行业数字化转型成熟度评估通用标准域进行前沿创新, 通过引入新兴技 术和策略,进一步 提升成本集约效 果。通过实验和持 续创新,探索更高 效、智能的云计算 成本管理方法 (2)应用自动化 的资源调度和优 化算法,实现智能 化的资源管理,根 据业务需求和成 本考量,动态调整 资源分配和使用 策略 (3)运用人工智 能和机器学习技 术,对云计算资源 和成本数据进行 分析和预测,提供 智能化的成本优 化建议 (4)探索新兴的 云计算模式,如无 视觉、语音识别等 领域的应用 未来趋势和潜在 机会 (3)建立开放的 人工智能生态系 统,与合作伙伴共 享数据和算法资 源,实现合作创新 和共同发展 (4)持续关注人 工智能技术的发 展趋势,积极应用 新兴技术和方法 数据湖 是否能自动 将数据输入 数据湖以进 行分析,以 及采用数据 科 学 或 AI/ML 用例 (例如,客 户 / 公 民 分 析、定价分 析、供应链 分析、收入 分析)占总 业务应用程 (6)采用先进的 数据湖技术和框 架 , 如 华 为 FusionInsight、 腾讯 TData Lake 等,实现高效的数 据处理和分析能 力 (1)在数据湖领 域实现前沿创新, 通过引入新兴技 术和策略,实现数 据湖的生态创新 (2)探索和应用 最新的数据湖技 术,如实时数据 湖、增强数据湖 等,实现更高级别 的数据处理和分 析能力 (3)建立开放的 数据湖生态系统, 与合作伙伴共享0 积分 | 73 页 | 1.22 MB | 7 月前3
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