（1）对组织数据 战略的管理过程 进行量化分析并 及时优化 （2）量化分析数 据战略路线图的 落实情况，并持续 优化数据战略 （1）数据战略可 有效提升企业竞 争力 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 数据战略 实施 （1）是否检 查数据战略 落实情况， 定期对实施 情况评估？ （2）对现状 和发展目标 进行对比， 分析差距， 明确发展方 向？ （3）推动战 略实施，根 据差距，结 进行分析 （3）积累大量的 数据，以提升数据 任务进度规划的 准确性 （1）数据管理工 作任务的安排能 及时满足业务发 展的需要，建立了 规范的优先级排 序方法 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 数据战略 评估 （1）是否建 立数据职能 项目的业务 案例，符合 组织目标和 业务驱动要 求，帮助项 目获取执行 层 面 的 支 持？ （2）是否建 立一个或一 组可持续的 投资模型， 法或其他量化方 法分析数据管理 的成本评估标准 （3）使用统计方 法或其他量化方 法分析资金预算 满足组织目标的 有效性和准确性 （1）建立并发布 数据管理资金预 算蓝皮书 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 T/CAICI XXXX—XXXX 44 （3）是否遵 循 投 资 模 型，进行合 理的成本收 益分析，同 时项目资金 支持反映业 务目标和组 织优先级？ 和数据应用项目

培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。 新一代信息技术作为引发当今科技革命和产业变革的先导技术,其与实体经济深度融合的核心要 义在于引领生产力和生产关系发生深刻变革,数字生产力、价值共创共享生态关系成为变革新趋势,日 益显现出强大的增长动力。 数字化转型的核心要义是要将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于 信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式。开展数字化转型,需系统把握如下四个方面:一是数字 的企业发展战略及生态圈发展战略,在发展战略中明确将数据作为驱动创新的核心要素,开展 生态化运营体系建设,提升整个产业生态圈原始创新创造和共生进化水平。 b) 业务创新转型视角。形成以数字业务为核心的新业态,产业生态圈数字业务成为企业主营业 务的重要组成部分,发挥产业生态圈创新创造和共生进化潜能,开辟实现绿色可持续发展的广 阔空间。 c) 新型能力视角。形成支持价值共创共享的生态级能力,能够与产业生态合作伙伴共建开放的 伙伴命运共同体为核心的企业价值观。 e) 系统性解决方案视角。通过生态级数字化和泛在物联网级网络化,建立智能化、可配置、开放 灵活的智能云平台,企业内 OT 网络、IT 网络以及企业外互联网实现互联互通,企业已成为社 会化能力共创平台的主导企业或核心贡献者,与合作伙伴共同实现生态基础资源和能力的平 台部署、开放协作和按需利用。 处于生态级发展阶段的企业,主要基于产业生态圈数据的获取、开发和利用,发挥数据作为信息媒