养殖环境、 养殖设备及生产流程的实时监测、远程控制和数据驱动决策。 分析平台 analysis platform 基于人工智能技术的渔业养殖数据分析系统，通过算法模型对感知设备采集的多源数据进行实时 处理、趋势预测与异常告警，具备数据可视化、决策建议输出及模型持续优化功能，为渔业养殖精准化 管理提供技术支撑。 智能预警 intelligent early warning 的技术赋能， 开展环境监测、智能预警、智能控制、生产管理及运营分析等业务。 4.1.6 用户层 SZSD 0040—2025 4 用户层通过生产运营管理大屏、PC端及移动端等多终端实现数据可视化与操作交互，支持不同角色 用户的差异化需求，实现严格的人员角色权限控制。 设施与设备 设施与设备应包括信息化基础设施、感知设备、传输设备及控制设备。其中涉及的物联网设备，其 应调控（控温精度±1℃）； —— 投饲设备：应配置自动投饲机或智能投饲机，并接入控制系统； —— 检测设备：应配置疫病防控、质量检测设备或快检仪器，具备条件的渔场宜配套检测实验 室； —— 水净化设备：可选配置微滤机、生物处理器、紫外杀菌管、臭氧发生器及竖流沉淀器等设 备，并接入控制系统； —— 消杀设备：养殖器械、用具应配置杀菌消毒清洗系统；养殖场地或大棚进出口处应设置消毒 通道。 系统功能

4 统，且具有线网级系统的唯一特性。 2.1.12 多线共用 AFC 系统线路中心系统 AFC Multiple Line Computer system 在自动售检票系统里，将线路中央计算机系统与车站计算机系 统融合设置，为多条线路提供统一的数据管理、票务管理、设备管 理、运管管理、系统接口等功能的多线共享计算机集成系统。 2.1.13 应急指挥中心系统 Emergency Area Network） ISP：安防集成平台（Integrated Security Platform） LEU：轨旁电子单元（Lineside Electronic Unit） MLC：多线共用 AFC 系统线路中心系统（AFC Multiple Line Computer system） NOCC：线网运营指挥中心（Network Operation Command Center） 网络安 全运营 中心系 统 （COC) 公安 气象 地震 防汛 等 外部 单位 系统 乘客服 务平台 （PSP) 信息编 播中心 系统 （PCC) AFC线网管理中心 系统（ANCC) /多线共用AFC线路 中心系统（MLC） 其它线 网中心 系统 ... 线网安 防集成 平台 （ISP) DMZ 区及 其它 外部 服务 系统 火 灾 自 动 报 警 系 统 环 境 与 设 备

D 进一步提供了计算审核时间的指南和示例。 9.1.5 多场所的抽样 9.1.5.1 总则 GB/T 27021.1—2017 中 9.1.5 的要求适用。并且，9.1.5.2 的要求和指南适用。 9.1.5.2 多场所 9.1.5.2.1 当客户拥有满足以下 a)至 c)的多个场所时，认证机构可以考虑使用基于抽样的方法进行 多场所认证审核： a） 所有的场所在同一个 ISMS 下运行且该 加的场所）来调整审核时间。 本附录阐述了： ——审核时间计算所用的概念（见 C.2）； ——确定初次审核不同阶段所需时间的程序的要求（见 C.3）； ——监督审核和再认证审核的审核时间要求（见 C.4、C.5）； ——与多场所审核相关的要求（见 C.6）； ——扩大认证范围的审核时间要求（见 C.7）。 附录 D 给出了审核时间计算的示例，对本附录的应用做出了说明。 对本附录的方法的基本假设是，确定审核时间的计算方案宜： 提供了在计算审核时间时如何考虑这些不同因素的示例。 需要增加审核时间的因素，例如： a) 复杂的过程和后勤，ISMS 范围内涉及不止一处建筑物或地点； b) 员工的语言不止一种（需要口译员或审核员个人无法独立工作），或提供的文件使用了多 种语言； c) 为确认管理体系认证范围内永久场所的活动，需要访问临时场所的活动；（见下一列表之 后的段落） d) 适用于 ISMS 的标准和法规数量很多。 20 GB/T 25067－202X/ISO/IEC

网络层：确保车载系统和外部网络的通信，如专用短程通信技 术（V2X）、车载环境无线接入技术和长期演进技术（LTE 等）， 实现数据的高效传输。 计算层：计算层是智能驾驶的数据处理与决策支撑核心，负责 对多源感知数据进行融合分析，并支撑人—车—路协同运行。通过 对海量车辆与环境数据的处理与建模，实现交通要素之间的动态协 调，提高整体交通运行效率与安全性。 应用层：应用层面向具体业务场景，提供智能驾驶相关功能与 环境状态，是系统的“输入基础”；融合与预测对多源信息进行统一 建模并推测交通参与者行为；决策与控制根据环境状态生成驾驶策 略并执行操作，是系统实现智能行为的关键。其中，环境感知与行 为决策作为智能驾驶的“眼睛”和“大脑”，直接决定系统对外界环境 的理解能力和行为选择能力，是当前技术研发与工程落地的核心。 随着人工智能与数据驱动技术的发展，智能驾驶正呈现出以下 趋势： （1）多模态融合感知持续深化 感 感知技术由单一传感器向多传感器融合发展，结合摄像头、毫 米波雷达、激光雷达等多源数据，实现高精度三维环境感知。同时， 基于深度学习与 Transformer 结构的算法不断提升系统在复杂场景下 的感知精度与鲁棒性，使系统由“看见环境”向“理解环境”演进。 （2）决策规划向智能化与数据驱动演进 传统基于规则的决策方法逐步向数据驱动的智能决策转变，广 泛引入强化学习、模仿学习等方法，实现对复杂交通场景中多主体

电等清洁可再生能源结合 条件，可根据实际情况研究提出与之相融合的建设方案。 零碳产业园如配套建设增量配电网，所配套新能源可就地就近接入增量配电网，并结合“绿电直 连”“源网荷储一体化”“智能微网”等模式，提升绿电消费比重。 应按照构建新型电力系统的相关要求，积极采用新技术、新装备，在实现电力消费绿色低碳的同 时，确保电力供应安全可靠、灵活可调。 5 基础资料 应收集零碳产业园

迭代效率？ - - 组织使用研发设 计工具取得初步 成效，带动单点 价值提升，实现 研发设计管理的 效率增长 （1）组织使用研 发设计工具的成 效明显，局部推 广 （2）组织基于数 字工具实现多环 节联动 组织使用研发设计工 具极大提升研发设计 的管理效率，创造研 发价值，带来附加值 效应 （1）组织使用研 发设计工具全面 带动产品价值， 形成正向反馈， 带来生态创新 （2）最大程度提 组织计划建设或 采购供应链管理 软件或系统 组织应用供应链 管理软件对试点 业务进行供应商 体系数字化管理 组织部分业务应 用供应链管理软 件，实现生产、仓 储配送（管道运 输）、运输管理多 系统的集成优化 组织全部业务应 用供应链管理软 件，实现运输配送 全过程信息跟踪， 对轨迹异常进行 报警 （1）组织全面采 用数字化技术和 软件进行供应商 数字化管理 （2）组织通过数 字化仓储设备、配 理软件使 用情况 供应链管理 软件 SCM 应 用 效 果 如 何？ - - 组织应用供应链 管理软件的试点 效果明显，提升供 应商管理效率 组织通过应用供 应链管理软件，实 现供应链上的多 系统集成优化 组织通过应用供 应链管理软件，全 面实现供应链信 息跟踪和分析，提 升产品线价值 组织应用供应链 管理软件，通过采 用系统集成、数据 分析、数字化设备 等手段实现供应 链生态价值提升

限公司、南光 (集团)有限公司(中国南光集团有限公司)、国家电网有限公司、中国融通资产管理集团有限公司、中国 中化控股有限责任公司、中国航空油料集团有限公司、通用技术集团数字智能科技有限公司、多氟多新 材料股份有限公司、广东电网有限责任公司广州供电局、中国电力建设股份有限公司、鞍钢集团有限公 司、中国海洋石油集团有限公司、国家开发投资集团有限公司、中国船舶工业集团、国家石油天然气管网 集 提升设备设施、业务活动、供应链/产业链、全寿命 周期、全过程乃至产业生态相关数据的自动采集水平; 1 1 GB/T45341—2025 b) 推进数据集成与共享,提升数据标准化建设水平,采用数据接口、数据交换平台等开展多源异 构数据在线交换和集成共享; c) 开展数据分析与应用,强化信息模型、数字模型、知识模型、智能模型等建模以及基于模型的决 策支持与优化挖掘等水平。 5. 6. 3 技术 技术要素主要涉及 2 发展战略 C. 2. 3. 2. 1 竞争合作优势 企业应构建和形成的竞争合作优势包括但不限于: a) 在主业务环节(主场景)业务范围内,构建和形成基于业务创新的成本、效率、质量等一个或多 个方面的竞争优势; b) 基于相关主业务环节(主场景)业务创新,推动产品和服务创新,构建和形成产品价格、产品品 质、用户服务等一个或多个方面的竞争优势。 注:主场景是指覆盖企业某一主业务环节所有业务活动的场景。

g)相似场所的数量。 在审核方案中，宜考虑根据信息安全风险的大小和与 ISMS 范围相关的业务要求，设定优先次序， 以进行更详细的审查。 注：关于确定审核时间的更多信息可在 GB/T 25067 中找到。有关多场所抽样的更多信息，可参见 ISO/IEC 27006 和国际认可论坛强制性文件 1（IAF MD1，参见参考文献[11]）。GB/T 25067 和 IAF MD1 中的信息仅适用于 认证审核。 中的指南适用。 7.2.3.3.2 ISMS 审核员宜能够理解相关业务要求。 7.2.3.4 审核组长的通用能力 GB/T 19011—2021 的 7.2.3.4 中的指南适用。 7.2.3.5 多领域审核的知识和技能 GB/T 19011—2021 的 7.2.3.5 中的指南适用。 7.2.4 审核员能力的获得 7.2.4.1 GB/T 19011—2021 的 7.2.4 中的指南适用。