数字化平台 （1）整合生态资 源，利用 IOT 等数 字化技术创新客 户体验，例如：进 行无人购物体验， 自动收银等 （2）利用 AI 技术 洞察消费行为，触 发客户体验优化， 例如：智能货架陈 列、机器人导购、 智能购物车等 8.3.2 客户服务 客户服务能力指标包括基于数字化平台的客户服务、基于数字化平台的客户需求处理2个评估维度。 表 36 客户服务能力发展等级要求 评估维度 续创新，探索更高 效、智能的云计算 成本管理方法 （2）应用自动化 的资源调度和优 化算法，实现智能 化的资源管理，根 据业务需求和成 本考量，动态调整 资源分配和使用 策略 （3）运用人工智 能和机器学习技 术，对云计算资源 和成本数据进行 分析和预测，提供 智能化的成本优 化建议 （4）探索新兴的 云计算模式，如无 服务器计算、边缘 计算等，进一步提 升成本效益，并满 足不同业务场景 的需求 别的智能决策和 模式检测能力 （2）运用机器学 习和数据科学方 法，进行数据挖掘 和预测分析，探索 T/CAICI XXXX—XXXX 55 自然语言处 理、语音识 别）？ 为关键业务环节 提供实时的决策 支持和预测能力 （3）应用领域涵 盖多个方面，如客 户关系管理、供应 链优化、市场推广 等 泛应用于业务系 统的各个环节 （3）采用先进的 机器学习和深度 学习算法，构建复 杂的模型和神经

划设计院有限公司、太原市京丰铁路电务器 材制造有限公司、桐昆集团股份有限公司、航天开元科技有限公司、深圳市华成工业控制股份有限公司、 八亿橡胶有限责任公司、广东安达智能装备股份有限公司、宁波伟立机器人科技股份有限公司、青岛创 新奇智科技集团股份有限公司、深圳市六度人和科技有限公司、深圳市携客互联科技有限公司、烟台国 工智能科技有限公司、中山市基信锁芯有限公司、中天引控科技股份有限公司、天水天光半导体有限责 注2:知识赋能是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行规律等进行动态归纳、演绎及其数字化、模型化 和模块化的知识模型(知识数字化呈现、仿真、联动),在相应范围内,实现协同工作的主体与空间之间(如人和 机器),以及主体与主体之间(如企业内部团队/员工之间、企业与外部合作伙伴之间、外部合作伙伴相互之间) 的知识共享、传递与利用以及基于知识赋能的客体(如关键业务行为活动)场景化、个性化按需响应、协调联动 和优化(业务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能自主是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学 习进化的智能模型,在相应范围内,实现协同工作的主体与空间之间(如人和机器),以及主体与主体之间(如 企业内部团队/员工之间、企业与外部合作伙伴之间、外部合作伙伴相互之间)基于能力赋能的客体(如关键业 务行为活动)自组织自适应运行、智能自主协作与自学习进化(业务功能化、功能模型化、模型智能化、智能自