的参考数据和主 数据保持一致 （1）明确各类参 考数据和主数据 的管理部门，并制 定各类数据的管 理规则 （2）规范参考数 据和主数据的管 理流程，保证参考 数据和主数据在 各方面的应用 （3）新建项目的 过程中，统一分析 项目与组织内部 已有的参考数据 和主数据的数据 （1）制定各部门 的参考数据和主 数据管理的考核 体系 （2）定期生成、发 布参考数据和主 数据管理的考核 报告 （3）优化参考数 面的数据质量目 标，统一数据质量 需求相关模板、管 理机制 （2）建立数据认 责机制，明确各类 数据管理人员以 及相关职责，制定 （1）设计组织统 一的数据质量评 价体系以及相应 的规则库 （2）明确新建项 目中数据质量需 求的管理制度，统 一管理权限 （3）数据质量需 （1）数据质量评 价指标体系的制 定参考了国家、行 业相关标准 （2）量化衡量数 据质量规则库运 行的有效性，持续 改善优化数据质 基于出现的数据 问题，开展数据质 量检查工作 （1）定义了数据 质量检查方面的 管理制度和流程， 明确数据质量检 查的主要内容和 方式 （2）业务部门根 据需要进行数据 质量剖析和校验 （3）在各新建项 目的设计和实施 过程中参考了数 据质量规则的要 求 （1）明确组织级 统一的数据质量 检查制度、流程和 工具，定义了相关 人员的职责 （2）根据组织内 外部的需要，制定 了组织级的数据 质量检查计划