数字化服务的能 力，不断提升除传 统产品（服务）以 外的产品价值 （1）组织的全部 产品数据均实现 自主经营和分析， 提供全面的数字 化服务 （2）组织在产品 概念设计阶段，充 分进行用户数据 挖掘，分析用户行 为偏好，以保证用 户数据的利用效 率 组织基于自主经 营数据的结果，提 供全面数字化服 务，形成了“客户 －产品－数据－ 算法－产品－客 户”的闭环，持续 提升价值 以客户为 中心创造 企业层面对数据 进行持续性构建 与连通，实现数据 流的连通和利用， 数据流与业务流 T/CAICI XXXX—XXXX 14 字化技术，从内外 部的流程、活动等 方面采集、整合数 据，通过数据挖掘 和建立特定的算 法，不断贡献优质 运营数据 在各部门无缝衔 接 （3）企业数据平 台需要保证构建 数据的性能、稳定 性、数据质量和准 确性 运营指标 优化 组织是否基 于运营指标 优化创造新 工业属性的完整 及准确 （2）基于 NLP（自 然语言处理）技 术，整合数字化平 台数据和舆情数 据，建立动态商品 知识图谱 （3）基于外部信 息及相关评论数 据挖掘产品本身 营销属性标签 销售服务 创新 是否具有数 字化工具， 支持客户需 求的挖掘和 新的销售场 景创造？ （1）以独立销售 商品为主的订单 履约模式 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）在销售流程

对施工现场的混凝土泵车、冲击钻机、旋挖机、挖掘机、平地机、推土机、 压路机、摊铺机等主要施工机械的基本信息、进出场情况、分布与运行情况进行统 计汇总，具有设备台账管理功能。 7.4.2.2 主要施工机械应粘贴设备二维码或 RFID 标签，存储的信息包含设备名称、 编号、规格型号、所属单位、进场时间、检验时间等。 24 建设功能 7.4.2.3 对挖掘机、摊铺机等移动施工机械，应利用定位技术，实现施工现场作业轨

打造形成新型能力,加速业务创新转型,并通过四要素的互动创新和持续优 化,推动治理体系、新型能力和业务创新转型的持续运行和不断改进。 5. 6. 2 数据 数据要素主要涉及将数据作为关键资源和核心资产进行管理,挖掘数据要素价值和创新驱动潜能 等内容。为加强数据要素的开发利用,企业应开展的活动包括但不限于: a) 完善数据采集范围和手段,利用传感技术等,提升设备设施、业务活动、供应链/产业链、全寿命 周期 提升数据标准化建设水平,采用数据接口、数据交换平台等开展多源异 构数据在线交换和集成共享; c) 开展数据分析与应用,强化信息模型、数字模型、知识模型、智能模型等建模以及基于模型的决 策支持与优化挖掘等水平。 5. 6. 3 技术 技术要素主要涉及新型能力建设涵盖的信息技术、产业技术、管理技术等内容,以及各项技术要素 集成、融合和创新等。企业应从设备设施、信息技术(IT)软硬件、网络、平台等方面 将数据作为关键资源、 核心资产进行有效管理,充分发挥数据作为创新驱动核心要素的潜能,深入挖掘数据作用,开辟价值增 长新空间。 8 2 GB/T45341—2025 数据开发细分能力包括但不限于: a) 数据管理能力,即开展跨部门、跨企业、跨产业数据全寿命周期管理,提升数据分析、集成管理、 协同利用和价值挖掘等能力; b) 数字业务开展能力,即将数据作为新型生产要素,通过加强数据资源管理,基于数据资产化运