通信传输的数据， 通过车内网络和无线通信方式传输到智能驾驶计算单元，经算法处 理后，支持行车决策，如图 3-1 所示。 图 3-1 智能驾驶数据融合计算 在智能驾驶的复杂架构中，感知、决策、控制等模块之间相互 协作，共同支持智能驾驶功能的实现。根据功能需求，可分为四个 层次：感知层、网络层、计算层、应用层，如图 3-2 所示 6 图 3-2 智能驾驶技术架构 感知层：包括加速度传感器、磁性感应、陀螺仪等物理量传感 能决策转变，广 泛引入强化学习、模仿学习等方法，实现对复杂交通场景中多主体 行为的建模与预测，提升决策的灵活性与泛化能力。 （3）系统架构向端到端融合发展 8 为降低模块间误差累积与系统延迟，智能驾驶逐步由分模块处 理向端到端一体化架构演进，通过统一模型实现从感知输入到控制 输出的整体优化。 （4）工程化与安全性要求持续提升 随着技术从测试验证向规模化应用推进，系统对算法的实时性、 4-1 所示，智能驾驶由车端感知硬件、计算平台、车内通 信、无线通信、云平台、算法模型与数据服务等多类对象构成，具 有跨域融合复杂、链路耦合深、运行环境开放的特征。开展安全分 析时，不能仅围绕单一模块罗列漏洞，而应从对象、链路和运行规 则三个层面识别风险。 与传统汽车电子系统相比，智能驾驶风险更容易沿“感知输入— 融合处理—决策规划—控制执行—远程协同”路径传导放大。任何一 11 个环

技术基础能力类 数字技术 云原生 数智技术 专业技术 基础设施 基础资源 资源管理 组件服务 组件产品 组件平台 运营赋能 运营体系 敏捷开发 支持赋能 模块协同 服务治理 运维&安全 自动化运维 安全保障 风险管控 技术管理 技术资产管理 管理规范 业务创新 T/CAICI XXXX—XXXX 5 能力发展等级 （2）组织开始注 重 共 性 技 术 （5G+AICDE）的内 部转化来赋能研 发、产品设计与管 理的智能创新 （1）组织对大部 分产品进行数字 化升级改造 （2）通过已有产 品或服务上增加 数字化模块，让产 品变得更智能，进 一步提供增值服 务 组织对全部产品 进行数字化升级 改造 （1）组织对全部 产品的全部生产 环节进行数字化 升级改造，实现全 局优化 （2）组织实现了 对产品和服务的 的未来趋势 组织的试点产品 可进行个性化定 制服务 组织的部分产品 可提供个性化定 制服务，灵活提供 产品组合 组织的大部分产 品可提供个性化 定制服务，模块化 构建产品组合 组织的全部产品 提供个性化定制 服务，模块化构建 灵活敏捷的产品 组合 数据价值 赋能 是否具备经 营自己数据 以及提供数 字化服务的 能力？ 组织不具备经营 自己数据并提供 数字化服务的能 力

设)、交易/交付、运维、循环利用/终止处理等产品(资产)寿命周期相关的主要业务活动间的数 据互联互通、产品(资产)寿命周期动态协同优化和管控等。 5. 3. 4 业务模式创新 业务模式创新是指基于新型能力模块化封装和在线化部署等,推动关键业务模式创新变革,构建打 通企业内外部的价值网络,与利益相关方共同形成新的价值模式。典型业务模式创新包括但不限于: a) 智能化生产,包括生产(建设)过程的智能运营优化 化配置 和关键业务数字化动态响应(业务数据化、数据模型化、模型数字化、数字动态化)。 注2:知识驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行规律等进行动态归纳、演绎及其数字化、模型化 和模块化的知识模型,实现基于知识赋能和人机协同的业务活动个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应(业 务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等 关键业务和资源的在线协同和动态优化等; c) 服务化延伸,包括基于数据集成共享和数据资产化运营,沿产品(资产)寿命周期[产品链(资产 链)]、供应链(价值链)等提供增值、跨界、全场景的延伸服务等; d) 个性化定制,包括基于产品的模块化、数字化和智能化,利用互联网平台等快速精准满足用户 动态变化的个性化需求等。 5. 3. 5 数字业务发展 数字业务发展是指运用互联网、大数据、人工智能、区块链等技术,基于数据资源管理、数据资产化

基于预设阈值对水质异常、设备故障等风险进行分级告警的功能模块。 4 建设规范 系统架构 4.1.1 架构图 智慧渔业养殖系统应遵循YD/T 2437的分层设计理念，采用“设施层—数据层—平台层—应用层— 用户层”五层架构。系统依托信息化基础设施、感知设备、传输设备及控制设备等设施，通过物联网平 台、分析平台等技术模块，将环境监测数据、生物生长数据、生产管理数据、设备状态数据上传至应用 生产管理数据：含饲料投喂量、渔药使用记录、产品药残及微生物检测结果等； —— 设备状态数据：含增氧机、投饵机启停及故障信息、尾水处理设施运行参数及排放水质等。 4.1.4 平台层 平台层集成物联网平台、分析平台等核心技术模块，为应用层功能实现提供技术赋能： —— 物联网平台：负责设备接入（符合 YD/T 2437 设备接入规范）、协议转换、数据清洗与边缘 计算，实现设施层与数据层的高效交互； —— 分析平台：基

智慧工地信息化平台总体架构图 5.3 平台功能体系 5.3.1 智慧工地建设包括基础设施建设、功能配置、数据库建设和应用集成等，平台 功能体系如图 2 所示。 5.3.2 智慧工地信息化平台功能模块包括但不限于综合管理、人员管理、设备管理、 物料管理、驻地管理、质量管理、安全管理、视频监控、环境管理、BIM 应用、电 子档案管理。 13 智慧工地信息化平台 图 2 智慧工地信息化平台功能体系图 驻地信息采集设备主要包含智慧试验室、智慧拌和厂、智慧钢筋加工厂、智慧 预制厂相关的信息采集设备，其性能要求分别满足表 6~表 9 相关要求。 表 6 智慧试验室设备和系统性能要求 序号 性能要求 1 各数据采集模块支持 TCP/UDP 透明数据传输，能通过 HTTP 协议与智慧工地信 息化平台传输数据 2 压力试验机、万能试验机、沥青针入度仪、沥青软化点仪、沥青延度仪、马歇尔 试验仪等试验检测设备应具备数 透明数据传输 5 拌和厂出料信息应与预制构件和结构部位自动关联 6 防护等级不低于 IP65 表 8 智慧钢筋加工厂设备和系统性能要求 序号 性能要求 1 过磅响应时长<1s 2 支持模块化硬件添加，以满足数控车床等自动化设备扩能需求 3 支持数据中心远程管理 4 支持断网后数据缓存，网络恢复后数据补传 表 9 智慧预制厂设备和系统性能要求 序号 性能要求 1 扫描二维码获取信息时间≤3s

能源利用实时监控及优化管理；园区碳排放全生命周期智慧管理。综合能源管控系统应符合 DB15/T 2948 要求。 应在综合能源管控系统中集成虚拟电厂管理模块，通过信息通信技术聚合园区内分散式新能源、 储能装置、可调负荷等资源，形成可参与电力市场交易的聚合体。模块功能包含资源聚合管理、优化调 度控制、市场交易支撑、通信协议适配等。 园区内碳监测与碳计量应满足 JJF(蒙) 042 相关要求。 11