内部高效运作，可以提供数智化优化的产品/服务体验。但未关注数智化的颠覆性潜力。 5.3.6 L6 生态创新级 建立数字生态系统，具备颠覆型数字技术和业务模式，基于数据智能化主动响应外部变化，把控生 态市场，通过生态系统的反馈与改进，提升面向生态的系统效率并构建韧性。 特征要求矩阵 针对能力评价指标体系中的底层指标，结合能力发展等级的对应要求，形成特征要求矩阵。为便于 理解，本文从能力评 组织未对产品进 行数字化升级改 造 组织考虑并计划 对试点产品进行 数字化升级改造 （1）组织对部分 产品进行数字化 升级改造 （2）组织开始注 重 共 性 技 术 （5G+AICDE）的内 部转化来赋能研 发、产品设计与管 理的智能创新 （1）组织对大部 分产品进行数字 化升级改造 （2）通过已有产 品或服务上增加 数字化模块，让产 品变得更智能，进 一步提供增值服 务 组织对全部产品 定制化 数字仿真 是否将仿真 孪生技术应 用于产品生 命 周 期 过 程？ 组织不具备基于 数字化技术的产 品仿真的能力 组织考虑引进产 品仿真相关的数 字化技术 组织对试点产品 采用数字化技术 进行仿真分析 组织对部分产品 应用数字化技术 进行仿真分析 组织对全部产品进行 基于数字化技术的仿 真分析 组织采用数据孪 生、CPS 等技术， 建立试验验证模 型，持续提升产 品与模型的匹配

以及与生态合作伙伴间基于平台的数据驱 动型、知识驱动型或智能驱动型的生产能力协同等; 注1:数据驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行现状、关联关系等进行数字化动态描述的数字模 型,在相应范围内,共享相互关联的全面动态数据,实现基于动态数据的资源(人、财、物等)全局动态优化配置 和关键业务数字化动态响应(业务数据化、数据模型化、模型数字化、数字动态化)。 注2:知识驱动是指基于对业务场景 职能职责标准化开展各项活动。 注2:知识赋能是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行规律等进行动态归纳、演绎及其数字化、模型化 和模块化的知识模型(知识数字化呈现、仿真、联动),在相应范围内,实现协同工作的主体与空间之间(如人和 机器),以及主体与主体之间(如企业内部团队/员工之间、企业与外部合作伙伴之间、外部合作伙伴相互之间) 的知识共享、传递与利用以及基于知识赋能的客体(如关键业 和优化(业务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能自主是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学 习进化的智能模型,在相应范围内,实现协同工作的主体与空间之间(如人和机器),以及主体与主体之间(如 企业内部团队/员工之间、企业与外部合作伙伴之间、外部合作伙伴相互之间)基于能力赋能的客体(如关键业 务行为活动)自组织自适应运

通信网络信号应全面覆盖信息采集设备装置点。 6.4 控制机房和服务器 6.4.1 控制机房和服务器应设置集中放置区域，强弱电分离，防止干扰。 6.4.2 设备集中放置区域应配置不间断电源，并具备为区域内所有设备提供不少于 2 小时持续供电的能力。 6.4.3 服务器配置应按项目智慧工地使用需求进行。 6.5 信息应用终端 6.5.1 固定终端设备应具有现场综合信息处理功能。 19 基础设施 移动终端设备应具有现场识别、监测、管理、控制等信息处理功能。 6.5.3 应构建视频监控系统，具备远程视频监控施工现场的功能。 6.5.4 应构建信息发布和数据显示终端，具备实时显示施工现场环境监测数据、隧道 内作业人员数据等功能。 6.5.5 宜构建语音广播系统，并配置语音报警功能。 20 建设功能 7 建设功能 7.1 一般规定 7.1.1 智慧工地各功能之间应以数据为主线串联各施工现场，应满足项目级用户、集 a）例行操作：为智慧工地信息化平台提供预定的例行操作，以及时获得运行维 护对象状态，发现并处理潜在的故障隐患。 b）响应支持：智慧工地信息化平台接到服务请求或故障申告后，在服务级别协 议（SLA）的承诺内尽快降低和消除对智慧工地运行的影响。 c）优化改进：通过不断优化改进，完善智慧工地信息化平台功能需求，提升智 慧工地信息化平台性能。 d）调研评估：结合智慧工地信息化平台自身功能特点，通过对运行维护服务对