劳动也可由信息系统完成，知识的传播