AIME24、MATE500 等基准测试集上能够在一 定程度上超越全量样本的使用效果。随着一体化政务大数据体系建设 的建设重点逐步由归集治理（3.10 第三阶段）向着应用创新（3.10 第 四阶段）不断演进，面向未来政务大模型应用，政务数据集的质量、 样本覆盖度和知识密度正在成为政务数据能否发挥创新价值的决定 性因素。 （二）下一步发展建议 一是探索数据治理新模式，赋能政务行业转型升级。随着大模型