理、规律、机理等的形式化表达。 3. 6 智能模型 intelligentmodel 基于多元异构数据,对相关业务对象的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学习进 化,可基于智能驱动支持实现业务自主运行、自适应、自学习进化的模型。 注:数字模型、知识模型、智能模型都属于数字化模型。 3. 7 业务场景 businessscenario 关于业务运行的参与主体、行为活动、资源条件以及数据要素等的有机组合。 需 协 同、按 需 优 化 的 一 类 业 务 场 景(3. 7)。 3. 10 智能场景 intelligentscenario 基于相关智能模型(3. 6)实现关键业务自主运行、自主协作和自学习优化/进化的一类业务场景 (3. 7)。 3. 11 新型能力 enhancedcapability 深化应用新一代信息技术,建立、提升、整合、重构企业的内外部能力,形成应对不确定性变化的 本领。 需协同、按需优化的一类企业。 3. 17 智能企业 intelligententerprise 基于相关智能模型(3. 6),沿资源链、价值链或产品链(资产链)实现业务全面智能自主运行、自主协 作和自学习优化/进化的一类企业。 3. 18 数字平台 digitalplatform 基于相关数字模型(3. 4),实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务动态响 应、动态协同、动态优化的一类供应链/产业链网络平台。

工具体系化地收 集和管理数据 （1）通过数字化 模拟测试平台，测 试流程和策略的 影响范围和业务 结果 （2）具有完整的 商业模型系统构 建和模拟能力 （1）通过数字孪 生等方式，应用机 器学习等工具进 行虚拟测试训练 （2）建立体系化、 整合的数据体系 （3）具有完善的 数据中台和分析 平台 实现模拟平台的 工具化、游戏化、 社交化，形成对外 赋能能力 营销与服务 营销与 要，建立了组织级 数据模型 （4）应用系统的 建设参考了组织 级数据模型 （1）对组织中应 用系统的数据现 状进行全面梳理， 了解当前存在的 问题并提出解决 办法 （2）分析业界已 有的数据模型参 考架构，学习相关 方法和经验 （3）编制组织级 数据模型开发规 范，指导组织级数 据模型的开发和 管理 （4）了解组织战 略和业务发展方 向，分析利益相关 者的诉求，掌握组 织的数据需求 （1）建立覆盖组 续创新，探索更高 效、智能的云计算 成本管理方法 （2）应用自动化 的资源调度和优 化算法，实现智能 化的资源管理，根 据业务需求和成 本考量，动态调整 资源分配和使用 策略 （3）运用人工智 能和机器学习技 术，对云计算资源 和成本数据进行 分析和预测，提供 智能化的成本优 化建议 （4）探索新兴的 云计算模式，如无 服务器计算、边缘 计算等，进一步提 升成本效益，并满 足不同业务场景 的需求